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全国服务区域：
烟台市(招远市、莱州市、牟平区、芝罘区、蓬莱区、龙口市、莱山区、福山区、栖霞市、海阳市、莱阳市)
保定市(竞秀区、涞源县、容城县、顺平县、涿州市、清苑区、阜平县、徐水区、安国市、望都县、定兴县、雄县、高阳县、易县、蠡县、安新县、定州市、满城区、曲阳县、高碑店市、涞水县、博野县、唐县、莲池区)
西安市(莲湖区、高陵区、灞桥区、碑林区、鄠邑区、长安区、未央区、临潼区、蓝田县、雁塔区、阎良区、周至县、新城区)
菏泽市(鄄城县、曹县、定陶区、巨野县、牡丹区、东明县、成武县、单县、郓城县)
延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、敦化市、图们市、汪清县、龙井市、延吉市、和龙市)
张掖市(临泽县、高台县、民乐县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县)
丹东市(东港市、凤城市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区)
香港特别行政区
沈阳市(皇姑区、铁西区、苏家屯区、于洪区、和平区、沈河区、辽中区、法库县、浑南区、大东区、沈北新区、新民市、康平县)
苏州市(常熟市、太仓市、昆山市、张家港市、相城区、姑苏区、吴江区、虎丘区、吴中区)
绵阳市(平武县、游仙区、江油市、三台县、北川羌族自治县、梓潼县、涪城区、盐亭县、安州区)
福州市(永泰县、闽侯县、福清市、平潭县、仓山区、连江县、晋安区、闽清县、长乐区、罗源县、台江区、鼓楼区、马尾区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、格尔木市、德令哈市、都兰县、乌兰县)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、立山区、海城市、千山区、铁东区、铁西区)
南充市(高坪区、营山县、蓬安县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、西充县、南部县、顺庆区)
郴州市(永兴县、宜章县、嘉禾县、桂阳县、北湖区、桂东县、安仁县、资兴市、苏仙区、临武县、汝城县)
那曲市(聂荣县、比如县、申扎县、双湖县、班戈县、安多县、尼玛县、嘉黎县、巴青县、索县、色尼区)
东营市(垦利区、河口区、利津县、广饶县、东营区)
衡阳市(雁峰区、耒阳市、南岳区、衡南县、蒸湘区、衡阳县、珠晖区、常宁市、衡东县、衡山县、祁东县、石鼓区)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)
银川市(金凤区、永宁县、兴庆区、贺兰县、灵武市、西夏区)
铁岭市(调兵山市、西丰县、银州区、铁岭县、昌图县、开原市、清河区)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
孝感市(孝南区、孝昌县、大悟县、云梦县、安陆市、汉川市、应城市)
宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、泗县、埇桥区)
楚雄彝族自治州(大姚县、武定县、永仁县、禄丰市、双柏县、牟定县、姚安县、楚雄市、元谋县、南华县)
内江市(市中区、资中县、威远县、东兴区、隆昌市)
荆州市(江陵县、公安县、沙市区、石首市、松滋市、荆州区、监利市、洪湖市)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、九寨沟县、茂县、红原县、马尔康市、松潘县、理县、若尔盖县、阿坝县、黑水县、壤塘县、金川县)
辽阳市(太子河区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、白塔区)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、莲花县、芦溪县)
泉州市(金门县、晋江市、洛江区、鲤城区、惠安县、南安市、安溪县、永春县、泉港区、德化县、石狮市、丰泽区)
曲靖市(罗平县、沾益区、会泽县、宣威市、陆良县、麒麟区、富源县、马龙区、师宗县)
武汉市(汉南区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、黄陂区、武昌区、东西湖区、江汉区、青山区、硚口区、新洲区、江夏区、江岸区)
儋州市
晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、高平市、城区、阳城县)
达州市(宣汉县、大竹县、开江县、通川区、渠县、万源市、达川区)
淮南市(大通区、田家庵区、潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县)
兰州市(西固区、永登县、榆中县、安宁区、红古区、城关区、皋兰县、七里河区)
长沙市(宁乡市、岳麓区、天心区、芙蓉区、浏阳市、雨花区、望城区、开福区、长沙县)
宁夏回族自治区
运城市(垣曲县、平陆县、新绛县、芮城县、盐湖区、万荣县、闻喜县、绛县、永济市、稷山县、河津市、临猗县、夏县)
湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县、德清县)
淄博市(博山区、张店区、淄川区、高青县、周村区、临淄区、沂源县、桓台县)
淮安市(盱眙县、淮安区、淮阴区、洪泽区、金湖县、涟水县、清江浦区)
德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县、广汉市)
宝鸡市(陇县、眉县、太白县、麟游县、陈仓区、金台区、岐山县、千阳县、凤县、扶风县、渭滨区、凤翔区)
徐州市(丰县、铜山区、邳州市、睢宁县、贾汪区、沛县、新沂市、云龙区、泉山区、鼓楼区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、南县、安化县)
六安市(叶集区、舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县、裕安区)
榆林市(绥德县、米脂县、神木市、子洲县、横山区、定边县、清涧县、榆阳区、佳县、吴堡县、靖边县、府谷县)
驻马店市(新蔡县、泌阳县、上蔡县、正阳县、平舆县、西平县、遂平县、驿城区、确山县、汝南县)
泸州市(泸县、龙马潭区、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、合江县)
拉萨市(城关区、林周县、当雄县、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、墨竹工卡县)
新余市(渝水区、分宜县)
汕头市(龙湖区、潮阳区、潮南区、南澳县、澄海区、濠江区、金平区)
绥化市(明水县、安达市、庆安县、肇东市、青冈县、海伦市、兰西县、绥棱县、望奎县、北林区)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县)
山南市(措美县、浪卡子县、曲松县、乃东区、贡嘎县、桑日县、错那市、扎囊县、洛扎县、琼结县、加查县、隆子县)
赣州市(信丰县、赣县区、大余县、全南县、上犹县、于都县、安远县、龙南市、会昌县、寻乌县、瑞金市、南康区、定南县、崇义县、石城县、兴国县、章贡区、宁都县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县)
岳阳市(平江县、君山区、湘阴县、华容县、岳阳县、汨罗市、临湘市、云溪区、岳阳楼区)
西宁市(湟源县、城北区、城西区、城东区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区)
商丘市(夏邑县、睢县、虞城县、民权县、梁园区、永城市、宁陵县、柘城县、睢阳区)
衡水市(深州市、枣强县、阜城县、饶阳县、武邑县、桃城区、故城县、武强县、景县、冀州区、安平县)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦州区、甘谷县、秦安县、清水县)
江门市(恩平市、江海区、鹤山市、新会区、蓬江区、开平市、台山市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、龙山县、古丈县、花垣县、泸溪县、保靖县、永顺县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
承德市(双桥区、隆化县、平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、承德县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
日喀则市(岗巴县、仲巴县、定结县、白朗县、亚东县、萨迦县、谢通门县、仁布县、萨嘎县、桑珠孜区、江孜县、定日县、南木林县、拉孜县、聂拉木县、康马县、吉隆县、昂仁县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)
深圳市(光明区、盐田区、宝安区、坪山区、龙华区、罗湖区、福田区、南山区、龙岗区)
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泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区)
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东莞市
新乡市(凤泉区、牧野区、卫滨区、长垣市、延津县、获嘉县、辉县市、红旗区、封丘县、卫辉市、新乡县、原阳县)
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海东市(乐都区、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
牡丹江市(海林市、宁安市、东宁市、绥芬河市、西安区、穆棱市、东安区、林口县、阳明区、爱民区)
遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)
惠州市(惠城区、惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县)
宣城市(旌德县、宁国市、绩溪县、泾县、宣州区、广德市、郎溪县)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
周口市(太康县、西华县、郸城县、沈丘县、淮阳区、商水县、扶沟县、项城市、川汇区、鹿邑县)
阜新市(海州区、彰武县、细河区、新邱区、太平区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
哈尔滨市(尚志市、五常市、呼兰区、通河县、巴彦县、松北区、平房区、依兰县、宾县、方正县、南岗区、双城区、香坊区、阿城区、延寿县、道里区、木兰县、道外区)
厦门市(集美区、湖里区、翔安区、同安区、海沧区、思明区)
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汉中市(略阳县、西乡县、镇巴县、佛坪县、汉台区、勉县、城固县、洋县、南郑区、留坝县、宁强县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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