想吃你身上两个的樱桃:如何找到最优质的资源和体验！各观看《今日汇总》
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酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、瓜州县、玉门市)
延安市(黄龙县、宝塔区、安塞区、延长县、宜川县、洛川县、甘泉县、富县、延川县、志丹县、黄陵县、吴起县、子长市)
滨州市(惠民县、邹平市、滨城区、无棣县、阳信县、沾化区、博兴县)
宝鸡市(麟游县、陈仓区、凤翔区、眉县、太白县、岐山县、金台区、扶风县、渭滨区、凤县、陇县、千阳县)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
银川市(灵武市、西夏区、永宁县、兴庆区、贺兰县、金凤区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、福海县、富蕴县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市)
黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市)
河源市(紫金县、和平县、连平县、源城区、东源县、龙川县)
长治市(屯留区、平顺县、武乡县、长子县、沁源县、襄垣县、潞州区、壶关县、潞城区、黎城县、上党区、沁县)
海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县、乌兰县、天峻县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、西乌珠穆沁旗)
固原市(隆德县、原州区、泾源县、彭阳县、西吉县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、凯里市、剑河县、施秉县、天柱县、雷山县、台江县、榕江县、黎平县、麻江县、黄平县、三穗县、镇远县、锦屏县、丹寨县、从江县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
玉林市(玉州区、福绵区、兴业县、北流市、陆川县、博白县、容县)
东营市(东营区、广饶县、利津县、垦利区、河口区)
毕节市(赫章县、纳雍县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、织金县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、建水县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、开远市、绿春县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、个旧市、弥勒市)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
株洲市(醴陵市、茶陵县、芦淞区、渌口区、石峰区、荷塘区、攸县、天元区、炎陵县)
临沂市(费县、兰陵县、临沭县、罗庄区、兰山区、河东区、莒南县、沂南县、蒙阴县、平邑县、沂水县、郯城县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
石河子市(可克达拉市、胡杨河市、双河市、五家渠市、铁门关市、白杨市、新星市、昆玉市、图木舒克市、北屯市、阿拉尔市)
白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)
澳门特别行政区
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、山城区、浚县)
哈尔滨市(五常市、通河县、道里区、呼兰区、木兰县、阿城区、方正县、南岗区、道外区、平房区、双城区、延寿县、巴彦县、香坊区、松北区、尚志市、依兰县、宾县)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)
淄博市(周村区、博山区、临淄区、桓台县、沂源县、高青县、淄川区、张店区)
四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)
芜湖市(南陵县、湾沚区、繁昌区、鸠江区、无为市、镜湖区、弋江区)
新余市(分宜县、渝水区)
上海市(松江区、普陀区、黄浦区、青浦区、宝山区、崇明区、金山区、静安区、虹口区、奉贤区、闵行区、杨浦区、浦东新区、徐汇区、长宁区、嘉定区)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)
西藏自治区
廊坊市(大厂回族自治县、三河市、永清县、固安县、安次区、香河县、文安县、霸州市、大城县、广阳区)
朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、应县、右玉县、怀仁市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县)
平顶山市(卫东区、汝州市、宝丰县、叶县、郏县、新华区、舞钢市、石龙区、湛河区、鲁山县)
商丘市(夏邑县、睢阳区、睢县、虞城县、永城市、梁园区、民权县、柘城县、宁陵县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、娄烦县、尖草坪区、迎泽区、古交市、万柏林区、晋源区、清徐县、小店区)
伊春市(金林区、嘉荫县、丰林县、大箐山县、乌翠区、汤旺县、铁力市、友好区、伊美区、南岔县)
天津市(静海区、西青区、北辰区、红桥区、东丽区、和平区、河东区、南开区、滨海新区、河西区、宝坻区、津南区、蓟州区、宁河区、武清区、河北区)
汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县、曲麻莱县)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
梅州市(平远县、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县、五华县、梅江区、蕉岭县)
桂林市(雁山区、兴安县、秀峰区、永福县、叠彩区、阳朔县、灌阳县、荔浦市、七星区、平乐县、恭城瑶族自治县、全州县、龙胜各族自治县、临桂区、象山区、灵川县、资源县)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、迭部县、合作市、玛曲县、舟曲县、碌曲县、临潭县)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、老边区、西市区、大石桥市、盖州市)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
徐州市(睢宁县、新沂市、铜山区、泉山区、邳州市、丰县、沛县、贾汪区、云龙区、鼓楼区)
广安市(前锋区、岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县、广安区)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、玛多县、达日县、玛沁县)
六安市(叶集区、金寨县、霍山县、舒城县、霍邱县、金安区、裕安区)
德阳市(什邡市、罗江区、中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市)
葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、建昌县、绥中县、连山区)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市、温宿县、新和县、乌什县、拜城县)
抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、抚顺县)
乐山市(犍为县、峨眉山市、峨边彝族自治县、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县、井研县、夹江县、市中区、五通桥区、金口河区)
三明市(泰宁县、尤溪县、永安市、宁化县、大田县、沙县区、明溪县、将乐县、三元区、清流县、建宁县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
衡水市(桃城区、冀州区、武强县、故城县、安平县、深州市、阜城县、武邑县、枣强县、景县、饶阳县)
沈阳市(苏家屯区、于洪区、辽中区、法库县、皇姑区、沈河区、沈北新区、和平区、浑南区、新民市、大东区、铁西区、康平县)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、临江市、浑江区、江源区)
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咸宁市(赤壁市、咸安区、通山县、崇阳县、嘉鱼县、通城县)
兰州市(七里河区、皋兰县、永登县、榆中县、安宁区、西固区、城关区、红古区)
达州市(大竹县、达川区、万源市、宣汉县、开江县、渠县、通川区)
贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)
鸡西市(鸡东县、麻山区、滴道区、鸡冠区、密山市、虎林市、恒山区、梨树区、城子河区)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟中区、城北区、城东区、城西区、湟源县)
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甘孜藏族自治州(炉霍县、乡城县、康定市、九龙县、泸定县、石渠县、巴塘县、得荣县、德格县、道孚县、甘孜县、理塘县、稻城县、雅江县、色达县、丹巴县、白玉县、新龙县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、古丈县、保靖县、龙山县、凤凰县、花垣县、吉首市)
漳州市(长泰区、华安县、龙海区、芗城区、南靖县、诏安县、东山县、漳浦县、龙文区、云霄县、平和县)
广州市(荔湾区、增城区、黄埔区、番禺区、白云区、越秀区、南沙区、花都区、从化区、天河区、海珠区)
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温州市(泰顺县、瓯海区、永嘉县、苍南县、洞头区、龙湾区、文成县、瑞安市、平阳县、乐清市、龙港市、鹿城区)
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乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、新市区)
21世纪经济报道记者唐婧北京报道
金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。
近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。
今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。
中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。
为做好“五篇大文章”夯实数据基础
中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。
在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。
具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。
同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。
此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。
中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。
充分发挥国家金融基础数据库功能
中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。
2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。
2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。
文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。
在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。
人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。
新闻结尾
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