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淄博市(桓台县、张店区、沂源县、博山区、高青县、周村区、临淄区、淄川区)

榆林市(子洲县、佳县、神木市、清涧县、绥德县、米脂县、靖边县、定边县、榆阳区、吴堡县、府谷县、横山区)

昭通市(盐津县、水富市、永善县、大关县、威信县、昭阳区、镇雄县、巧家县、绥江县、鲁甸县、彝良县)

肇庆市(封开县、广宁县、四会市、端州区、高要区、德庆县、怀集县、鼎湖区)  葫芦岛市(南票区、连山区、兴城市、建昌县、绥中县、龙港区)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、富蕴县)

东营市(垦利区、东营区、河口区、广饶县、利津县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、霍城县、巩留县、尼勒克县、特克斯县)  铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)

滨州市(邹平市、惠民县、沾化区、无棣县、阳信县、博兴县、滨城区)

河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、宜州区、天峨县、金城江区)

大理白族自治州(宾川县、永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、洱源县)

宜春市(铜鼓县、奉新县、靖安县、宜丰县、上高县、樟树市、高安市、袁州区、丰城市、万载县)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区)

兰州市(城关区、红古区、榆中县、西固区、安宁区、七里河区、永登县、皋兰县)

荆州市(江陵县、洪湖市、公安县、沙市区、监利市、石首市、荆州区、松滋市)

泰安市(岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县、泰山区、新泰市)

晋中市(介休市、灵石县、昔阳县、榆社县、太谷区、寿阳县、榆次区、平遥县、左权县、祁县、和顺县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

甘孜藏族自治州(白玉县、稻城县、巴塘县、得荣县、新龙县、丹巴县、雅江县、理塘县、炉霍县、德格县、甘孜县、色达县、道孚县、康定市、九龙县、乡城县、石渠县、泸定县)

南阳市(新野县、唐河县、方城县、宛城区、镇平县、南召县、淅川县、内乡县、社旗县、卧龙区、桐柏县、邓州市、西峡县)

济源市

重庆市(巫山县、涪陵区、九龙坡区、南川区、铜梁区、黔江区、忠县、潼南区、南岸区、荣昌区、江津区、綦江区、巴南区、永川区、长寿区、江北区、石柱土家族自治县、合川区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、武隆区、垫江县、璧山区、奉节县、大渡口区、巫溪县、万州区、大足区、沙坪坝区、开州区、云阳县、渝中区、丰都县、渝北区、北碚区、秀山土家族苗族自治县)

泸州市(合江县、泸县、江阳区、叙永县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县)

韶关市(南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市、浈江区、仁化县、武江区、新丰县、曲江区、始兴县)

绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、诸暨市、柯桥区、上虞区)

潍坊市(寿光市、昌邑市、青州市、诸城市、高密市、安丘市、昌乐县、奎文区、潍城区、临朐县、寒亭区、坊子区)

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玉溪市(峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区)

伊春市(铁力市、丰林县、伊美区、金林区、友好区、南岔县、汤旺县、乌翠区、嘉荫县、大箐山县)

德阳市(什邡市、罗江区、中江县、旌阳区、绵竹市、广汉市)

淮安市(淮安区、金湖县、淮阴区、盱眙县、涟水县、清江浦区、洪泽区)  咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县、通山县、崇阳县)

新余市(分宜县、渝水区)

盐城市(亭湖区、大丰区、阜宁县、射阳县、盐都区、建湖县、东台市、响水县、滨海县)

毕节市(大方县、七星关区、黔西市、纳雍县、织金县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

运城市(芮城县、平陆县、闻喜县、新绛县、盐湖区、绛县、万荣县、临猗县、河津市、垣曲县、永济市、夏县、稷山县)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、兴宾区)

百色市(那坡县、隆林各族自治县、靖西市、乐业县、田林县、右江区、凌云县、德保县、田东县、平果市、西林县、田阳区)

梧州市(蒙山县、长洲区、岑溪市、苍梧县、万秀区、藤县、龙圩区)内江市(资中县、隆昌市、东兴区、市中区、威远县)

南昌市(青山湖区、青云谱区、东湖区、西湖区、新建区、红谷滩区、南昌县、安义县、进贤县)

广元市(苍溪县、利州区、朝天区、旺苍县、剑阁县、青川县、昭化区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、和静县、若羌县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

泉州市(惠安县、晋江市、安溪县、德化县、石狮市、金门县、南安市、永春县、鲤城区、洛江区、丰泽区、泉港区)

天水市(麦积区、张家川回族自治县、秦安县、清水县、甘谷县、武山县、秦州区)

新疆维吾尔自治区

承德市(兴隆县、双滦区、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、滦平县、双桥区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、浚县、淇县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

商洛市(柞水县、山阳县、丹凤县、商南县、洛南县、镇安县、商州区)

贵阳市(清镇市、花溪区、修文县、息烽县、南明区、观山湖区、白云区、开阳县、乌当区、云岩区)

常州市(金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、新北区、天宁区)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

延安市(黄陵县、宝塔区、延川县、黄龙县、富县、宜川县、子长市、洛川县、志丹县、甘泉县、延长县、吴起县、安塞区)

安庆市(岳西县、宿松县、太湖县、怀宁县、望江县、迎江区、大观区、桐城市、潜山市、宜秀区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。