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荆州市(石首市、江陵县、洪湖市、沙市区、公安县、荆州区、松滋市、监利市)
临沂市(郯城县、兰山区、蒙阴县、罗庄区、平邑县、临沭县、兰陵县、莒南县、费县、沂水县、河东区、沂南县)
凉山彝族自治州(金阳县、雷波县、普格县、宁南县、布拖县、木里藏族自治县、盐源县、会东县、冕宁县、越西县、喜德县、会理市、甘洛县、昭觉县、德昌县、美姑县、西昌市)
衡阳市(耒阳市、衡东县、石鼓区、蒸湘区、祁东县、常宁市、南岳区、衡山县、雁峰区、衡南县、珠晖区、衡阳县)
齐齐哈尔市(龙江县、克山县、克东县、建华区、依安县、昂昂溪区、泰来县、龙沙区、铁锋区、富裕县、碾子山区、甘南县、富拉尔基区、拜泉县、讷河市、梅里斯达斡尔族区)
淄博市(周村区、临淄区、桓台县、沂源县、高青县、淄川区、博山区、张店区)
庆阳市(西峰区、镇原县、宁县、正宁县、合水县、华池县、环县、庆城县)
台州市(仙居县、天台县、临海市、椒江区、黄岩区、玉环市、温岭市、路桥区、三门县)
湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、长兴县、南浔区)
清远市(佛冈县、连州市、清城区、英德市、清新区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
常州市(天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区、武进区、金坛区)
宜昌市(宜都市、当阳市、猇亭区、远安县、点军区、长阳土家族自治县、兴山县、枝江市、五峰土家族自治县、秭归县、西陵区、夷陵区、伍家岗区)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
宁波市(鄞州区、余姚市、镇海区、江北区、象山县、宁海县、奉化区、海曙区、慈溪市、北仑区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、东方市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、澄迈县、临高县、屯昌县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
三沙市(西沙区、南沙区)
揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港北区、港南区)
宜宾市(江安县、翠屏区、南溪区、长宁县、高县、珙县、兴文县、屏山县、叙州区、筠连县)
北京市(西城区、密云区、朝阳区、大兴区、门头沟区、丰台区、昌平区、平谷区、海淀区、顺义区、怀柔区、延庆区、通州区、房山区、东城区、石景山区)
贵阳市(观山湖区、修文县、南明区、开阳县、乌当区、息烽县、花溪区、白云区、清镇市、云岩区)
吉林市(昌邑区、磐石市、永吉县、龙潭区、舒兰市、蛟河市、丰满区、船营区、桦甸市)
三明市(大田县、明溪县、尤溪县、清流县、泰宁县、三元区、永安市、将乐县、沙县区、建宁县、宁化县)
延安市(延长县、富县、吴起县、宝塔区、延川县、志丹县、子长市、安塞区、洛川县、甘泉县、宜川县、黄龙县、黄陵县)
渭南市(潼关县、澄城县、临渭区、蒲城县、白水县、华阴市、富平县、大荔县、韩城市、合阳县、华州区)
阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、福海县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、青河县)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、泗县、灵璧县)
朔州市(朔城区、平鲁区、怀仁市、山阴县、右玉县、应县)
沈阳市(铁西区、沈北新区、浑南区、皇姑区、新民市、于洪区、大东区、法库县、和平区、沈河区、康平县、苏家屯区、辽中区)
张家口市(阳原县、宣化区、张北县、怀来县、赤城县、蔚县、怀安县、下花园区、沽源县、崇礼区、万全区、尚义县、康保县、涿鹿县、桥西区、桥东区)
锦州市(凌海市、古塔区、义县、太和区、黑山县、北镇市、凌河区)
河池市(金城江区、巴马瑶族自治县、凤山县、宜州区、南丹县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、东兰县)
南阳市(唐河县、西峡县、镇平县、内乡县、南召县、宛城区、桐柏县、卧龙区、新野县、社旗县、邓州市、淅川县、方城县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、化德县、凉城县、卓资县、商都县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、兴和县、集宁区、察哈尔右翼中旗)
西宁市(湟源县、湟中区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、城中区)
海东市(互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
四平市(双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
邢台市(任泽区、南宫市、信都区、沙河市、南和区、隆尧县、内丘县、平乡县、柏乡县、宁晋县、襄都区、临城县、新河县、临西县、巨鹿县、广宗县、威县、清河县)
宜春市(奉新县、高安市、樟树市、铜鼓县、袁州区、万载县、丰城市、上高县、宜丰县、靖安县)
连云港市(连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌云县、灌南县)
枣庄市(山亭区、薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区、市中区)
厦门市(翔安区、集美区、同安区、思明区、海沧区、湖里区)
百色市(田东县、右江区、靖西市、田林县、那坡县、田阳区、西林县、隆林各族自治县、平果市、德保县、凌云县、乐业县)
双鸭山市(岭东区、尖山区、宝清县、四方台区、集贤县、饶河县、友谊县、宝山区)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、利津县、东营区)
巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、南江县、平昌县)
芜湖市(无为市、镜湖区、鸠江区、南陵县、繁昌区、弋江区、湾沚区)
崇左市(天等县、江州区、大新县、凭祥市、扶绥县、宁明县、龙州县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、和龙市、延吉市、珲春市、敦化市、安图县、图们市)
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兰州市(城关区、七里河区、永登县、皋兰县、榆中县、红古区、西固区、安宁区)
湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
河源市(龙川县、东源县、连平县、紫金县、和平县、源城区)
昌都市(丁青县、洛隆县、类乌齐县、卡若区、察雅县、贡觉县、江达县、左贡县、边坝县、芒康县、八宿县)
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呼和浩特市(新城区、和林格尔县、托克托县、武川县、玉泉区、清水河县、土默特左旗、回民区、赛罕区)
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临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、广河县、和政县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)
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玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县、治多县、玉树市)
绵阳市(三台县、盐亭县、涪城区、江油市、平武县、游仙区、安州区、梓潼县、北川羌族自治县)
中山市
呼伦贝尔市(牙克石市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、根河市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、额尔古纳市)
铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)
昆明市(富民县、官渡区、嵩明县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、西山区、宜良县、呈贡区、晋宁区、东川区)
乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区)
太原市(尖草坪区、迎泽区、娄烦县、万柏林区、古交市、晋源区、清徐县、阳曲县、小店区、杏花岭区)
黄冈市(罗田县、红安县、黄州区、浠水县、蕲春县、麻城市、英山县、团风县、黄梅县、武穴市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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