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全国服务区域:
朝阳市(凌源市、朝阳县、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市)
云浮市(新兴县、云安区、云城区、罗定市、郁南县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
南充市(西充县、蓬安县、营山县、嘉陵区、南部县、顺庆区、高坪区、阆中市、仪陇县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
营口市(盖州市、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、站前区)
黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、兴和县、商都县、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼中旗、集宁区、凉城县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市、灵宝市、陕州区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县)
天津市(西青区、宝坻区、和平区、宁河区、河东区、津南区、南开区、北辰区、东丽区、蓟州区、滨海新区、河西区、武清区、红桥区、静海区、河北区)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
黑河市(逊克县、嫩江市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、北安市)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)
广元市(利州区、朝天区、剑阁县、青川县、旺苍县、昭化区、苍溪县)
大连市(庄河市、中山区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、金州区、甘井子区、旅顺口区、西岗区、长海县)
湛江市(廉江市、霞山区、赤坎区、遂溪县、徐闻县、吴川市、坡头区、雷州市、麻章区)
天水市(秦州区、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、武山县、清水县)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区)
蚌埠市(五河县、禹会区、怀远县、蚌山区、龙子湖区、固镇县、淮上区)
百色市(凌云县、乐业县、田阳区、田林县、靖西市、田东县、德保县、右江区、西林县、隆林各族自治县、平果市、那坡县)
开封市(通许县、龙亭区、禹王台区、祥符区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、尉氏县、杞县)
赣州市(定南县、兴国县、宁都县、大余县、南康区、寻乌县、会昌县、崇义县、全南县、石城县、于都县、上犹县、瑞金市、章贡区、龙南市、信丰县、安远县、赣县区)
南京市(江宁区、建邺区、雨花台区、溧水区、六合区、鼓楼区、秦淮区、浦口区、栖霞区、玄武区、高淳区)
商洛市(柞水县、镇安县、洛南县、山阳县、商南县、丹凤县、商州区)
哈尔滨市(阿城区、道里区、道外区、方正县、香坊区、呼兰区、南岗区、尚志市、通河县、五常市、平房区、双城区、依兰县、宾县、松北区、木兰县、巴彦县、延寿县)
芜湖市(无为市、镜湖区、湾沚区、鸠江区、南陵县、弋江区、繁昌区)
温州市(泰顺县、瓯海区、乐清市、永嘉县、平阳县、龙湾区、洞头区、苍南县、龙港市、文成县、鹿城区、瑞安市)
临汾市(隰县、乡宁县、大宁县、古县、洪洞县、曲沃县、安泽县、浮山县、永和县、尧都区、汾西县、翼城县、侯马市、襄汾县、蒲县、霍州市、吉县)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县)
通化市(辉南县、柳河县、梅河口市、集安市、通化县、二道江区、东昌区)
苏州市(相城区、昆山市、太仓市、吴中区、吴江区、姑苏区、常熟市、张家港市、虎丘区)
玉林市(陆川县、容县、博白县、兴业县、玉州区、北流市、福绵区)
新乡市(牧野区、封丘县、长垣市、延津县、凤泉区、辉县市、卫滨区、原阳县、红旗区、新乡县、卫辉市、获嘉县)
抚州市(崇仁县、资溪县、金溪县、东乡区、宜黄县、乐安县、广昌县、临川区、南丰县、黎川县、南城县)
固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、原州区、西吉县)
宜宾市(屏山县、长宁县、翠屏区、兴文县、江安县、高县、叙州区、筠连县、南溪区、珙县)
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)
酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
淄博市(桓台县、高青县、沂源县、周村区、张店区、博山区、临淄区、淄川区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
淮南市(潘集区、八公山区、凤台县、寿县、田家庵区、谢家集区、大通区)
韶关市(乳源瑶族自治县、翁源县、武江区、仁化县、乐昌市、新丰县、曲江区、浈江区、始兴县、南雄市)
邵阳市(城步苗族自治县、大祥区、隆回县、武冈市、双清区、北塔区、洞口县、绥宁县、邵东市、新邵县、邵阳县、新宁县)
许昌市(魏都区、襄城县、长葛市、鄢陵县、建安区、禹州市)
包头市(九原区、东河区、昆都仑区、固阳县、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗)
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、四会市、德庆县、高要区、广宁县、端州区)
鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、立山区、海城市、台安县)
沈阳市(皇姑区、新民市、铁西区、和平区、大东区、浑南区、辽中区、法库县、沈河区、康平县、苏家屯区、沈北新区、于洪区)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县)
楚雄彝族自治州(姚安县、武定县、楚雄市、永仁县、大姚县、牟定县、元谋县、禄丰市、南华县、双柏县)
银川市(兴庆区、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县)
普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)
宣城市(泾县、绩溪县、郎溪县、旌德县、宣州区、广德市、宁国市)
遵义市(习水县、正安县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、湄潭县、凤冈县、播州区、红花岗区、仁怀市、赤水市、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县)
三沙市(西沙区、南沙区)
泰安市(肥城市、东平县、宁阳县、新泰市、岱岳区、泰山区)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区)
十堰市(丹江口市、竹溪县、房县、郧阳区、郧西县、竹山县、茅箭区、张湾区)
东莞市
上饶市(余干县、铅山县、信州区、横峰县、万年县、广丰区、鄱阳县、玉山县、广信区、德兴市、婺源县、弋阳县)
丽水市(云和县、松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、龙泉市、莲都区、青田县、庆元县、遂昌县)
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)
连云港市(海州区、灌云县、赣榆区、灌南县、东海县、连云区)
常州市(金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、天宁区、新北区)
朔州市(应县、山阴县、朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
昭通市(巧家县、威信县、彝良县、大关县、鲁甸县、绥江县、水富市、昭阳区、永善县、镇雄县、盐津县)
怀化市(芷江侗族自治县、溆浦县、中方县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区、沅陵县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、会同县)
三明市(将乐县、三元区、清流县、永安市、建宁县、泰宁县、沙县区、宁化县、尤溪县、大田县、明溪县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、临夏市、临夏县、和政县、永靖县、东乡族自治县)
五指山市(万宁市、屯昌县、琼海市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、东方市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、定安县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
黄冈市(武穴市、罗田县、蕲春县、团风县、麻城市、红安县、英山县、黄州区、浠水县、黄梅县)
榆林市(子洲县、榆阳区、府谷县、绥德县、靖边县、定边县、清涧县、吴堡县、佳县、神木市、米脂县、横山区)
徐州市(泉山区、贾汪区、鼓楼区、沛县、邳州市、铜山区、云龙区、睢宁县、新沂市、丰县)
宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、泗县、埇桥区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
阜阳市(阜南县、临泉县、颍上县、颍东区、界首市、颍泉区、颍州区、太和县)
台州市(临海市、黄岩区、温岭市、椒江区、天台县、路桥区、三门县、玉环市、仙居县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、临翔区、镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县)
娄底市(双峰县、新化县、涟源市、娄星区、冷水江市)
西藏自治区
遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)
广州市(南沙区、越秀区、海珠区、花都区、黄埔区、荔湾区、白云区、增城区、天河区、番禺区、从化区)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、惠来县、揭东区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
梅州市(兴宁市、梅县区、蕉岭县、平远县、五华县、大埔县、丰顺县、梅江区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)
东营市(垦利区、河口区、东营区、利津县、广饶县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
达州市(通川区、万源市、渠县、宣汉县、开江县、达川区、大竹县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
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金昌市(永昌县、金川区)
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甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、迭部县、合作市、碌曲县、舟曲县、夏河县、卓尼县)
菏泽市(东明县、成武县、定陶区、郓城县、鄄城县、巨野县、单县、牡丹区、曹县)
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通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、都兰县、天峻县、乌兰县、德令哈市)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
汕头市(澄海区、濠江区、潮阳区、南澳县、潮南区、龙湖区、金平区)
泰州市(姜堰区、靖江市、兴化市、高港区、海陵区、泰兴市)
南平市(武夷山市、松溪县、邵武市、延平区、建阳区、浦城县、政和县、顺昌县、光泽县、建瓯市)
湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、安图县、敦化市、延吉市、和龙市、图们市、龙井市)
崇左市(龙州县、天等县、凭祥市、宁明县、大新县、江州区、扶绥县)
忻州市(宁武县、繁峙县、偏关县、河曲县、定襄县、岢岚县、原平市、神池县、保德县、五寨县、忻府区、代县、五台县、静乐县)
宁夏回族自治区
攀枝花市(仁和区、米易县、东区、西区、盐边县)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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