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全国服务区域：
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县)
临沧市(镇康县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、若羌县、库尔勒市、和硕县、且末县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县)
焦作市(修武县、博爱县、解放区、沁阳市、山阳区、马村区、武陟县、温县、孟州市、中站区)
荆州市(石首市、松滋市、沙市区、公安县、洪湖市、荆州区、江陵县、监利市)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、贵德县、共和县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市)
绍兴市(柯桥区、上虞区、越城区、新昌县、嵊州市、诸暨市)
攀枝花市(仁和区、米易县、西区、盐边县、东区)
濮阳市(清丰县、濮阳县、台前县、华龙区、范县、南乐县)
重庆市(潼南区、奉节县、武隆区、巴南区、巫溪县、南岸区、九龙坡区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、渝中区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、万州区、黔江区、云阳县、江北区、开州区、长寿区、巫山县、北碚区、铜梁区、大足区、渝北区、永川区、忠县、綦江区、江津区、荣昌区、璧山区、涪陵区、石柱土家族自治县、大渡口区、垫江县、沙坪坝区、合川区、秀山土家族苗族自治县、南川区)
延安市(志丹县、安塞区、黄陵县、子长市、延长县、宜川县、吴起县、洛川县、宝塔区、黄龙县、延川县、富县、甘泉县)
定西市(岷县、通渭县、临洮县、安定区、漳县、陇西县、渭源县)
三沙市(西沙区、南沙区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
呼和浩特市(回民区、清水河县、武川县、新城区、玉泉区、赛罕区、和林格尔县、托克托县、土默特左旗)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、东乡族自治县、广河县、和政县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
银川市(西夏区、金凤区、灵武市、永宁县、兴庆区、贺兰县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
宣城市(宁国市、泾县、广德市、郎溪县、旌德县、绩溪县、宣州区)
南昌市(新建区、安义县、进贤县、青山湖区、东湖区、南昌县、青云谱区、红谷滩区、西湖区)
嘉峪关市
黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、贞丰县、兴义市、望谟县、册亨县、晴隆县、兴仁市)
铁岭市(西丰县、开原市、清河区、铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
湛江市(麻章区、廉江市、雷州市、坡头区、霞山区、遂溪县、吴川市、赤坎区、徐闻县)
潍坊市(高密市、青州市、安丘市、昌乐县、寒亭区、临朐县、潍城区、奎文区、坊子区、昌邑市、寿光市、诸城市)
济宁市(微山县、邹城市、金乡县、曲阜市、鱼台县、兖州区、嘉祥县、梁山县、任城区、汶上县、泗水县)
龙岩市(武平县、永定区、连城县、长汀县、新罗区、漳平市、上杭县)
哈尔滨市(五常市、南岗区、平房区、宾县、依兰县、阿城区、延寿县、木兰县、巴彦县、香坊区、呼兰区、方正县、通河县、双城区、道里区、松北区、尚志市、道外区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
常德市(安乡县、武陵区、桃源县、石门县、鼎城区、澧县、汉寿县、津市市、临澧县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
江门市(鹤山市、蓬江区、开平市、恩平市、台山市、新会区、江海区)
百色市(凌云县、那坡县、隆林各族自治县、田阳区、右江区、田东县、平果市、靖西市、西林县、德保县、乐业县、田林县)
杭州市(余杭区、拱墅区、桐庐县、上城区、富阳区、临平区、临安区、淳安县、西湖区、钱塘区、建德市、萧山区、滨江区)
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泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、肥城市、东平县、新泰市)
青岛市(李沧区、市南区、黄岛区、城阳区、平度市、崂山区、即墨区、市北区、莱西市、胶州市)
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湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、双滦区、宽城满族自治县、滦平县)
孝感市(应城市、大悟县、云梦县、孝南区、孝昌县、安陆市、汉川市)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、望城区、浏阳市、岳麓区、长沙县、雨花区、天心区、开福区)
贺州市(平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)
晋城市(阳城县、沁水县、泽州县、高平市、城区、陵川县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
广安市(广安区、武胜县、前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、特克斯县、尼勒克县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、霍城县、伊宁市、伊宁县、昭苏县、巩留县)
邵阳市(新邵县、邵东市、大祥区、北塔区、隆回县、城步苗族自治县、双清区、新宁县、武冈市、洞口县、绥宁县、邵阳县)
佳木斯市(向阳区、汤原县、桦川县、同江市、前进区、抚远市、富锦市、桦南县、郊区、东风区)
株洲市(芦淞区、荷塘区、醴陵市、天元区、渌口区、石峰区、攸县、茶陵县、炎陵县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
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资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
拉萨市(达孜区、曲水县、尼木县、林周县、城关区、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区)
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眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、仁寿县、洪雅县)
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白山市(江源区、临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、台江县、剑河县、天柱县、丹寨县、榕江县、锦屏县、岑巩县、从江县、雷山县、三穗县、镇远县、麻江县、黄平县、凯里市、黎平县)
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德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)
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福州市(长乐区、福清市、台江区、平潭县、闽清县、闽侯县、仓山区、永泰县、鼓楼区、连江县、马尾区、罗源县、晋安区)
邢台市(临城县、襄都区、隆尧县、南宫市、南和区、新河县、沙河市、柏乡县、内丘县、临西县、平乡县、任泽区、宁晋县、信都区、清河县、巨鹿县、广宗县、威县)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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