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安庆市(望江县、宜秀区、怀宁县、太湖县、岳西县、迎江区、桐城市、宿松县、大观区、潜山市)

开封市(尉氏县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、兰考县、通许县、杞县、顺河回族区、禹王台区)

六安市(金寨县、舒城县、裕安区、霍邱县、霍山县、金安区、叶集区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)  阜阳市(颍州区、颍上县、颍泉区、颍东区、太和县、阜南县、临泉县、界首市)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、蒙自市、绿春县、泸西县、个旧市、河口瑶族自治县、弥勒市、开远市、红河县、石屏县、屏边苗族自治县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、泸溪县、花垣县、永顺县、凤凰县、古丈县、龙山县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)

济南市(历城区、章丘区、天桥区、长清区、历下区、槐荫区、钢城区、莱芜区、市中区、济阳区、商河县、平阴县)  大同市(平城区、浑源县、灵丘县、阳高县、左云县、天镇县、云冈区、云州区、新荣区、广灵县)

运城市(永济市、绛县、芮城县、万荣县、夏县、盐湖区、河津市、临猗县、平陆县、闻喜县、新绛县、垣曲县、稷山县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市、元宝区、东港市)

江门市(恩平市、新会区、江海区、鹤山市、蓬江区、台山市、开平市)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、三穗县、施秉县、镇远县、黎平县、榕江县、凯里市、锦屏县、丹寨县、台江县、从江县、黄平县、雷山县、岑巩县、麻江县、剑河县)

汉中市(南郑区、汉台区、城固县、镇巴县、西乡县、勉县、洋县、佛坪县、略阳县、留坝县、宁强县)

滨州市(惠民县、邹平市、博兴县、无棣县、滨城区、沾化区、阳信县)

衡阳市(衡山县、蒸湘区、耒阳市、祁东县、衡南县、雁峰区、衡阳县、石鼓区、珠晖区、南岳区、常宁市、衡东县)

通辽市(开鲁县、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)

临沂市(莒南县、平邑县、兰山区、兰陵县、沂南县、郯城县、蒙阴县、河东区、临沭县、费县、沂水县、罗庄区)

西安市(蓝田县、长安区、阎良区、莲湖区、周至县、新城区、灞桥区、临潼区、碑林区、鄠邑区、未央区、高陵区、雁塔区)

塔城地区(乌苏市、额敏县、托里县、塔城市、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

雅安市(天全县、芦山县、石棉县、宝兴县、雨城区、荥经县、名山区、汉源县)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

肇庆市(封开县、鼎湖区、端州区、高要区、四会市、怀集县、德庆县、广宁县)

安阳市(殷都区、安阳县、林州市、文峰区、滑县、内黄县、龙安区、北关区、汤阴县)

南平市(邵武市、武夷山市、政和县、松溪县、建阳区、顺昌县、光泽县、浦城县、延平区、建瓯市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

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内蒙古自治区

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

济宁市(嘉祥县、兖州区、梁山县、邹城市、曲阜市、泗水县、微山县、汶上县、任城区、鱼台县、金乡县)  巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特前旗、磴口县)

玉林市(北流市、陆川县、博白县、玉州区、福绵区、容县、兴业县)

绍兴市(越城区、新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市、嵊州市)

忻州市(代县、五台县、原平市、忻府区、繁峙县、五寨县、静乐县、宁武县、神池县、岢岚县、保德县、偏关县、河曲县、定襄县)哈尔滨市(尚志市、木兰县、依兰县、道外区、双城区、香坊区、方正县、南岗区、松北区、通河县、宾县、呼兰区、延寿县、五常市、巴彦县、道里区、阿城区、平房区)

定西市(漳县、渭源县、岷县、陇西县、通渭县、临洮县、安定区)  鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、山城区、淇县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城中区、城北区、湟源县、城西区)吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

曲靖市(罗平县、沾益区、马龙区、陆良县、富源县、师宗县、宣威市、会泽县、麒麟区)

伊春市(嘉荫县、铁力市、乌翠区、大箐山县、金林区、汤旺县、友好区、伊美区、南岔县、丰林县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

南通市(海门区、海安市、启东市、如皋市、崇川区、通州区、如东县)

濮阳市(华龙区、濮阳县、台前县、范县、清丰县、南乐县)

郑州市(二七区、荥阳市、登封市、新密市、管城回族区、上街区、金水区、惠济区、巩义市、中牟县、中原区、新郑市)

揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、榕城区、揭东区)

保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)

济源市

河源市(龙川县、和平县、源城区、紫金县、连平县、东源县)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)

淮安市(淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县、清江浦区、涟水县)

泰州市(姜堰区、海陵区、靖江市、泰兴市、兴化市、高港区)

石家庄市(平山县、鹿泉区、新乐市、裕华区、元氏县、赵县、无极县、赞皇县、井陉县、辛集市、长安区、晋州市、新华区、正定县、栾城区、高邑县、藁城区、井陉矿区、深泽县、行唐县、桥西区、灵寿县)

金华市(义乌市、武义县、磐安县、金东区、兰溪市、浦江县、婺城区、东阳市、永康市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）