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平凉市(崆峒区、崇信县、灵台县、静宁县、泾川县、华亭市、庄浪县)

丽水市(云和县、青田县、龙泉市、松阳县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县)

巴中市(通江县、南江县、巴州区、恩阳区、平昌县)

云浮市(罗定市、云城区、新兴县、云安区、郁南县)  周口市(川汇区、扶沟县、商水县、太康县、项城市、郸城县、鹿邑县、沈丘县、西华县、淮阳区)

衢州市(开化县、柯城区、衢江区、龙游县、常山县、江山市)

蚌埠市(固镇县、怀远县、五河县、龙子湖区、淮上区、禹会区、蚌山区)

文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、丘北县、砚山县、麻栗坡县、富宁县、广南县、西畴县)平顶山市(汝州市、石龙区、宝丰县、卫东区、新华区、舞钢市、叶县、鲁山县、郏县、湛河区)

深圳市(罗湖区、坪山区、盐田区、龙华区、南山区、福田区、光明区、宝安区、龙岗区)  吉安市(吉安县、万安县、安福县、吉水县、新干县、青原区、吉州区、泰和县、峡江县、遂川县、永丰县、永新县、井冈山市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

聊城市(临清市、东昌府区、莘县、冠县、茌平区、高唐县、阳谷县、东阿县)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、牙克石市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、满洲里市)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、格尔木市、乌兰县、都兰县、天峻县)

南通市(崇川区、启东市、如东县、通州区、如皋市、海门区、海安市)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和硕县、尉犁县、且末县、博湖县)

温州市(龙港市、瓯海区、永嘉县、苍南县、平阳县、泰顺县、瑞安市、鹿城区、龙湾区、文成县、乐清市、洞头区)

十堰市(房县、郧阳区、竹山县、丹江口市、郧西县、张湾区、竹溪县、茅箭区)

阜阳市(颍上县、界首市、太和县、临泉县、颍泉区、颍东区、阜南县、颍州区)

常州市(武进区、金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区)

陇南市(武都区、文县、康县、西和县、成县、徽县、两当县、宕昌县、礼县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

龙岩市(新罗区、长汀县、漳平市、连城县、武平县、上杭县、永定区)

重庆市(万州区、梁平区、璧山区、忠县、城口县、永川区、奉节县、巫山县、长寿区、江津区、九龙坡区、南岸区、渝北区、武隆区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、合川区、云阳县、丰都县、南川区、黔江区、大足区、垫江县、渝中区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、开州区、巴南区、綦江区、涪陵区、潼南区、大渡口区、江北区、石柱土家族自治县、巫溪县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

连云港市(东海县、灌南县、连云区、灌云县、海州区、赣榆区)

齐齐哈尔市(克东县、富裕县、龙江县、讷河市、泰来县、碾子山区、拜泉县、昂昂溪区、铁锋区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、建华区、克山县、依安县、富拉尔基区、龙沙区)

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新疆维吾尔自治区

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

泉州市(洛江区、德化县、永春县、石狮市、金门县、惠安县、南安市、丰泽区、晋江市、泉港区、安溪县、鲤城区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗)  淄博市(淄川区、桓台县、张店区、临淄区、沂源县、高青县、周村区、博山区)

杭州市(滨江区、钱塘区、萧山区、临平区、余杭区、西湖区、建德市、上城区、富阳区、淳安县、临安区、桐庐县、拱墅区)

长治市(平顺县、黎城县、武乡县、沁县、长子县、上党区、潞州区、沁源县、壶关县、屯留区、潞城区、襄垣县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、甘德县、久治县、玛多县、达日县)

宜春市(上高县、奉新县、万载县、高安市、靖安县、樟树市、丰城市、袁州区、铜鼓县、宜丰县)  新乡市(辉县市、凤泉区、卫辉市、获嘉县、延津县、封丘县、新乡县、牧野区、红旗区、卫滨区、长垣市、原阳县)

德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、什邡市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

荆州市(石首市、公安县、荆州区、江陵县、洪湖市、沙市区、松滋市、监利市)固原市(泾源县、彭阳县、原州区、隆德县、西吉县)

绍兴市(上虞区、嵊州市、诸暨市、柯桥区、新昌县、越城区)

唐山市(乐亭县、滦州市、路北区、丰润区、路南区、曹妃甸区、丰南区、迁西县、玉田县、古冶区、开平区、迁安市、遵化市、滦南县)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区)

香港特别行政区

临夏回族自治州(永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、和政县、康乐县)

梧州市(藤县、长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、万秀区、蒙山县)

朝阳市(凌源市、建平县、双塔区、龙城区、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

那曲市(聂荣县、色尼区、比如县、申扎县、班戈县、安多县、索县、双湖县、尼玛县、嘉黎县、巴青县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、兴城市、南票区、龙港区、建昌县)

洛阳市(汝阳县、瀍河回族区、洛宁县、宜阳县、伊川县、西工区、老城区、栾川县、嵩县、偃师区、涧西区、洛龙区、孟津区、新安县)

铁岭市(调兵山市、清河区、昌图县、开原市、铁岭县、银州区、西丰县)

大庆市(肇源县、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇州县、大同区、让胡路区、龙凤区)

济南市(长清区、商河县、历下区、钢城区、市中区、莱芜区、天桥区、章丘区、历城区、济阳区、槐荫区、平阴县)

襄阳市(襄城区、南漳县、老河口市、襄州区、宜城市、保康县、樊城区、枣阳市、谷城县)

阿里地区(革吉县、改则县、措勤县、普兰县、日土县、噶尔县、札达县)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。