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萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、安源区、芦溪县)

漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区)

黄石市(阳新县、黄石港区、大冶市、下陆区、西塞山区、铁山区)

银川市(永宁县、西夏区、贺兰县、兴庆区、灵武市、金凤区)  日喀则市(昂仁县、岗巴县、萨嘎县、萨迦县、仲巴县、白朗县、定日县、吉隆县、谢通门县、江孜县、聂拉木县、桑珠孜区、南木林县、亚东县、仁布县、康马县、定结县、拉孜县)

梅州市(丰顺县、梅江区、平远县、五华县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、大埔县)

南昌市(新建区、安义县、西湖区、红谷滩区、青山湖区、东湖区、南昌县、进贤县、青云谱区)

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

三沙市(南沙区、西沙区)  榆林市(佳县、定边县、子洲县、米脂县、榆阳区、横山区、府谷县、靖边县、吴堡县、神木市、绥德县、清涧县)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、施秉县、丹寨县、榕江县、凯里市、天柱县、锦屏县、从江县、黄平县、雷山县、三穗县、岑巩县、黎平县、镇远县、剑河县、台江县)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

楚雄彝族自治州(元谋县、武定县、双柏县、禄丰市、姚安县、牟定县、楚雄市、大姚县、永仁县、南华县)

揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、揭西县、榕城区)

九江市(修水县、永修县、瑞昌市、濂溪区、湖口县、柴桑区、彭泽县、庐山市、共青城市、德安县、浔阳区、武宁县、都昌县)

忻州市(定襄县、河曲县、代县、繁峙县、偏关县、忻府区、宁武县、五寨县、五台县、神池县、保德县、静乐县、岢岚县、原平市)

台州市(温岭市、天台县、椒江区、临海市、黄岩区、三门县、路桥区、玉环市、仙居县)

怀化市(辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、中方县、鹤城区、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、洪江市)

蚌埠市(龙子湖区、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区、禹会区、五河县)

柳州市(柳北区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、融安县、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、柳江区、城中区)

牡丹江市(东安区、穆棱市、西安区、爱民区、绥芬河市、东宁市、海林市、林口县、阳明区、宁安市)

安顺市(普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、海港区)

阜阳市(界首市、颍上县、颍东区、太和县、阜南县、颍泉区、临泉县、颍州区)

南平市(浦城县、延平区、顺昌县、松溪县、建阳区、建瓯市、政和县、光泽县、邵武市、武夷山市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)

凉山彝族自治州(美姑县、西昌市、雷波县、会理市、盐源县、金阳县、布拖县、德昌县、昭觉县、越西县、喜德县、会东县、甘洛县、冕宁县、宁南县、普格县、木里藏族自治县)

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金华市(永康市、义乌市、金东区、东阳市、浦江县、磐安县、武义县、兰溪市、婺城区)

梧州市(长洲区、万秀区、岑溪市、蒙山县、苍梧县、藤县、龙圩区)

临沂市(莒南县、蒙阴县、兰山区、罗庄区、沂南县、费县、郯城县、平邑县、沂水县、兰陵县、临沭县、河东区)

阿克苏地区(乌什县、库车市、沙雅县、阿克苏市、温宿县、拜城县、阿瓦提县、柯坪县、新和县)  铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

天水市(麦积区、清水县、武山县、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区)

株洲市(天元区、攸县、茶陵县、炎陵县、石峰区、渌口区、醴陵市、荷塘区、芦淞区)

抚顺市(抚顺县、东洲区、望花区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区)兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

林芝市(巴宜区、工布江达县、朗县、米林市、墨脱县、察隅县、波密县)  四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、晴隆县、望谟县、册亨县、安龙县、普安县、贞丰县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县)

阳泉市(矿区、城区、盂县、平定县、郊区)张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

绍兴市(上虞区、诸暨市、柯桥区、新昌县、越城区、嵊州市)

河源市(和平县、源城区、连平县、龙川县、紫金县、东源县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

永州市(蓝山县、零陵区、冷水滩区、宁远县、道县、新田县、江华瑶族自治县、江永县、东安县、双牌县、祁阳市)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)

酒泉市(金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县)

玉溪市(红塔区、华宁县、江川区、易门县、通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县)

安阳市(滑县、汤阴县、内黄县、殷都区、安阳县、文峰区、北关区、林州市、龙安区)

哈尔滨市(通河县、依兰县、道里区、尚志市、呼兰区、阿城区、松北区、方正县、道外区、双城区、五常市、木兰县、延寿县、香坊区、宾县、巴彦县、南岗区、平房区)

贵阳市(息烽县、白云区、花溪区、开阳县、修文县、清镇市、云岩区、观山湖区、南明区、乌当区)

丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

平顶山市(新华区、鲁山县、汝州市、宝丰县、湛河区、石龙区、舞钢市、卫东区、叶县、郏县)

锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、北镇市、太和区、凌海市、义县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县)

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

衡阳市(衡南县、衡山县、衡阳县、南岳区、蒸湘区、雁峰区、耒阳市、珠晖区、石鼓区、常宁市、祁东县、衡东县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。