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维修服务社区服务站，打造便民服务圈：在社区内设立维修服务站，打造便民服务圈，方便居民就近享受维修服务，提升生活便利度。
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菏泽市(曹县、牡丹区、单县、鄄城县、成武县、定陶区、郓城县、东明县、巨野县)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县、忻城县)
深圳市(福田区、罗湖区、南山区、盐田区、龙岗区、坪山区、宝安区、龙华区、光明区)
盐城市(建湖县、盐都区、射阳县、大丰区、亭湖区、响水县、阜宁县、东台市、滨海县)
廊坊市(广阳区、三河市、大厂回族自治县、大城县、安次区、香河县、永清县、固安县、霸州市、文安县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
福州市(闽侯县、平潭县、台江区、长乐区、仓山区、连江县、晋安区、永泰县、闽清县、马尾区、鼓楼区、福清市、罗源县)
呼伦贝尔市(牙克石市、阿荣旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、根河市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗)
雅安市(雨城区、名山区、宝兴县、荥经县、汉源县、芦山县、石棉县、天全县)
东莞市
六安市(霍山县、舒城县、裕安区、叶集区、金安区、金寨县、霍邱县)
驻马店市(确山县、平舆县、驿城区、遂平县、上蔡县、西平县、正阳县、泌阳县、新蔡县、汝南县)
凉山彝族自治州(美姑县、甘洛县、金阳县、宁南县、盐源县、西昌市、昭觉县、普格县、雷波县、会东县、木里藏族自治县、越西县、德昌县、喜德县、布拖县、冕宁县、会理市)
济宁市(泗水县、曲阜市、金乡县、微山县、任城区、汶上县、嘉祥县、邹城市、兖州区、鱼台县、梁山县)
毕节市(赫章县、大方县、织金县、纳雍县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
葫芦岛市(连山区、南票区、绥中县、兴城市、建昌县、龙港区)
上饶市(广信区、广丰区、余干县、鄱阳县、信州区、横峰县、玉山县、婺源县、德兴市、万年县、铅山县、弋阳县)
陇南市(宕昌县、武都区、康县、西和县、徽县、成县、文县、礼县、两当县)
九江市(彭泽县、柴桑区、共青城市、庐山市、德安县、修水县、湖口县、武宁县、瑞昌市、都昌县、濂溪区、永修县、浔阳区)
赣州市(定南县、大余县、章贡区、龙南市、瑞金市、宁都县、安远县、会昌县、于都县、兴国县、上犹县、崇义县、赣县区、南康区、寻乌县、信丰县、全南县、石城县)
阜新市(清河门区、细河区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区)
宝鸡市(岐山县、麟游县、太白县、渭滨区、千阳县、陇县、凤翔区、陈仓区、扶风县、凤县、金台区、眉县)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
安庆市(潜山市、宜秀区、望江县、宿松县、太湖县、大观区、岳西县、桐城市、怀宁县、迎江区)
承德市(双滦区、隆化县、双桥区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、平泉市)
湛江市(霞山区、徐闻县、雷州市、坡头区、廉江市、赤坎区、吴川市、麻章区、遂溪县)
西藏自治区
新疆维吾尔自治区
惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、治多县、称多县、囊谦县、杂多县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
三明市(沙县区、大田县、三元区、永安市、清流县、明溪县、将乐县、泰宁县、宁化县、建宁县、尤溪县)
成都市(简阳市、成华区、青白江区、金牛区、青羊区、彭州市、都江堰市、龙泉驿区、锦江区、金堂县、蒲江县、邛崃市、郫都区、新都区、武侯区、崇州市、双流区、温江区、大邑县、新津区)
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五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、东方市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、临高县、乐东黎族自治县、定安县、万宁市、澄迈县、屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
德州市(陵城区、德城区、庆云县、齐河县、夏津县、宁津县、武城县、平原县、乐陵市、禹城市、临邑县)
邢台市(清河县、内丘县、襄都区、临西县、南宫市、新河县、巨鹿县、柏乡县、临城县、平乡县、南和区、信都区、广宗县、沙河市、隆尧县、威县、任泽区、宁晋县)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、双峰县、冷水江市)
宜宾市(江安县、南溪区、兴文县、叙州区、珙县、筠连县、长宁县、翠屏区、屏山县、高县)
武汉市(新洲区、江汉区、洪山区、汉南区、黄陂区、江夏区、硚口区、汉阳区、蔡甸区、青山区、武昌区、江岸区、东西湖区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、呼图壁县)
泰安市(泰山区、岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县、新泰市)
崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、龙州县、大新县、天等县、凭祥市)
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长沙市(望城区、宁乡市、芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、浏阳市、雨花区、长沙县)
吕梁市(离石区、石楼县、柳林县、孝义市、交口县、文水县、中阳县、临县、交城县、岚县、兴县、方山县、汾阳市)
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信阳市(浉河区、固始县、平桥区、息县、罗山县、潢川县、光山县、淮滨县、商城县、新县)
内蒙古自治区
保定市(竞秀区、定兴县、唐县、曲阳县、清苑区、涞水县、高阳县、容城县、蠡县、涿州市、定州市、顺平县、雄县、徐水区、满城区、望都县、莲池区、阜平县、安国市、博野县、高碑店市、易县、安新县、涞源县)
贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、达日县、玛沁县、玛多县、久治县)
邯郸市(广平县、成安县、永年区、武安市、丛台区、复兴区、鸡泽县、涉县、峰峰矿区、曲周县、磁县、临漳县、魏县、馆陶县、肥乡区、大名县、邯山区、邱县)
达州市(开江县、万源市、大竹县、宣汉县、渠县、达川区、通川区)
洛阳市(涧西区、栾川县、宜阳县、西工区、老城区、新安县、嵩县、偃师区、洛宁县、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、伊川县、洛龙区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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