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深圳市(罗湖区、坪山区、盐田区、龙岗区、龙华区、宝安区、福田区、光明区、南山区)

玉溪市(易门县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、华宁县、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)

泸州市(合江县、古蔺县、叙永县、泸县、纳溪区、龙马潭区、江阳区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)  衡阳市(珠晖区、衡东县、祁东县、耒阳市、石鼓区、衡阳县、南岳区、蒸湘区、常宁市、雁峰区、衡南县、衡山县)

渭南市(合阳县、白水县、华州区、华阴市、韩城市、潼关县、富平县、大荔县、临渭区、蒲城县、澄城县)

郴州市(临武县、永兴县、苏仙区、资兴市、嘉禾县、桂阳县、宜章县、汝城县、安仁县、北湖区、桂东县)

安阳市(文峰区、安阳县、龙安区、内黄县、北关区、汤阴县、林州市、殷都区、滑县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、凤凰县、龙山县、泸溪县、古丈县、吉首市、保靖县、花垣县)  周口市(项城市、郸城县、扶沟县、川汇区、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、商水县、西华县、太康县)

淮安市(涟水县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮阴区、盱眙县、淮安区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、铁山区、阳新县、西塞山区)

泉州市(永春县、鲤城区、南安市、泉港区、洛江区、金门县、德化县、晋江市、惠安县、石狮市、丰泽区、安溪县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、芒市、陇川县、盈江县)

赤峰市(松山区、喀喇沁旗、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗、敖汉旗、林西县)

贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

江门市(蓬江区、台山市、恩平市、新会区、开平市、江海区、鹤山市)

合肥市(庐阳区、包河区、肥西县、瑶海区、蜀山区、庐江县、肥东县、巢湖市、长丰县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、大英县、船山区)

遵义市(习水县、播州区、桐梓县、赤水市、余庆县、正安县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、汇川区、凤冈县、红花岗区、仁怀市)

广元市(昭化区、剑阁县、旺苍县、苍溪县、利州区、朝天区、青川县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、治多县、囊谦县、杂多县)

洛阳市(宜阳县、孟津区、嵩县、汝阳县、伊川县、栾川县、涧西区、洛龙区、新安县、老城区、瀍河回族区、偃师区、洛宁县、西工区)

兰州市(红古区、榆中县、西固区、皋兰县、七里河区、安宁区、城关区、永登县)

泰州市(海陵区、高港区、靖江市、姜堰区、兴化市、泰兴市)

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朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

鹤岗市(向阳区、南山区、兴安区、绥滨县、东山区、兴山区、萝北县、工农区)

乐山市(犍为县、马边彝族自治县、沙湾区、夹江县、井研县、峨边彝族自治县、五通桥区、市中区、金口河区、峨眉山市、沐川县)  黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

松原市(扶余市、长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

商洛市(柞水县、山阳县、商州区、洛南县、镇安县、丹凤县、商南县)

宜宾市(翠屏区、筠连县、兴文县、长宁县、叙州区、南溪区、珙县、江安县、高县、屏山县)长春市(公主岭市、朝阳区、宽城区、绿园区、九台区、农安县、二道区、德惠市、榆树市、南关区、双阳区)

株洲市(醴陵市、茶陵县、荷塘区、渌口区、攸县、炎陵县、石峰区、天元区、芦淞区)  武汉市(江汉区、洪山区、东西湖区、黄陂区、硚口区、武昌区、江夏区、江岸区、新洲区、青山区、汉南区、蔡甸区、汉阳区)

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、建始县、鹤峰县、宣恩县、利川市、咸丰县、巴东县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正蓝旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市)

晋中市(榆次区、和顺县、灵石县、太谷区、祁县、平遥县、左权县、寿阳县、昔阳县、介休市、榆社县)

葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、南票区)

荆州市(松滋市、江陵县、石首市、洪湖市、监利市、公安县、荆州区、沙市区)

东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)

香港特别行政区

陇南市(两当县、西和县、成县、文县、康县、礼县、宕昌县、武都区、徽县)

乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、新市区、米东区、天山区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

菏泽市(牡丹区、郓城县、巨野县、成武县、鄄城县、曹县、定陶区、单县、东明县)

阿里地区(改则县、日土县、措勤县、噶尔县、革吉县、札达县、普兰县)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)

自贡市(沿滩区、自流井区、荣县、贡井区、大安区、富顺县)

东莞市

甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、合作市、迭部县、玛曲县、临潭县、卓尼县、碌曲县)

宜昌市(枝江市、长阳土家族自治县、伍家岗区、当阳市、宜都市、西陵区、五峰土家族自治县、兴山县、点军区、夷陵区、猇亭区、远安县、秭归县)

本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区、本溪满族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。