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黄石市(大冶市、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区、黄石港区)
兰州市(安宁区、永登县、红古区、西固区、皋兰县、七里河区、榆中县、城关区)
山南市(乃东区、贡嘎县、扎囊县、错那市、洛扎县、加查县、琼结县、隆子县、曲松县、浪卡子县、桑日县、措美县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗)
九江市(柴桑区、都昌县、彭泽县、德安县、共青城市、武宁县、修水县、浔阳区、永修县、湖口县、濂溪区、瑞昌市、庐山市)
渭南市(韩城市、澄城县、华阴市、合阳县、蒲城县、白水县、潼关县、富平县、华州区、大荔县、临渭区)
抚顺市(抚顺县、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、望花区、东洲区)
荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区)
肇庆市(四会市、怀集县、广宁县、德庆县、高要区、封开县、鼎湖区、端州区)
怀化市(新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、鹤城区、辰溪县、沅陵县、麻阳苗族自治县、溆浦县、会同县、洪江市)
赤峰市(林西县、红山区、阿鲁科尔沁旗、松山区、克什克腾旗、巴林左旗、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗)
伊春市(伊美区、大箐山县、嘉荫县、汤旺县、乌翠区、友好区、南岔县、铁力市、丰林县、金林区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
宁德市(古田县、柘荣县、屏南县、福安市、蕉城区、周宁县、福鼎市、霞浦县、寿宁县)
防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)
呼和浩特市(回民区、托克托县、土默特左旗、武川县、玉泉区、新城区、清水河县、和林格尔县、赛罕区)
惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)
蚌埠市(固镇县、五河县、淮上区、禹会区、怀远县、蚌山区、龙子湖区)
上海市(徐汇区、黄浦区、嘉定区、普陀区、崇明区、静安区、松江区、青浦区、杨浦区、虹口区、浦东新区、长宁区、金山区、闵行区、奉贤区、宝山区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
定西市(通渭县、临洮县、陇西县、安定区、岷县、渭源县、漳县)
香港特别行政区
河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、天峨县、巴马瑶族自治县)
成都市(都江堰市、邛崃市、成华区、崇州市、金牛区、龙泉驿区、武侯区、锦江区、蒲江县、金堂县、新都区、简阳市、青羊区、新津区、彭州市、青白江区、双流区、大邑县、郫都区、温江区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
锡林郭勒盟(二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、象州县、忻城县)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、安吉县、南浔区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、茂县、小金县、九寨沟县、松潘县、金川县、若尔盖县、黑水县、理县、汶川县、马尔康市、壤塘县、阿坝县)
洛阳市(伊川县、栾川县、洛宁县、嵩县、西工区、孟津区、瀍河回族区、汝阳县、涧西区、新安县、偃师区、老城区、宜阳县、洛龙区)
茂名市(高州市、化州市、茂南区、电白区、信宜市)
桂林市(雁山区、永福县、资源县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、临桂区、叠彩区、平乐县、全州县、灵川县、兴安县、灌阳县、秀峰区、七星区、象山区、阳朔县、荔浦市)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
宜昌市(枝江市、宜都市、点军区、秭归县、当阳市、五峰土家族自治县、兴山县、伍家岗区、西陵区、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县、远安县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、洱源县、云龙县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、弥渡县、大理市、永平县、宾川县、祥云县、剑川县、巍山彝族回族自治县)
湛江市(徐闻县、吴川市、赤坎区、霞山区、廉江市、坡头区、遂溪县、雷州市、麻章区)
喀什地区(岳普湖县、伽师县、叶城县、麦盖提县、疏勒县、疏附县、巴楚县、英吉沙县、莎车县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、双牌县、宁远县、东安县、道县、蓝山县、零陵区、祁阳市、新田县)
崇左市(江州区、龙州县、天等县、大新县、宁明县、凭祥市、扶绥县)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
铁岭市(调兵山市、西丰县、银州区、铁岭县、开原市、清河区、昌图县)
甘孜藏族自治州(德格县、白玉县、巴塘县、雅江县、泸定县、甘孜县、丹巴县、炉霍县、理塘县、色达县、稻城县、得荣县、新龙县、九龙县、康定市、乡城县、石渠县、道孚县)
通化市(辉南县、柳河县、通化县、二道江区、集安市、东昌区、梅河口市)
济南市(平阴县、商河县、章丘区、历城区、钢城区、市中区、历下区、长清区、莱芜区、槐荫区、济阳区、天桥区)
福州市(连江县、马尾区、鼓楼区、台江区、平潭县、闽侯县、福清市、晋安区、仓山区、永泰县、罗源县、长乐区、闽清县)
银川市(兴庆区、永宁县、灵武市、金凤区、西夏区、贺兰县)
苏州市(相城区、常熟市、虎丘区、吴中区、昆山市、吴江区、张家港市、姑苏区、太仓市)
长春市(宽城区、农安县、公主岭市、朝阳区、双阳区、九台区、绿园区、二道区、南关区、榆树市、德惠市)
台州市(黄岩区、椒江区、温岭市、玉环市、临海市、三门县、天台县、路桥区、仙居县)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
那曲市(申扎县、巴青县、比如县、索县、安多县、色尼区、尼玛县、嘉黎县、班戈县、双湖县、聂荣县)
东营市(垦利区、利津县、东营区、广饶县、河口区)
儋州市
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城中区、湟源县、城西区、城东区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、恩施市、来凤县、巴东县、建始县、咸丰县、利川市)
南宁市(宾阳县、兴宁区、马山县、隆安县、西乡塘区、上林县、横州市、邕宁区、江南区、武鸣区、青秀区、良庆区)
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沈阳市(铁西区、大东区、浑南区、苏家屯区、辽中区、法库县、沈北新区、和平区、于洪区、康平县、皇姑区、新民市、沈河区)
牡丹江市(海林市、绥芬河市、东宁市、宁安市、东安区、西安区、阳明区、爱民区、林口县、穆棱市)
石河子市(胡杨河市、昆玉市、北屯市、新星市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、双河市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市)
长沙市(宁乡市、望城区、长沙县、开福区、浏阳市、天心区、岳麓区、雨花区、芙蓉区)
马鞍山市(当涂县、花山区、和县、含山县、雨山区、博望区)
孝感市(云梦县、汉川市、大悟县、孝南区、孝昌县、应城市、安陆市)
泰安市(肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县、东平县)
玉溪市(红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、华宁县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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