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固原市(西吉县、原州区、泾源县、隆德县、彭阳县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
新疆维吾尔自治区
镇江市(句容市、扬中市、润州区、丹徒区、京口区、丹阳市)
宜昌市(当阳市、五峰土家族自治县、兴山县、西陵区、夷陵区、伍家岗区、宜都市、远安县、猇亭区、秭归县、长阳土家族自治县、点军区、枝江市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
滁州市(天长市、琅琊区、明光市、全椒县、定远县、南谯区、来安县、凤阳县)
白银市(白银区、靖远县、平川区、会宁县、景泰县)
宜春市(奉新县、袁州区、丰城市、樟树市、万载县、上高县、高安市、宜丰县、靖安县、铜鼓县)
湛江市(遂溪县、雷州市、霞山区、廉江市、赤坎区、坡头区、麻章区、吴川市、徐闻县)
遵义市(赤水市、正安县、播州区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、习水县、湄潭县、凤冈县、红花岗区、绥阳县、汇川区)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)
武汉市(青山区、江岸区、武昌区、江夏区、汉南区、黄陂区、江汉区、新洲区、东西湖区、硚口区、蔡甸区、洪山区、汉阳区)
哈尔滨市(南岗区、道里区、方正县、宾县、松北区、香坊区、木兰县、呼兰区、延寿县、巴彦县、平房区、五常市、双城区、道外区、依兰县、尚志市、阿城区、通河县)
济宁市(梁山县、邹城市、曲阜市、鱼台县、金乡县、兖州区、微山县、泗水县、汶上县、嘉祥县、任城区)
南通市(海安市、崇川区、通州区、如东县、海门区、启东市、如皋市)
攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、卓尼县、夏河县、临潭县、迭部县、合作市、碌曲县)
梅州市(五华县、梅江区、蕉岭县、平远县、丰顺县、梅县区、兴宁市、大埔县)
德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县)
曲靖市(富源县、沾益区、马龙区、宣威市、陆良县、师宗县、罗平县、会泽县、麒麟区)
汕头市(濠江区、澄海区、潮阳区、潮南区、南澳县、龙湖区、金平区)
通化市(东昌区、柳河县、二道江区、集安市、辉南县、通化县、梅河口市)
伊春市(金林区、伊美区、南岔县、大箐山县、友好区、汤旺县、铁力市、嘉荫县、乌翠区、丰林县)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
柳州市(融安县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳南区、城中区、柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳江区、柳北区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、高台县)
日喀则市(萨嘎县、亚东县、康马县、仲巴县、谢通门县、仁布县、岗巴县、吉隆县、昂仁县、萨迦县、白朗县、江孜县、聂拉木县、拉孜县、定日县、南木林县、定结县、桑珠孜区)
宁德市(柘荣县、福安市、周宁县、屏南县、古田县、蕉城区、霞浦县、寿宁县、福鼎市)
西宁市(城北区、城东区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、城中区)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、青河县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县)
银川市(永宁县、兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区)
昭通市(鲁甸县、绥江县、威信县、永善县、彝良县、巧家县、镇雄县、盐津县、水富市、昭阳区、大关县)
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
承德市(兴隆县、双滦区、承德县、宽城满族自治县、滦平县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区)
台州市(仙居县、天台县、临海市、温岭市、黄岩区、玉环市、椒江区、路桥区、三门县)
抚州市(资溪县、崇仁县、南丰县、东乡区、南城县、临川区、黎川县、乐安县、宜黄县、金溪县、广昌县)
六安市(霍邱县、裕安区、叶集区、舒城县、霍山县、金寨县、金安区)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、特克斯县、伊宁市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县、尼勒克县、霍城县)
乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、沙湾区、井研县、市中区、马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、夹江县、峨眉山市、犍为县)
巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、巴州区、南江县)
无锡市(梁溪区、惠山区、锡山区、滨湖区、新吴区、江阴市、宜兴市)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼中旗、卓资县、化德县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、商都县、察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县)
南京市(秦淮区、鼓楼区、建邺区、高淳区、江宁区、雨花台区、栖霞区、玄武区、溧水区、浦口区、六合区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、弥勒市、开远市、个旧市、元阳县、红河县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县)
安康市(汉阴县、紫阳县、平利县、石泉县、镇坪县、岚皋县、旬阳市、白河县、宁陕县、汉滨区)
临沂市(兰陵县、沂南县、河东区、临沭县、莒南县、兰山区、蒙阴县、沂水县、费县、郯城县、罗庄区、平邑县)
岳阳市(平江县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、临湘市、岳阳县、君山区、湘阴县、华容县)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、高州市、电白区)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)
沈阳市(沈河区、铁西区、苏家屯区、于洪区、和平区、大东区、辽中区、新民市、康平县、皇姑区、浑南区、法库县、沈北新区)
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松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
枣庄市(峄城区、山亭区、市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
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秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、海港区、昌黎县、北戴河区)
郴州市(临武县、桂东县、永兴县、桂阳县、苏仙区、汝城县、安仁县、嘉禾县、宜章县、资兴市、北湖区)
嘉峪关市
开封市(禹王台区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、杞县、兰考县、祥符区、通许县、顺河回族区)
怀化市(中方县、鹤城区、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、会同县、沅陵县、辰溪县)
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泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、姜堰区、海陵区、靖江市)
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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、兴仁市、册亨县、望谟县、晴隆县、贞丰县、安龙县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
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潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
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昌都市(芒康县、贡觉县、八宿县、边坝县、卡若区、左贡县、洛隆县、丁青县、类乌齐县、察雅县、江达县)
双鸭山市(宝清县、岭东区、集贤县、饶河县、宝山区、尖山区、友谊县、四方台区)
河源市(紫金县、源城区、东源县、龙川县、和平县、连平县)
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盐城市(东台市、盐都区、阜宁县、射阳县、建湖县、响水县、亭湖区、大丰区、滨海县)
吉林市(永吉县、船营区、舒兰市、桦甸市、磐石市、丰满区、蛟河市、昌邑区、龙潭区)
抚顺市(东洲区、望花区、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、抚顺县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、华宁县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、澄江市)
济源市
阜阳市(临泉县、界首市、颍州区、颍泉区、颍东区、阜南县、颍上县、太和县)
西藏自治区
毕节市(黔西市、大方县、七星关区、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县)
金昌市(金川区、永昌县)
上海市(宝山区、虹口区、长宁区、普陀区、杨浦区、松江区、静安区、嘉定区、黄浦区、徐汇区、闵行区、青浦区、奉贤区、浦东新区、金山区、崇明区)
内蒙古自治区
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
济南市(济阳区、莱芜区、历城区、市中区、长清区、平阴县、槐荫区、商河县、钢城区、历下区、章丘区、天桥区)
安阳市(龙安区、安阳县、文峰区、内黄县、林州市、北关区、滑县、汤阴县、殷都区)
安庆市(怀宁县、桐城市、太湖县、岳西县、宜秀区、望江县、潜山市、宿松县、大观区、迎江区)
宝鸡市(千阳县、太白县、陈仓区、凤翔区、凤县、渭滨区、陇县、麟游县、金台区、眉县、扶风县、岐山县)
梧州市(蒙山县、藤县、龙圩区、苍梧县、岑溪市、长洲区、万秀区)
昆明市(呈贡区、石林彝族自治县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、东川区、盘龙区、富民县、宜良县、五华区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、晋宁区、安宁市)
温州市(苍南县、龙港市、文成县、洞头区、鹿城区、龙湾区、泰顺县、乐清市、平阳县、瓯海区、永嘉县、瑞安市)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
潍坊市(昌乐县、寿光市、诸城市、昌邑市、奎文区、青州市、高密市、寒亭区、潍城区、安丘市、临朐县、坊子区)
鹤岗市(向阳区、工农区、南山区、兴山区、萝北县、兴安区、东山区、绥滨县)
新余市(分宜县、渝水区)
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上饶市(鄱阳县、信州区、广丰区、德兴市、玉山县、万年县、余干县、弋阳县、铅山县、广信区、横峰县、婺源县)
澳门特别行政区
湖州市(德清县、安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区)
陇南市(宕昌县、成县、徽县、两当县、康县、武都区、西和县、文县、礼县)
来源:@经济观察报微博
经观汽车
城九歌/文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?
答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。
在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。
新闻结尾
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