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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

台州市(天台县、三门县、椒江区、仙居县、温岭市、玉环市、临海市、黄岩区、路桥区)

抚州市(黎川县、资溪县、东乡区、南丰县、临川区、南城县、金溪县、崇仁县、宜黄县、广昌县、乐安县)

忻州市(河曲县、岢岚县、忻府区、宁武县、原平市、静乐县、繁峙县、代县、五寨县、神池县、五台县、偏关县、保德县、定襄县)  酒泉市(敦煌市、玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县)

赤峰市(巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、巴林右旗、林西县、红山区、宁城县、喀喇沁旗、松山区、元宝山区、翁牛特旗)

西安市(临潼区、周至县、蓝田县、莲湖区、长安区、未央区、灞桥区、阎良区、雁塔区、碑林区、高陵区、新城区、鄠邑区)

辽阳市(白塔区、灯塔市、文圣区、宏伟区、辽阳县、弓长岭区、太子河区)  巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗)

济源市

大同市(左云县、云州区、云冈区、阳高县、浑源县、灵丘县、新荣区、广灵县、天镇县、平城区)

襄阳市(保康县、枣阳市、宜城市、樊城区、南漳县、谷城县、老河口市、襄城区、襄州区)

周口市(太康县、沈丘县、川汇区、鹿邑县、项城市、扶沟县、郸城县、商水县、西华县、淮阳区)

陇南市(宕昌县、西和县、文县、徽县、成县、武都区、礼县、两当县、康县)

茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)

镇江市(句容市、丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市、润州区)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市、绿春县、元阳县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、河口瑶族自治县、石屏县、泸西县、个旧市、建水县)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

黄山市(休宁县、黟县、祁门县、黄山区、歙县、屯溪区、徽州区)

巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、鹤峰县、巴东县、宣恩县、来凤县、利川市、咸丰县)

衢州市(常山县、龙游县、柯城区、江山市、开化县、衢江区)

山南市(桑日县、措美县、加查县、浪卡子县、乃东区、贡嘎县、隆子县、洛扎县、曲松县、错那市、琼结县、扎囊县)

凉山彝族自治州(喜德县、美姑县、西昌市、甘洛县、木里藏族自治县、会理市、雷波县、德昌县、昭觉县、越西县、金阳县、冕宁县、布拖县、普格县、盐源县、会东县、宁南县)

南京市(江宁区、秦淮区、高淳区、雨花台区、浦口区、玄武区、建邺区、六合区、栖霞区、鼓楼区、溧水区)

阜阳市(界首市、临泉县、颍泉区、颍州区、阜南县、颍上县、太和县、颍东区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县、陇川县)

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新乡市(封丘县、辉县市、新乡县、延津县、红旗区、原阳县、凤泉区、卫辉市、牧野区、卫滨区、获嘉县、长垣市)

梅州市(兴宁市、丰顺县、大埔县、蕉岭县、平远县、梅县区、梅江区、五华县)

南通市(通州区、启东市、海门区、如皋市、如东县、崇川区、海安市)

达州市(渠县、大竹县、万源市、宣汉县、达川区、通川区、开江县)  肇庆市(高要区、广宁县、德庆县、怀集县、鼎湖区、端州区、封开县、四会市)

昌都市(洛隆县、左贡县、丁青县、边坝县、江达县、芒康县、八宿县、察雅县、卡若区、贡觉县、类乌齐县)

广元市(利州区、苍溪县、旺苍县、青川县、昭化区、朝天区、剑阁县)

岳阳市(君山区、云溪区、华容县、岳阳县、汨罗市、平江县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区)大连市(沙河口区、旅顺口区、瓦房店市、中山区、庄河市、长海县、西岗区、甘井子区、普兰店区、金州区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)  通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗)

乌兰察布市(集宁区、商都县、兴和县、凉城县、四子王旗、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼后旗)

保定市(涞源县、满城区、阜平县、高碑店市、博野县、顺平县、望都县、容城县、竞秀区、高阳县、曲阳县、易县、涿州市、雄县、定兴县、清苑区、徐水区、安新县、蠡县、定州市、莲池区、唐县、涞水县、安国市)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)濮阳市(清丰县、华龙区、台前县、濮阳县、南乐县、范县)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

淄博市(淄川区、高青县、桓台县、临淄区、张店区、博山区、周村区、沂源县)

东莞市

湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)

湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)

南昌市(青山湖区、南昌县、安义县、新建区、西湖区、东湖区、青云谱区、进贤县、红谷滩区)

天水市(武山县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、麦积区)

信阳市(罗山县、浉河区、固始县、新县、平桥区、淮滨县、息县、潢川县、光山县、商城县)

毕节市(纳雍县、赫章县、黔西市、金沙县、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县)

自贡市(沿滩区、贡井区、自流井区、荣县、富顺县、大安区)

邵阳市(隆回县、大祥区、双清区、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县、新邵县、洞口县、邵阳县、邵东市、武冈市、新宁县)

宁波市(北仑区、慈溪市、象山县、镇海区、奉化区、海曙区、宁海县、余姚市、江北区、鄞州区)

商洛市(镇安县、商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县、商南县)

娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区)

荆州市(公安县、石首市、洪湖市、沙市区、荆州区、松滋市、江陵县、监利市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）