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惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县)
宝鸡市(扶风县、渭滨区、凤翔区、眉县、麟游县、金台区、陇县、凤县、千阳县、岐山县、陈仓区、太白县)
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徐州市(云龙区、新沂市、沛县、贾汪区、铜山区、鼓楼区、泉山区、邳州市、睢宁县、丰县)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、昆都仑区、固阳县、青山区、九原区)
葫芦岛市(龙港区、兴城市、绥中县、南票区、连山区、建昌县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
天津市(红桥区、南开区、静海区、滨海新区、宝坻区、蓟州区、河北区、东丽区、宁河区、西青区、河东区、河西区、北辰区、和平区、武清区、津南区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、和硕县、库尔勒市、若羌县、博湖县)
吉林市(龙潭区、蛟河市、舒兰市、丰满区、磐石市、桦甸市、昌邑区、永吉县、船营区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、牟定县、双柏县、姚安县、永仁县、武定县、元谋县、楚雄市、南华县、大姚县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、玛沁县、久治县、甘德县、达日县)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市、湘潭县)
泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、高港区、海陵区、靖江市)
荆州市(荆州区、监利市、沙市区、江陵县、松滋市、石首市、公安县、洪湖市)
九江市(修水县、庐山市、濂溪区、德安县、武宁县、彭泽县、柴桑区、瑞昌市、共青城市、浔阳区、都昌县、湖口县、永修县)
温州市(龙湾区、洞头区、鹿城区、文成县、泰顺县、瓯海区、永嘉县、瑞安市、平阳县、苍南县、龙港市、乐清市)
赣州市(宁都县、石城县、龙南市、信丰县、章贡区、定南县、寻乌县、南康区、上犹县、大余县、瑞金市、兴国县、安远县、赣县区、会昌县、全南县、崇义县、于都县)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、安居区、大英县)
廊坊市(永清县、安次区、霸州市、香河县、文安县、大厂回族自治县、三河市、大城县、广阳区、固安县)
嘉兴市(海宁市、南湖区、桐乡市、海盐县、秀洲区、平湖市、嘉善县)
东莞市
临沂市(沂水县、沂南县、蒙阴县、费县、河东区、郯城县、罗庄区、临沭县、莒南县、兰山区、兰陵县、平邑县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、山海关区、昌黎县、海港区、抚宁区、青龙满族自治县)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、大安市、通榆县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
石家庄市(藁城区、元氏县、行唐县、灵寿县、赵县、井陉矿区、鹿泉区、新乐市、晋州市、井陉县、长安区、平山县、高邑县、辛集市、正定县、无极县、新华区、桥西区、赞皇县、栾城区、深泽县、裕华区)
昌都市(贡觉县、边坝县、八宿县、察雅县、芒康县、丁青县、卡若区、左贡县、江达县、洛隆县、类乌齐县)
遵义市(赤水市、仁怀市、播州区、余庆县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、绥阳县、凤冈县)
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、连州市、清新区、连南瑶族自治县、清城区)
衢州市(开化县、衢江区、龙游县、柯城区、常山县、江山市)
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临夏回族自治州(和政县、广河县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、永靖县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、安图县、延吉市、珲春市、图们市、和龙市、敦化市)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
聊城市(高唐县、阳谷县、东阿县、莘县、临清市、冠县、东昌府区、茌平区)
西安市(碑林区、未央区、鄠邑区、莲湖区、周至县、高陵区、灞桥区、临潼区、长安区、雁塔区、新城区、阎良区、蓝田县)
朔州市(平鲁区、应县、朔城区、山阴县、右玉县、怀仁市)
杭州市(富阳区、拱墅区、钱塘区、临平区、西湖区、萧山区、建德市、余杭区、淳安县、上城区、桐庐县、滨江区、临安区)
内江市(资中县、威远县、市中区、隆昌市、东兴区)
曲靖市(富源县、会泽县、马龙区、罗平县、沾益区、陆良县、宣威市、师宗县、麒麟区)
济宁市(泗水县、微山县、梁山县、鱼台县、邹城市、汶上县、任城区、兖州区、曲阜市、金乡县、嘉祥县)
张掖市(高台县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区)
乐山市(犍为县、沙湾区、市中区、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、夹江县、井研县、沐川县、峨眉山市)
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三明市(尤溪县、沙县区、泰宁县、永安市、宁化县、建宁县、将乐县、清流县、三元区、明溪县、大田县)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市)
昆明市(官渡区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、晋宁区、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、西山区、石林彝族自治县、东川区、五华区、盘龙区)
新余市(分宜县、渝水区)
临沧市(云县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县)
烟台市(海阳市、栖霞市、芝罘区、莱山区、蓬莱区、莱州市、龙口市、牟平区、莱阳市、福山区、招远市)
济南市(长清区、钢城区、市中区、天桥区、章丘区、槐荫区、济阳区、历城区、平阴县、商河县、历下区、莱芜区)
喀什地区(岳普湖县、伽师县、疏勒县、叶城县、疏附县、喀什市、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、泽普县、莎车县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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