小雪被老汉玩遍各种方式|电影中的人生哲学与思考分享

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南京市(建邺区、雨花台区、玄武区、栖霞区、溧水区、江宁区、秦淮区、鼓楼区、浦口区、高淳区、六合区)

宜春市(上高县、丰城市、万载县、靖安县、高安市、樟树市、奉新县、铜鼓县、袁州区、宜丰县)

日喀则市(吉隆县、仁布县、白朗县、拉孜县、萨迦县、定日县、萨嘎县、谢通门县、聂拉木县、桑珠孜区、亚东县、南木林县、江孜县、岗巴县、仲巴县、昂仁县、康马县、定结县)

达州市(万源市、大竹县、宣汉县、达川区、渠县、开江县、通川区)  株洲市(攸县、渌口区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、天元区、石峰区、茶陵县、芦淞区)

池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

厦门市(集美区、思明区、同安区、湖里区、海沧区、翔安区)

阳泉市(盂县、平定县、郊区、城区、矿区)

通辽市(开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)  自贡市(富顺县、大安区、贡井区、自流井区、沿滩区、荣县)

内蒙古自治区

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、康巴什区)

嘉峪关市

保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县)

中山市

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、彭山区、青神县、仁寿县)

鞍山市(铁东区、海城市、台安县、千山区、铁西区、岫岩满族自治县、立山区)

河池市(都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县)

柳州市(柳城县、鹿寨县、柳北区、鱼峰区、城中区、三江侗族自治县、柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳江区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、贞丰县、兴义市、册亨县、兴仁市、普安县、安龙县)

湛江市(廉江市、麻章区、赤坎区、坡头区、霞山区、徐闻县、雷州市、遂溪县、吴川市)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、江口县、德江县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区)

定西市(安定区、陇西县、岷县、渭源县、通渭县、漳县、临洮县)

漳州市(云霄县、龙海区、南靖县、东山县、诏安县、芗城区、长泰区、漳浦县、华安县、平和县、龙文区)

绥化市(兰西县、绥棱县、望奎县、海伦市、肇东市、庆安县、北林区、安达市、青冈县、明水县)

镇江市(句容市、丹阳市、京口区、润州区、丹徒区、扬中市)

延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、安图县、敦化市、图们市、延吉市、珲春市、汪清县)

儋州市

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铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

辽阳市(辽阳县、白塔区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、宏伟区、太子河区)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

绵阳市(安州区、涪城区、江油市、梓潼县、北川羌族自治县、游仙区、三台县、平武县、盐亭县)  沈阳市(康平县、皇姑区、新民市、铁西区、沈北新区、大东区、沈河区、于洪区、苏家屯区、法库县、和平区、浑南区、辽中区)

济宁市(梁山县、兖州区、任城区、邹城市、金乡县、曲阜市、鱼台县、泗水县、微山县、嘉祥县、汶上县)

淮安市(盱眙县、涟水县、金湖县、淮安区、淮阴区、清江浦区、洪泽区)

广西壮族自治区抚州市(南丰县、乐安县、南城县、临川区、资溪县、黎川县、广昌县、崇仁县、东乡区、金溪县、宜黄县)

临汾市(吉县、浮山县、汾西县、曲沃县、安泽县、襄汾县、隰县、洪洞县、古县、翼城县、尧都区、乡宁县、侯马市、蒲县、大宁县、霍州市、永和县)  玉林市(福绵区、容县、北流市、博白县、陆川县、兴业县、玉州区)

蚌埠市(禹会区、蚌山区、固镇县、淮上区、龙子湖区、怀远县、五河县)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

商丘市(虞城县、睢阳区、夏邑县、柘城县、永城市、民权县、宁陵县、睢县、梁园区)驻马店市(驿城区、遂平县、泌阳县、西平县、正阳县、上蔡县、确山县、新蔡县、汝南县、平舆县)

新疆维吾尔自治区

苏州市(吴江区、吴中区、昆山市、常熟市、虎丘区、太仓市、姑苏区、张家港市、相城区)

银川市(西夏区、兴庆区、金凤区、灵武市、永宁县、贺兰县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、库尔勒市、若羌县、和硕县、和静县、博湖县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县)

湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)

金昌市(金川区、永昌县)

齐齐哈尔市(克东县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克山县、富拉尔基区、碾子山区、讷河市、拜泉县、龙江县、铁锋区、建华区、依安县、龙沙区、富裕县、泰来县、甘南县)

荆州市(洪湖市、松滋市、江陵县、石首市、荆州区、监利市、公安县、沙市区)

南充市(蓬安县、嘉陵区、营山县、南部县、顺庆区、阆中市、西充县、高坪区、仪陇县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

聊城市(茌平区、东昌府区、临清市、高唐县、冠县、东阿县、阳谷县、莘县)

惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县、惠城区)

岳阳市(君山区、云溪区、华容县、平江县、汨罗市、岳阳楼区、岳阳县、湘阴县、临湘市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县、陇川县)

宁波市(宁海县、余姚市、鄞州区、奉化区、北仑区、镇海区、海曙区、江北区、象山县、慈溪市)

宣城市(广德市、郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市、泾县、宣州区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。