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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)

绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区)

包头市(青山区、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、东河区、昆都仑区)  玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、易门县、华宁县)

保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县)

太原市(清徐县、古交市、杏花岭区、尖草坪区、晋源区、小店区、娄烦县、迎泽区、阳曲县、万柏林区)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)  福州市(永泰县、平潭县、连江县、闽侯县、罗源县、台江区、晋安区、马尾区、闽清县、仓山区、鼓楼区、福清市、长乐区)

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、明山区)

重庆市(云阳县、彭水苗族土家族自治县、万州区、綦江区、潼南区、梁平区、铜梁区、大足区、丰都县、渝中区、合川区、南岸区、垫江县、黔江区、北碚区、江北区、九龙坡区、永川区、渝北区、江津区、奉节县、璧山区、沙坪坝区、荣昌区、忠县、南川区、巴南区、开州区、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、大渡口区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、武隆区、巫溪县、巫山县、涪陵区)

达州市(达川区、大竹县、万源市、宣汉县、通川区、渠县、开江县)

金昌市(金川区、永昌县)

宜昌市(伍家岗区、当阳市、秭归县、五峰土家族自治县、宜都市、点军区、兴山县、西陵区、远安县、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、枝江市)

贺州市(平桂区、昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

贵阳市(花溪区、乌当区、修文县、南明区、白云区、息烽县、观山湖区、开阳县、云岩区、清镇市)

葫芦岛市(南票区、龙港区、绥中县、兴城市、建昌县、连山区)

襄阳市(枣阳市、襄州区、南漳县、保康县、老河口市、宜城市、襄城区、樊城区、谷城县)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县)

安康市(汉滨区、白河县、旬阳市、岚皋县、紫阳县、宁陕县、平利县、镇坪县、汉阴县、石泉县)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

泉州市(洛江区、德化县、惠安县、永春县、晋江市、丰泽区、鲤城区、泉港区、石狮市、南安市、金门县、安溪县)

大理白族自治州(洱源县、鹤庆县、祥云县、大理市、弥渡县、永平县、云龙县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县)

衢州市(龙游县、江山市、衢江区、开化县、柯城区、常山县)

榆林市(横山区、子洲县、米脂县、靖边县、吴堡县、府谷县、佳县、神木市、绥德县、榆阳区、定边县、清涧县)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、宣恩县、鹤峰县、恩施市、来凤县、巴东县、建始县)

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常州市(溧阳市、新北区、金坛区、钟楼区、天宁区、武进区)

安庆市(宿松县、怀宁县、太湖县、迎江区、望江县、桐城市、岳西县、大观区、宜秀区、潜山市)

晋中市(昔阳县、介休市、左权县、寿阳县、灵石县、和顺县、祁县、太谷区、平遥县、榆社县、榆次区)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、元阳县、屏边苗族自治县、弥勒市、开远市、石屏县、红河县、蒙自市、河口瑶族自治县、建水县)  南京市(雨花台区、玄武区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、溧水区、建邺区、秦淮区、高淳区、六合区、浦口区)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)

南阳市(淅川县、内乡县、邓州市、宛城区、唐河县、新野县、社旗县、卧龙区、方城县、桐柏县、镇平县、南召县、西峡县)长沙市(天心区、岳麓区、宁乡市、望城区、开福区、雨花区、芙蓉区、长沙县、浏阳市)

广西壮族自治区  梧州市(龙圩区、藤县、蒙山县、长洲区、岑溪市、万秀区、苍梧县)

赤峰市(巴林左旗、敖汉旗、松山区、翁牛特旗、宁城县、元宝山区、喀喇沁旗、红山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗)

秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、昌黎县、山海关区)

佳木斯市(郊区、东风区、桦川县、向阳区、富锦市、前进区、抚远市、同江市、桦南县、汤原县)鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

齐齐哈尔市(拜泉县、龙江县、龙沙区、克东县、建华区、讷河市、铁锋区、依安县、克山县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、富裕县、昂昂溪区、泰来县、富拉尔基区)

渭南市(合阳县、白水县、澄城县、华阴市、潼关县、大荔县、临渭区、富平县、华州区、韩城市、蒲城县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

鞍山市(千山区、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、台安县)

新乡市(辉县市、长垣市、卫滨区、新乡县、卫辉市、凤泉区、红旗区、延津县、获嘉县、封丘县、原阳县、牧野区)

黄山市(祁门县、黟县、休宁县、徽州区、歙县、黄山区、屯溪区)

德阳市(旌阳区、罗江区、绵竹市、广汉市、中江县、什邡市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

泸州市(江阳区、纳溪区、泸县、叙永县、龙马潭区、合江县、古蔺县)

延安市(安塞区、宜川县、洛川县、黄陵县、宝塔区、甘泉县、延长县、黄龙县、富县、吴起县、子长市、延川县、志丹县)

十堰市(郧西县、张湾区、房县、竹山县、竹溪县、茅箭区、郧阳区、丹江口市)

百色市(那坡县、田东县、隆林各族自治县、田林县、西林县、德保县、乐业县、田阳区、凌云县、右江区、平果市、靖西市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、凤凰县、保靖县、龙山县、花垣县、泸溪县、吉首市、古丈县)

台州市(玉环市、仙居县、临海市、三门县、温岭市、椒江区、路桥区、黄岩区、天台县)

连云港市(东海县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。