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定西市(渭源县、通渭县、陇西县、临洮县、安定区、漳县、岷县)

广元市(昭化区、利州区、朝天区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、青川县)

梧州市(万秀区、蒙山县、长洲区、岑溪市、龙圩区、藤县、苍梧县)

牡丹江市(阳明区、东宁市、东安区、林口县、西安区、爱民区、穆棱市、绥芬河市、宁安市、海林市)  常德市(汉寿县、澧县、武陵区、安乡县、鼎城区、石门县、桃源县、津市市、临澧县)

淮南市(潘集区、大通区、田家庵区、寿县、八公山区、凤台县、谢家集区)

广州市(越秀区、海珠区、增城区、番禺区、天河区、从化区、白云区、黄埔区、南沙区、花都区、荔湾区)

崇左市(龙州县、天等县、凭祥市、宁明县、大新县、扶绥县、江州区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)  绥化市(北林区、兰西县、望奎县、庆安县、海伦市、绥棱县、安达市、明水县、肇东市、青冈县)

阜阳市(颍上县、颍州区、临泉县、颍东区、颍泉区、阜南县、太和县、界首市)

文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、砚山县、广南县、麻栗坡县、丘北县、马关县、文山市)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、三穗县、剑河县、从江县、榕江县、麻江县、岑巩县、丹寨县、镇远县、锦屏县、施秉县、黄平县、雷山县、天柱县、黎平县)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

青岛市(胶州市、市南区、黄岛区、即墨区、李沧区、莱西市、市北区、城阳区、平度市、崂山区)

唐山市(路南区、迁西县、路北区、古冶区、乐亭县、曹妃甸区、丰润区、滦南县、滦州市、迁安市、开平区、丰南区、遵化市、玉田县)

廊坊市(安次区、固安县、香河县、三河市、永清县、大城县、广阳区、文安县、大厂回族自治县、霸州市)

三沙市(南沙区、西沙区)

来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、忻城县、象州县、武宣县)

泸州市(龙马潭区、泸县、古蔺县、合江县、江阳区、纳溪区、叙永县)

烟台市(莱州市、芝罘区、招远市、龙口市、牟平区、蓬莱区、福山区、莱山区、莱阳市、栖霞市、海阳市)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市、上虞区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)

兰州市(红古区、榆中县、西固区、安宁区、永登县、皋兰县、城关区、七里河区)

德州市(夏津县、临邑县、乐陵市、平原县、武城县、齐河县、禹城市、德城区、宁津县、庆云县、陵城区)

揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)

丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区)

石河子市(图木舒克市、五家渠市、铁门关市、双河市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、新星市、胡杨河市、昆玉市)

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扬州市(广陵区、仪征市、宝应县、高邮市、邗江区、江都区)

南宁市(青秀区、邕宁区、兴宁区、西乡塘区、江南区、隆安县、马山县、宾阳县、横州市、上林县、武鸣区、良庆区)

达州市(渠县、宣汉县、开江县、达川区、大竹县、通川区、万源市)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、松潘县、汶川县、九寨沟县、红原县、若尔盖县、茂县、理县、马尔康市、黑水县、壤塘县、小金县、金川县)  黄冈市(团风县、罗田县、麻城市、黄梅县、红安县、蕲春县、浠水县、英山县、武穴市、黄州区)

白城市(镇赉县、洮北区、大安市、洮南市、通榆县)

宣城市(广德市、郎溪县、绩溪县、旌德县、泾县、宣州区、宁国市)

金昌市(永昌县、金川区)白山市(靖宇县、江源区、浑江区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)

河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县)  绵阳市(三台县、涪城区、江油市、梓潼县、安州区、平武县、游仙区、北川羌族自治县、盐亭县)

佳木斯市(桦川县、同江市、桦南县、东风区、前进区、抚远市、汤原县、郊区、向阳区、富锦市)

随州市(随县、广水市、曾都区)

重庆市(巫山县、荣昌区、沙坪坝区、梁平区、渝北区、南岸区、垫江县、忠县、铜梁区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、巴南区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、永川区、北碚区、石柱土家族自治县、璧山区、江津区、江北区、大足区、黔江区、南川区、大渡口区、丰都县、万州区、开州区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、合川区、城口县、云阳县、綦江区、奉节县、涪陵区、长寿区)甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、碌曲县、迭部县、临潭县、舟曲县、合作市、卓尼县)

枣庄市(市中区、滕州市、台儿庄区、山亭区、峄城区、薛城区)

沧州市(海兴县、吴桥县、青县、肃宁县、新华区、河间市、泊头市、黄骅市、任丘市、盐山县、南皮县、东光县、献县、沧县、孟村回族自治县、运河区)

云浮市(云安区、郁南县、新兴县、云城区、罗定市)

澳门特别行政区

宁德市(古田县、寿宁县、屏南县、周宁县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、柘荣县、福安市)

荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

儋州市

呼和浩特市(清水河县、托克托县、赛罕区、土默特左旗、玉泉区、回民区、武川县、和林格尔县、新城区)

芜湖市(镜湖区、繁昌区、弋江区、鸠江区、湾沚区、无为市、南陵县)

济源市

泰安市(肥城市、岱岳区、泰山区、新泰市、宁阳县、东平县)

南通市(如东县、崇川区、海安市、启东市、通州区、如皋市、海门区)

天水市(清水县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、甘谷县、武山县、麦积区)

黄山市(歙县、屯溪区、黄山区、休宁县、黟县、祁门县、徽州区)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、昌黎县、山海关区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。