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长沙市(浏阳市、岳麓区、望城区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、开福区、天心区、雨花区)

吉安市(泰和县、新干县、永新县、遂川县、井冈山市、青原区、安福县、吉安县、峡江县、吉水县、永丰县、万安县、吉州区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

林芝市(工布江达县、墨脱县、察隅县、波密县、朗县、巴宜区、米林市)  温州市(乐清市、瓯海区、鹿城区、龙港市、永嘉县、平阳县、泰顺县、苍南县、文成县、龙湾区、洞头区、瑞安市)

南充市(南部县、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、西充县、营山县、阆中市、高坪区、顺庆区)

贵港市(桂平市、平南县、港北区、港南区、覃塘区)

酒泉市(瓜州县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、镇远县、黎平县、岑巩县、台江县、施秉县、剑河县、麻江县、三穗县、丹寨县、榕江县、凯里市、天柱县、雷山县、锦屏县、从江县)  随州市(随县、曾都区、广水市)

韶关市(新丰县、南雄市、乐昌市、曲江区、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、仁化县、始兴县、武江区)

甘孜藏族自治州(石渠县、理塘县、得荣县、雅江县、丹巴县、道孚县、康定市、白玉县、九龙县、德格县、炉霍县、甘孜县、新龙县、泸定县、巴塘县、色达县、乡城县、稻城县)

茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

汕头市(南澳县、濠江区、潮南区、金平区、龙湖区、潮阳区、澄海区)

临夏回族自治州(临夏县、康乐县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、永靖县)

宜昌市(兴山县、宜都市、西陵区、当阳市、五峰土家族自治县、伍家岗区、秭归县、夷陵区、枝江市、长阳土家族自治县、点军区、猇亭区、远安县)

信阳市(新县、光山县、淮滨县、固始县、潢川县、浉河区、商城县、息县、平桥区、罗山县)

阜新市(彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、新邱区、太平区)

石河子市(阿拉尔市、白杨市、五家渠市、双河市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、北屯市、可克达拉市、铁门关市、新星市)

南阳市(宛城区、社旗县、卧龙区、桐柏县、镇平县、西峡县、唐河县、新野县、淅川县、邓州市、方城县、南召县、内乡县)

陇南市(康县、两当县、西和县、礼县、宕昌县、成县、徽县、文县、武都区)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

山南市(琼结县、隆子县、贡嘎县、扎囊县、措美县、浪卡子县、错那市、乃东区、曲松县、加查县、洛扎县、桑日县)

延安市(甘泉县、洛川县、安塞区、宜川县、子长市、黄龙县、富县、黄陵县、宝塔区、志丹县、延川县、吴起县、延长县)

徐州市(新沂市、贾汪区、睢宁县、泉山区、鼓楼区、沛县、铜山区、丰县、邳州市、云龙区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)

上海市(松江区、青浦区、黄浦区、闵行区、浦东新区、嘉定区、奉贤区、徐汇区、静安区、长宁区、杨浦区、崇明区、普陀区、宝山区、金山区、虹口区)

丽水市(云和县、松阳县、青田县、庆元县、莲都区、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、缙云县)

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昭通市(彝良县、昭阳区、巧家县、威信县、盐津县、水富市、鲁甸县、绥江县、永善县、镇雄县、大关县)

金昌市(金川区、永昌县)

赤峰市(巴林右旗、宁城县、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、克什克腾旗、敖汉旗、翁牛特旗、元宝山区、红山区、巴林左旗、喀喇沁旗)

齐齐哈尔市(富裕县、富拉尔基区、建华区、铁锋区、依安县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、昂昂溪区、拜泉县、碾子山区、龙沙区、甘南县、龙江县、克东县、讷河市)  周口市(淮阳区、扶沟县、沈丘县、郸城县、太康县、川汇区、商水县、西华县、项城市、鹿邑县)

焦作市(沁阳市、孟州市、中站区、山阳区、武陟县、修武县、马村区、解放区、博爱县、温县)

昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区)湖州市(德清县、安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区)

咸阳市(乾县、彬州市、旬邑县、礼泉县、泾阳县、武功县、兴平市、淳化县、永寿县、渭城区、杨陵区、长武县、三原县、秦都区)  鹤岗市(兴安区、南山区、萝北县、兴山区、绥滨县、工农区、向阳区、东山区)

大连市(甘井子区、普兰店区、中山区、庄河市、长海县、旅顺口区、沙河口区、瓦房店市、西岗区、金州区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县)海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、贵南县、兴海县)

邢台市(威县、临城县、南和区、平乡县、新河县、宁晋县、信都区、任泽区、南宫市、临西县、清河县、柏乡县、襄都区、巨鹿县、沙河市、广宗县、隆尧县、内丘县)

太原市(万柏林区、迎泽区、小店区、阳曲县、古交市、晋源区、尖草坪区、清徐县、杏花岭区、娄烦县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县)

新疆维吾尔自治区

济南市(商河县、济阳区、平阴县、章丘区、历下区、钢城区、天桥区、槐荫区、莱芜区、长清区、历城区、市中区)

淄博市(张店区、周村区、高青县、沂源县、淄川区、博山区、临淄区、桓台县)

金华市(东阳市、兰溪市、婺城区、永康市、浦江县、义乌市、磐安县、金东区、武义县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、兴城市、龙港区、连山区、建昌县)

吉林市(丰满区、龙潭区、昌邑区、磐石市、桦甸市、舒兰市、蛟河市、永吉县、船营区)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市、靖宇县、浑江区)

宜宾市(筠连县、江安县、兴文县、南溪区、翠屏区、高县、珙县、叙州区、屏山县、长宁县)

衡水市(武邑县、武强县、阜城县、景县、桃城区、故城县、安平县、深州市、饶阳县、冀州区、枣强县)

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晋中市(左权县、介休市、榆次区、榆社县、寿阳县、祁县、和顺县、灵石县、平遥县、太谷区、昔阳县)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。