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周口市(西华县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、淮阳区、商水县、郸城县、项城市、太康县、扶沟县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
阿克苏地区(库车市、阿瓦提县、乌什县、新和县、沙雅县、阿克苏市、拜城县、温宿县、柯坪县)
荆州市(荆州区、松滋市、洪湖市、公安县、监利市、沙市区、石首市、江陵县)
广西壮族自治区
阿里地区(革吉县、措勤县、普兰县、日土县、改则县、札达县、噶尔县)
嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、南湖区、海宁市)
新余市(分宜县、渝水区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
洛阳市(孟津区、瀍河回族区、老城区、嵩县、洛宁县、涧西区、汝阳县、新安县、宜阳县、伊川县、洛龙区、西工区、偃师区、栾川县)
承德市(鹰手营子矿区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、双桥区、兴隆县)
福州市(连江县、永泰县、福清市、罗源县、鼓楼区、闽清县、马尾区、长乐区、台江区、平潭县、仓山区、晋安区、闽侯县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、同德县、共和县)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
甘孜藏族自治州(泸定县、炉霍县、甘孜县、理塘县、丹巴县、乡城县、德格县、道孚县、雅江县、色达县、稻城县、新龙县、康定市、得荣县、石渠县、白玉县、巴塘县、九龙县)
石河子市(昆玉市、北屯市、阿拉尔市、五家渠市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市、双河市、图木舒克市、铁门关市、新星市)
焦作市(孟州市、山阳区、解放区、温县、中站区、武陟县、沁阳市、博爱县、马村区、修武县)
滁州市(全椒县、天长市、琅琊区、定远县、明光市、凤阳县、来安县、南谯区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、独山县、荔波县、平塘县、罗甸县、福泉市、都匀市、长顺县、惠水县、贵定县、瓮安县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
崇左市(龙州县、宁明县、天等县、大新县、扶绥县、凭祥市、江州区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
河池市(都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、宜州区、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
成都市(邛崃市、蒲江县、双流区、武侯区、龙泉驿区、温江区、简阳市、新津区、青白江区、郫都区、青羊区、彭州市、崇州市、金堂县、金牛区、锦江区、新都区、大邑县、都江堰市、成华区)
南京市(秦淮区、雨花台区、六合区、江宁区、玄武区、鼓楼区、建邺区、浦口区、栖霞区、高淳区、溧水区)
梅州市(平远县、梅江区、大埔县、兴宁市、梅县区、五华县、丰顺县、蕉岭县)
韶关市(曲江区、南雄市、始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县、新丰县、浈江区、武江区、翁源县、仁化县)
张家口市(崇礼区、下花园区、怀来县、桥西区、尚义县、万全区、阳原县、赤城县、宣化区、蔚县、康保县、怀安县、涿鹿县、张北县、桥东区、沽源县)
永州市(江华瑶族自治县、江永县、蓝山县、零陵区、新田县、冷水滩区、双牌县、宁远县、祁阳市、东安县、道县)
衢州市(柯城区、龙游县、开化县、衢江区、常山县、江山市)
陇南市(武都区、徽县、成县、文县、康县、两当县、礼县、西和县、宕昌县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
哈尔滨市(呼兰区、平房区、香坊区、阿城区、道外区、延寿县、尚志市、巴彦县、木兰县、依兰县、通河县、宾县、道里区、松北区、五常市、双城区、方正县、南岗区)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、奎屯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、昭苏县、伊宁县、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县)
太原市(尖草坪区、阳曲县、杏花岭区、小店区、晋源区、古交市、迎泽区、清徐县、娄烦县、万柏林区)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、锦屏县、天柱县、丹寨县、三穗县、榕江县、镇远县、台江县、黄平县、雷山县、黎平县、施秉县、凯里市、麻江县、岑巩县、从江县)
宝鸡市(陇县、凤翔区、眉县、渭滨区、千阳县、扶风县、陈仓区、凤县、岐山县、金台区、麟游县、太白县)
铁岭市(铁岭县、调兵山市、银州区、昌图县、开原市、清河区、西丰县)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
抚州市(乐安县、黎川县、金溪县、广昌县、东乡区、崇仁县、南丰县、资溪县、宜黄县、临川区、南城县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、广南县、砚山县、丘北县、富宁县、马关县、西畴县)
双鸭山市(尖山区、四方台区、岭东区、友谊县、集贤县、饶河县、宝清县、宝山区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)
廊坊市(大厂回族自治县、三河市、大城县、永清县、固安县、文安县、安次区、霸州市、广阳区、香河县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
贵阳市(白云区、观山湖区、乌当区、花溪区、清镇市、南明区、息烽县、修文县、云岩区、开阳县)
邯郸市(复兴区、馆陶县、峰峰矿区、临漳县、永年区、磁县、邱县、鸡泽县、邯山区、广平县、曲周县、魏县、大名县、涉县、武安市、肥乡区、成安县、丛台区)
马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、含山县、和县、当涂县)
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郑州市(荥阳市、登封市、巩义市、中原区、二七区、中牟县、新郑市、金水区、管城回族区、新密市、惠济区、上街区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
包头市(青山区、九原区、白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、东河区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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