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全国服务区域：
朝阳市(龙城区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、凌源市)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
安康市(汉阴县、平利县、宁陕县、镇坪县、白河县、紫阳县、旬阳市、石泉县、岚皋县、汉滨区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、河口瑶族自治县、开远市、个旧市、蒙自市、绿春县、石屏县、元阳县、红河县、建水县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
大庆市(龙凤区、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、肇源县)
漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区)
宜昌市(猇亭区、长阳土家族自治县、点军区、西陵区、当阳市、宜都市、秭归县、兴山县、五峰土家族自治县、伍家岗区、枝江市、远安县、夷陵区)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟中区、城北区、湟源县)
阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、富蕴县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县)
厦门市(湖里区、翔安区、海沧区、同安区、思明区、集美区)
达州市(宣汉县、渠县、达川区、万源市、通川区、开江县、大竹县)
延边朝鲜族自治州(图们市、汪清县、龙井市、珲春市、和龙市、敦化市、延吉市、安图县)
广西壮族自治区
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、若羌县、轮台县)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、贵南县、兴海县)
安阳市(林州市、汤阴县、滑县、内黄县、殷都区、文峰区、北关区、安阳县、龙安区)
十堰市(竹山县、丹江口市、竹溪县、张湾区、郧阳区、房县、郧西县、茅箭区)
内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)
平顶山市(汝州市、石龙区、舞钢市、卫东区、郏县、湛河区、鲁山县、宝丰县、新华区、叶县)
惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
晋城市(阳城县、陵川县、泽州县、高平市、城区、沁水县)
肇庆市(鼎湖区、端州区、怀集县、封开县、广宁县、四会市、德庆县、高要区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县)
新疆维吾尔自治区
丽水市(遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、青田县、缙云县、莲都区、云和县)
黑河市(孙吴县、爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市)
龙岩市(漳平市、新罗区、武平县、永定区、上杭县、长汀县、连城县)
保定市(竞秀区、望都县、徐水区、定兴县、唐县、安新县、博野县、莲池区、阜平县、高碑店市、涞水县、雄县、涿州市、涞源县、清苑区、顺平县、曲阳县、安国市、定州市、蠡县、满城区、高阳县、易县、容城县)
乐山市(市中区、马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、沐川县、沙湾区、夹江县、五通桥区、犍为县、峨眉山市、金口河区)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、普兰县、噶尔县、革吉县、改则县)
甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、夏河县、碌曲县、合作市)
绍兴市(越城区、嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、诸暨市)
白银市(会宁县、平川区、白银区、靖远县、景泰县)
镇江市(扬中市、润州区、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)
杭州市(余杭区、富阳区、建德市、拱墅区、钱塘区、萧山区、临平区、桐庐县、滨江区、西湖区、淳安县、临安区、上城区)
通辽市(库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、安龙县、普安县、贞丰县、晴隆县、册亨县、望谟县)
拉萨市(堆龙德庆区、林周县、尼木县、达孜区、城关区、曲水县、当雄县、墨竹工卡县)
佳木斯市(桦川县、桦南县、郊区、向阳区、抚远市、同江市、汤原县、东风区、前进区、富锦市)
南宁市(横州市、良庆区、武鸣区、邕宁区、上林县、隆安县、青秀区、马山县、宾阳县、江南区、西乡塘区、兴宁区)
金华市(婺城区、东阳市、磐安县、武义县、兰溪市、金东区、义乌市、永康市、浦江县)
咸宁市(赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通城县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、昌黎县、抚宁区、卢龙县、山海关区)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、镇康县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县)
广州市(花都区、增城区、荔湾区、从化区、黄埔区、越秀区、白云区、海珠区、番禺区、天河区、南沙区)
太原市(晋源区、万柏林区、娄烦县、古交市、尖草坪区、清徐县、小店区、杏花岭区、阳曲县、迎泽区)
泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市、高港区)
葫芦岛市(兴城市、连山区、龙港区、南票区、建昌县、绥中县)
菏泽市(巨野县、曹县、郓城县、牡丹区、成武县、单县、鄄城县、定陶区、东明县)
邢台市(临西县、宁晋县、南和区、清河县、临城县、信都区、广宗县、隆尧县、沙河市、威县、任泽区、南宫市、巨鹿县、内丘县、襄都区、柏乡县、新河县、平乡县)
黄山市(休宁县、歙县、屯溪区、黟县、徽州区、黄山区、祁门县)
桂林市(叠彩区、象山区、荔浦市、七星区、永福县、全州县、龙胜各族自治县、平乐县、临桂区、阳朔县、灌阳县、兴安县、秀峰区、灵川县、资源县、恭城瑶族自治县、雁山区)
石河子市(可克达拉市、双河市、白杨市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市、北屯市、胡杨河市、五家渠市、铁门关市、昆玉市)
六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
西安市(长安区、阎良区、莲湖区、周至县、蓝田县、雁塔区、临潼区、未央区、高陵区、新城区、灞桥区、碑林区、鄠邑区)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
运城市(盐湖区、芮城县、夏县、临猗县、绛县、新绛县、河津市、垣曲县、平陆县、永济市、万荣县、闻喜县、稷山县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、特克斯县、伊宁县、巩留县、奎屯市、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市)
雅安市(芦山县、雨城区、荥经县、宝兴县、名山区、石棉县、天全县、汉源县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区、滕州市、峄城区)
南充市(阆中市、蓬安县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、南部县、西充县、营山县、高坪区)
酒泉市(金塔县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
吕梁市(文水县、交口县、临县、柳林县、孝义市、兴县、离石区、石楼县、方山县、岚县、中阳县、交城县、汾阳市)
衡水市(景县、桃城区、武邑县、深州市、故城县、枣强县、阜城县、安平县、武强县、冀州区、饶阳县)
昭通市(巧家县、永善县、彝良县、绥江县、昭阳区、盐津县、水富市、威信县、大关县、镇雄县、鲁甸县)
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黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
遵义市(播州区、绥阳县、凤冈县、仁怀市、余庆县、汇川区、正安县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县、赤水市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县)
宁夏回族自治区
凉山彝族自治州(德昌县、盐源县、布拖县、越西县、木里藏族自治县、金阳县、宁南县、喜德县、雷波县、美姑县、普格县、西昌市、昭觉县、会理市、冕宁县、会东县、甘洛县)
五指山市(临高县、万宁市、白沙黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、澄迈县)
保山市(昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县、腾冲市)
郴州市(汝城县、嘉禾县、苏仙区、桂东县、北湖区、宜章县、安仁县、桂阳县、临武县、资兴市、永兴县)
呼伦贝尔市(满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、根河市、新巴尔虎右旗)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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