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齐齐哈尔市(昂昂溪区、克东县、依安县、建华区、讷河市、拜泉县、富裕县、龙沙区、碾子山区、富拉尔基区、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、泰来县、甘南县、铁锋区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

漳州市(芗城区、云霄县、南靖县、长泰区、诏安县、漳浦县、华安县、东山县、龙海区、平和县、龙文区)

玉林市(容县、兴业县、福绵区、北流市、陆川县、玉州区、博白县)  吉林市(舒兰市、龙潭区、昌邑区、丰满区、蛟河市、永吉县、船营区、桦甸市、磐石市)

柳州市(融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳江区、柳城县、鱼峰区、融安县、柳北区、城中区、三江侗族自治县)

宜春市(樟树市、铜鼓县、高安市、丰城市、上高县、靖安县、宜丰县、奉新县、万载县、袁州区)

嘉峪关市

遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)  海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县)

丽水市(景宁畲族自治县、龙泉市、青田县、松阳县、云和县、莲都区、遂昌县、缙云县、庆元县)

揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)

凉山彝族自治州(冕宁县、盐源县、宁南县、德昌县、甘洛县、美姑县、会东县、昭觉县、喜德县、布拖县、金阳县、普格县、越西县、木里藏族自治县、会理市、西昌市、雷波县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

固原市(西吉县、原州区、隆德县、泾源县、彭阳县)

海东市(乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

唐山市(乐亭县、滦南县、丰南区、开平区、玉田县、滦州市、路北区、古冶区、路南区、迁西县、遵化市、迁安市、曹妃甸区、丰润区)

延安市(延长县、志丹县、子长市、宝塔区、安塞区、黄陵县、黄龙县、宜川县、洛川县、吴起县、甘泉县、富县、延川县)

山南市(扎囊县、洛扎县、隆子县、浪卡子县、桑日县、曲松县、加查县、乃东区、琼结县、错那市、贡嘎县、措美县)

大连市(金州区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市、中山区、庄河市、旅顺口区、沙河口区、长海县、西岗区)

遵义市(余庆县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、习水县、凤冈县、正安县、绥阳县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、播州区、汇川区、桐梓县、红花岗区)

沧州市(肃宁县、新华区、吴桥县、黄骅市、任丘市、献县、运河区、青县、南皮县、泊头市、盐山县、海兴县、河间市、沧县、东光县、孟村回族自治县)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、福海县、哈巴河县、青河县、吉木乃县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

铜仁市(江口县、碧江区、德江县、石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、万山区、沿河土家族自治县)

肇庆市(封开县、德庆县、高要区、端州区、怀集县、鼎湖区、四会市、广宁县)

泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、肥城市、新泰市、宁阳县)

淮南市(凤台县、八公山区、寿县、潘集区、谢家集区、田家庵区、大通区)

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绍兴市(柯桥区、越城区、嵊州市、新昌县、上虞区、诸暨市)

扬州市(江都区、广陵区、高邮市、仪征市、宝应县、邗江区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、汶川县、小金县、马尔康市、松潘县、若尔盖县、红原县、黑水县、理县、茂县、金川县、阿坝县)

阜阳市(界首市、太和县、颍州区、阜南县、颍上县、颍东区、临泉县、颍泉区)  阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

银川市(金凤区、灵武市、兴庆区、西夏区、永宁县、贺兰县)

延边朝鲜族自治州(图们市、延吉市、和龙市、汪清县、龙井市、珲春市、敦化市、安图县)

泸州市(叙永县、古蔺县、泸县、合江县、江阳区、纳溪区、龙马潭区)内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)

河源市(和平县、源城区、东源县、紫金县、龙川县、连平县)  武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)

南平市(浦城县、政和县、建瓯市、邵武市、顺昌县、延平区、光泽县、建阳区、武夷山市、松溪县)

乌鲁木齐市(新市区、乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、天山区)

盐城市(响水县、大丰区、滨海县、东台市、射阳县、盐都区、亭湖区、建湖县、阜宁县)内蒙古自治区

宁德市(屏南县、福安市、霞浦县、福鼎市、周宁县、蕉城区、古田县、寿宁县、柘荣县)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

大同市(阳高县、新荣区、云冈区、左云县、天镇县、平城区、广灵县、灵丘县、云州区、浑源县)

香港特别行政区

百色市(平果市、那坡县、凌云县、靖西市、乐业县、西林县、隆林各族自治县、田阳区、德保县、田东县、田林县、右江区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗)

菏泽市(巨野县、郓城县、鄄城县、定陶区、成武县、曹县、东明县、单县、牡丹区)

上饶市(广信区、铅山县、广丰区、弋阳县、万年县、婺源县、余干县、信州区、德兴市、鄱阳县、横峰县、玉山县)

呼和浩特市(回民区、新城区、托克托县、玉泉区、武川县、清水河县、土默特左旗、和林格尔县、赛罕区)

廊坊市(霸州市、香河县、广阳区、大厂回族自治县、固安县、永清县、安次区、文安县、大城县、三河市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

自贡市(大安区、荣县、沿滩区、自流井区、贡井区、富顺县)

衢州市(开化县、龙游县、江山市、常山县、衢江区、柯城区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。