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全国服务区域：
金华市(金东区、义乌市、永康市、兰溪市、婺城区、武义县、磐安县、浦江县、东阳市)
吉安市(永新县、安福县、遂川县、吉州区、永丰县、吉安县、青原区、吉水县、泰和县、万安县、井冈山市、峡江县、新干县)
日喀则市(定日县、桑珠孜区、谢通门县、仲巴县、拉孜县、吉隆县、康马县、江孜县、萨迦县、萨嘎县、昂仁县、亚东县、岗巴县、定结县、南木林县、聂拉木县、白朗县、仁布县)
阿克苏地区(乌什县、新和县、库车市、温宿县、拜城县、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、阿克苏市)
邢台市(南宫市、临城县、内丘县、隆尧县、广宗县、清河县、南和区、临西县、新河县、柏乡县、平乡县、任泽区、沙河市、巨鹿县、宁晋县、威县、信都区、襄都区)
大同市(浑源县、阳高县、广灵县、云州区、云冈区、天镇县、左云县、平城区、新荣区、灵丘县)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
开封市(鼓楼区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、禹王台区、祥符区、龙亭区、杞县、通许县)
天津市(武清区、河北区、西青区、津南区、滨海新区、河东区、宝坻区、蓟州区、红桥区、北辰区、东丽区、静海区、河西区、南开区、宁河区、和平区)
宁波市(海曙区、宁海县、北仑区、鄞州区、余姚市、象山县、镇海区、奉化区、慈溪市、江北区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市)
邵阳市(邵东市、新邵县、双清区、武冈市、隆回县、绥宁县、大祥区、新宁县、洞口县、邵阳县、北塔区、城步苗族自治县)
益阳市(资阳区、赫山区、桃江县、安化县、沅江市、南县)
庆阳市(庆城县、环县、西峰区、镇原县、正宁县、华池县、合水县、宁县)
河源市(连平县、和平县、源城区、东源县、紫金县、龙川县)
厦门市(海沧区、翔安区、思明区、集美区、湖里区、同安区)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)
三明市(将乐县、尤溪县、明溪县、宁化县、大田县、清流县、泰宁县、三元区、沙县区、永安市、建宁县)
广西壮族自治区
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
太原市(晋源区、清徐县、万柏林区、尖草坪区、娄烦县、杏花岭区、迎泽区、小店区、古交市、阳曲县)
肇庆市(德庆县、四会市、怀集县、封开县、高要区、端州区、广宁县、鼎湖区)
儋州市
湛江市(坡头区、霞山区、徐闻县、吴川市、廉江市、赤坎区、遂溪县、麻章区、雷州市)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区)
吕梁市(岚县、兴县、柳林县、方山县、离石区、交口县、中阳县、石楼县、临县、文水县、孝义市、交城县、汾阳市)
广元市(利州区、旺苍县、朝天区、青川县、苍溪县、昭化区、剑阁县)
柳州市(柳江区、柳南区、柳城县、融水苗族自治县、柳北区、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区)
阿里地区(噶尔县、普兰县、札达县、改则县、措勤县、革吉县、日土县)
抚顺市(东洲区、望花区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县)
楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、姚安县、南华县、大姚县、元谋县、禄丰市、永仁县、双柏县、楚雄市)
武汉市(汉阳区、江夏区、黄陂区、洪山区、江汉区、汉南区、蔡甸区、新洲区、硚口区、江岸区、青山区、武昌区、东西湖区)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
扬州市(江都区、仪征市、广陵区、邗江区、高邮市、宝应县)
六安市(叶集区、霍山县、霍邱县、裕安区、舒城县、金安区、金寨县)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
黑河市(爱辉区、五大连池市、逊克县、北安市、嫩江市、孙吴县)
昌都市(洛隆县、芒康县、类乌齐县、丁青县、江达县、八宿县、卡若区、左贡县、边坝县、察雅县、贡觉县)
巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、通江县、南江县)
鞍山市(立山区、千山区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区)
泰州市(高港区、海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区、兴化市)
陇南市(徽县、西和县、文县、成县、两当县、宕昌县、武都区、礼县、康县)
淮安市(洪泽区、盱眙县、金湖县、淮阴区、清江浦区、淮安区、涟水县)
绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、平武县、江油市、涪城区、三台县、梓潼县、盐亭县、安州区)
安庆市(宿松县、桐城市、怀宁县、大观区、岳西县、太湖县、潜山市、宜秀区、迎江区、望江县)
铁岭市(昌图县、开原市、银州区、铁岭县、清河区、调兵山市、西丰县)
梅州市(丰顺县、五华县、大埔县、梅县区、平远县、蕉岭县、梅江区、兴宁市)
贵阳市(清镇市、修文县、南明区、观山湖区、白云区、乌当区、开阳县、花溪区、息烽县、云岩区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
延边朝鲜族自治州(图们市、珲春市、和龙市、龙井市、延吉市、安图县、汪清县、敦化市)
牡丹江市(东安区、绥芬河市、爱民区、穆棱市、宁安市、东宁市、海林市、阳明区、林口县、西安区)
五指山市(临高县、文昌市、屯昌县、东方市、琼海市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、万宁市)
咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、崇阳县、通城县、赤壁市)
西安市(蓝田县、莲湖区、长安区、鄠邑区、未央区、新城区、阎良区、雁塔区、碑林区、临潼区、灞桥区、周至县、高陵区)
绍兴市(柯桥区、嵊州市、新昌县、越城区、诸暨市、上虞区)
南平市(建阳区、浦城县、顺昌县、邵武市、光泽县、延平区、松溪县、政和县、武夷山市、建瓯市)
运城市(永济市、河津市、盐湖区、垣曲县、稷山县、闻喜县、平陆县、临猗县、夏县、新绛县、绛县、芮城县、万荣县)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵南县、贵德县)
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新余市(分宜县、渝水区)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、雷山县、三穗县、天柱县、从江县、锦屏县、岑巩县、镇远县、黎平县、黄平县、剑河县、榕江县、台江县、施秉县、麻江县、凯里市)
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乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、兴和县、卓资县、化德县、商都县、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼中旗)
营口市(大石桥市、老边区、盖州市、西市区、站前区、鲅鱼圈区)
阜新市(细河区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、太平区)
双鸭山市(宝山区、集贤县、宝清县、饶河县、岭东区、尖山区、友谊县、四方台区)
忻州市(忻府区、繁峙县、河曲县、偏关县、原平市、宁武县、神池县、代县、保德县、岢岚县、五台县、定襄县、五寨县、静乐县)
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宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、萧县、灵璧县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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