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松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区)

阳泉市(城区、郊区、矿区、盂县、平定县)

黑河市(孙吴县、逊克县、北安市、爱辉区、五大连池市、嫩江市)

上饶市(鄱阳县、广信区、信州区、玉山县、德兴市、弋阳县、婺源县、铅山县、广丰区、余干县、万年县、横峰县)

清远市(连州市、清新区、佛冈县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县、阳山县)

固原市(泾源县、隆德县、原州区、彭阳县、西吉县)

邢台市(信都区、临西县、南宫市、内丘县、任泽区、襄都区、威县、沙河市、巨鹿县、新河县、宁晋县、南和区、临城县、平乡县、清河县、隆尧县、柏乡县、广宗县)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

成都市(锦江区、青羊区、金牛区、彭州市、简阳市、大邑县、龙泉驿区、蒲江县、崇州市、都江堰市、邛崃市、郫都区、新都区、温江区、新津区、成华区、双流区、金堂县、武侯区、青白江区)

焦作市(修武县、沁阳市、中站区、温县、山阳区、武陟县、孟州市、马村区、博爱县、解放区)

九江市(庐山市、浔阳区、永修县、共青城市、湖口县、武宁县、彭泽县、柴桑区、都昌县、德安县、濂溪区、瑞昌市、修水县)

广元市(青川县、苍溪县、旺苍县、剑阁县、昭化区、利州区、朝天区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

伊春市(金林区、友好区、伊美区、南岔县、嘉荫县、铁力市、汤旺县、丰林县、乌翠区、大箐山县)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

澳门特别行政区

沈阳市(浑南区、沈河区、康平县、沈北新区、和平区、法库县、苏家屯区、铁西区、辽中区、皇姑区、于洪区、新民市、大东区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

重庆市(梁平区、城口县、綦江区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、黔江区、渝中区、沙坪坝区、武隆区、云阳县、垫江县、江北区、九龙坡区、北碚区、潼南区、巫山县、合川区、南岸区、江津区、永川区、大足区、开州区、璧山区、忠县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、铜梁区、长寿区、万州区、涪陵区、奉节县、南川区、渝北区、巫溪县、荣昌区、石柱土家族自治县)

日喀则市(岗巴县、昂仁县、拉孜县、萨迦县、吉隆县、聂拉木县、亚东县、南木林县、萨嘎县、仁布县、康马县、谢通门县、桑珠孜区、仲巴县、定结县、白朗县、定日县、江孜县)

鹤岗市(绥滨县、兴安区、萝北县、东山区、南山区、向阳区、工农区、兴山区)

阿里地区(革吉县、噶尔县、措勤县、改则县、日土县、普兰县、札达县)

安康市(白河县、石泉县、旬阳市、平利县、岚皋县、镇坪县、汉阴县、宁陕县、紫阳县、汉滨区)

抚州市(广昌县、崇仁县、资溪县、临川区、南丰县、宜黄县、东乡区、南城县、乐安县、黎川县、金溪县)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、海盐县、桐乡市、平湖市、秀洲区)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、大石桥市、西市区)

宜宾市(翠屏区、长宁县、屏山县、江安县、叙州区、高县、珙县、南溪区、兴文县、筠连县)

盐城市(响水县、东台市、射阳县、阜宁县、滨海县、大丰区、亭湖区、盐都区、建湖县)

塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、沙湾市、塔城市、额敏县)

楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、禄丰市、元谋县、大姚县、楚雄市、双柏县、武定县、牟定县、永仁县)

绵阳市(北川羌族自治县、安州区、盐亭县、江油市、游仙区、梓潼县、涪城区、三台县、平武县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

忻州市(定襄县、代县、神池县、保德县、河曲县、偏关县、原平市、五台县、宁武县、静乐县、五寨县、岢岚县、忻府区、繁峙县)

榆林市(榆阳区、横山区、清涧县、绥德县、子洲县、定边县、佳县、吴堡县、神木市、府谷县、靖边县、米脂县)

湛江市(廉江市、赤坎区、徐闻县、遂溪县、吴川市、雷州市、坡头区、霞山区、麻章区)

芜湖市(无为市、湾沚区、鸠江区、南陵县、繁昌区、镜湖区、弋江区)

衢州市(衢江区、江山市、柯城区、常山县、龙游县、开化县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

深圳市(罗湖区、龙华区、光明区、宝安区、南山区、福田区、龙岗区、坪山区、盐田区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

包头市(九原区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、石拐区、东河区)

新疆维吾尔自治区

潍坊市(寒亭区、寿光市、临朐县、高密市、诸城市、青州市、坊子区、昌乐县、潍城区、奎文区、昌邑市、安丘市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

贺州市(平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)

长治市(平顺县、襄垣县、屯留区、武乡县、沁源县、上党区、潞城区、黎城县、沁县、壶关县、长子县、潞州区)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

赣州市(赣县区、章贡区、全南县、石城县、崇义县、寻乌县、宁都县、上犹县、信丰县、定南县、会昌县、南康区、瑞金市、兴国县、安远县、大余县、龙南市、于都县)

永州市(双牌县、祁阳市、新田县、零陵区、冷水滩区、江永县、东安县、道县、蓝山县、宁远县、江华瑶族自治县)

喀什地区(英吉沙县、疏附县、喀什市、莎车县、叶城县、巴楚县、岳普湖县、泽普县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县)

甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、舟曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、合作市、玛曲县)

邵阳市(绥宁县、大祥区、北塔区、邵东市、双清区、洞口县、城步苗族自治县、隆回县、邵阳县、新宁县、新邵县、武冈市)

扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、宝应县、江都区、邗江区)

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安阳市(殷都区、北关区、汤阴县、内黄县、文峰区、滑县、龙安区、安阳县、林州市)

连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、灌云县、东海县、连云区)

兰州市(红古区、皋兰县、榆中县、安宁区、西固区、永登县、七里河区、城关区)

上海市(嘉定区、黄浦区、静安区、金山区、奉贤区、虹口区、崇明区、宝山区、杨浦区、浦东新区、青浦区、长宁区、闵行区、徐汇区、松江区、普陀区)

新余市(渝水区、分宜县)

常州市(钟楼区、新北区、武进区、溧阳市、天宁区、金坛区)

南京市(雨花台区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、栖霞区、高淳区、玄武区、建邺区、江宁区、浦口区、六合区)

朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、朝阳县、龙城区、凌源市)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、德令哈市、都兰县)

临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

黄山市(黟县、休宁县、屯溪区、祁门县、黄山区、歙县、徽州区)

南昌市(青山湖区、进贤县、安义县、红谷滩区、新建区、东湖区、西湖区、南昌县、青云谱区)

运城市(盐湖区、夏县、稷山县、绛县、闻喜县、临猗县、平陆县、万荣县、河津市、芮城县、新绛县、永济市、垣曲县)

香港特别行政区

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

杭州市(临平区、余杭区、临安区、富阳区、淳安县、滨江区、建德市、拱墅区、萧山区、钱塘区、上城区、桐庐县、西湖区)

厦门市(同安区、思明区、海沧区、湖里区、翔安区、集美区)

郴州市(临武县、桂东县、桂阳县、汝城县、永兴县、北湖区、苏仙区、安仁县、资兴市、嘉禾县、宜章县)

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五指山市(万宁市、乐东黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、东方市、澄迈县、陵水黎族自治县、琼海市、定安县、琼中黎族苗族自治县)

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舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

玉林市(福绵区、陆川县、北流市、博白县、容县、兴业县、玉州区)

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丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

娄底市(新化县、娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市)

保定市(定州市、徐水区、唐县、安国市、易县、安新县、高碑店市、博野县、莲池区、涞源县、雄县、满城区、涿州市、曲阳县、定兴县、蠡县、清苑区、容城县、涞水县、望都县、高阳县、顺平县、阜平县、竞秀区)

  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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