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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
杭州市(桐庐县、临安区、钱塘区、滨江区、西湖区、临平区、建德市、上城区、淳安县、余杭区、萧山区、拱墅区、富阳区)
宝鸡市(陈仓区、陇县、扶风县、千阳县、岐山县、太白县、渭滨区、眉县、金台区、凤县、凤翔区、麟游县)
上海市(闵行区、杨浦区、金山区、静安区、虹口区、松江区、长宁区、浦东新区、宝山区、奉贤区、普陀区、嘉定区、黄浦区、崇明区、徐汇区、青浦区)
茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)
泸州市(江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、叙永县、古蔺县)
香港特别行政区
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
淮安市(淮阴区、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮安区、洪泽区、涟水县)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区、大石桥市、盖州市)
贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、港南区、平南县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
崇左市(天等县、龙州县、宁明县、江州区、凭祥市、大新县、扶绥县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、天山区)
济南市(济阳区、钢城区、长清区、莱芜区、历城区、天桥区、商河县、市中区、历下区、槐荫区、平阴县、章丘区)
武汉市(江夏区、青山区、洪山区、东西湖区、汉南区、蔡甸区、武昌区、汉阳区、硚口区、新洲区、黄陂区、江汉区、江岸区)
宁波市(余姚市、北仑区、江北区、奉化区、象山县、宁海县、海曙区、镇海区、慈溪市、鄞州区)
十堰市(竹山县、郧西县、张湾区、丹江口市、郧阳区、房县、竹溪县、茅箭区)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
金华市(义乌市、磐安县、永康市、婺城区、金东区、武义县、东阳市、兰溪市、浦江县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、个旧市、开远市、屏边苗族自治县、石屏县、弥勒市、元阳县、河口瑶族自治县、红河县、绿春县、蒙自市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
丽水市(青田县、莲都区、松阳县、庆元县、龙泉市、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县)
平顶山市(叶县、鲁山县、新华区、石龙区、宝丰县、卫东区、舞钢市、郏县、汝州市、湛河区)
哈尔滨市(松北区、双城区、依兰县、尚志市、方正县、宾县、香坊区、通河县、巴彦县、南岗区、道外区、延寿县、木兰县、道里区、阿城区、呼兰区、五常市、平房区)
乐山市(峨眉山市、金口河区、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沐川县、市中区、井研县、夹江县、沙湾区、犍为县)
鞍山市(海城市、铁西区、立山区、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、台安县)
五指山市(定安县、临高县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、东方市、琼海市、白沙黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
宜春市(奉新县、袁州区、铜鼓县、上高县、万载县、樟树市、宜丰县、高安市、丰城市、靖安县)
和田地区(洛浦县、于田县、民丰县、墨玉县、策勒县、和田县、和田市、皮山县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
宜宾市(翠屏区、高县、长宁县、兴文县、珙县、屏山县、筠连县、叙州区、南溪区、江安县)
日喀则市(谢通门县、南木林县、岗巴县、江孜县、拉孜县、定日县、仁布县、聂拉木县、康马县、萨迦县、亚东县、桑珠孜区、吉隆县、白朗县、定结县、昂仁县、萨嘎县、仲巴县)
大庆市(让胡路区、林甸县、龙凤区、红岗区、萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、大同区)
三门峡市(卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市、陕州区、渑池县)
洛阳市(宜阳县、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、汝阳县、偃师区、新安县、西工区、老城区、涧西区、栾川县、洛宁县、伊川县、嵩县)
唐山市(丰润区、迁安市、丰南区、迁西县、滦南县、曹妃甸区、开平区、乐亭县、滦州市、遵化市、路北区、路南区、古冶区、玉田县)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、望花区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区)
常州市(金坛区、新北区、天宁区、武进区、钟楼区、溧阳市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
南充市(高坪区、仪陇县、西充县、南部县、蓬安县、顺庆区、嘉陵区、阆中市、营山县)
烟台市(莱州市、福山区、栖霞市、蓬莱区、海阳市、龙口市、芝罘区、招远市、牟平区、莱山区、莱阳市)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市)
枣庄市(峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区、市中区、滕州市)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
株洲市(攸县、天元区、渌口区、荷塘区、茶陵县、炎陵县、醴陵市、石峰区、芦淞区)
吉林市(蛟河市、龙潭区、舒兰市、丰满区、磐石市、昌邑区、船营区、永吉县、桦甸市)
保定市(涞水县、易县、定州市、唐县、高阳县、涞源县、满城区、安国市、阜平县、曲阳县、徐水区、高碑店市、望都县、清苑区、博野县、容城县、蠡县、安新县、涿州市、定兴县、雄县、莲池区、顺平县、竞秀区)
铁岭市(昌图县、银州区、开原市、清河区、调兵山市、铁岭县、西丰县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县)
巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、通江县、巴州区)
龙岩市(武平县、永定区、漳平市、上杭县、连城县、长汀县、新罗区)
忻州市(忻府区、定襄县、偏关县、五寨县、保德县、五台县、岢岚县、代县、原平市、河曲县、静乐县、神池县、繁峙县、宁武县)
宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)
江门市(恩平市、新会区、台山市、鹤山市、蓬江区、江海区、开平市)
伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、伊宁市、特克斯县、奎屯市、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县)
拉萨市(达孜区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、尼木县、林周县、曲水县)
焦作市(沁阳市、中站区、修武县、博爱县、马村区、解放区、武陟县、温县、山阳区、孟州市)
澳门特别行政区
酒泉市(敦煌市、肃州区、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
梧州市(长洲区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、万秀区、藤县、苍梧县)
蚌埠市(龙子湖区、淮上区、怀远县、禹会区、蚌山区、固镇县、五河县)
驻马店市(泌阳县、汝南县、上蔡县、确山县、正阳县、西平县、平舆县、遂平县、驿城区、新蔡县)
湛江市(霞山区、廉江市、徐闻县、坡头区、遂溪县、雷州市、麻章区、吴川市、赤坎区)
晋中市(平遥县、介休市、祁县、灵石县、榆社县、寿阳县、昔阳县、太谷区、榆次区、左权县、和顺县)
承德市(宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、承德县、平泉市、兴隆县)
呼和浩特市(新城区、武川县、赛罕区、玉泉区、托克托县、回民区、土默特左旗、和林格尔县、清水河县)
山南市(曲松县、隆子县、乃东区、扎囊县、琼结县、错那市、加查县、贡嘎县、桑日县、洛扎县、措美县、浪卡子县)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区)
雅安市(雨城区、天全县、荥经县、汉源县、石棉县、名山区、芦山县、宝兴县)
东莞市
达州市(通川区、渠县、开江县、达川区、万源市、宣汉县、大竹县)
长春市(双阳区、农安县、榆树市、九台区、德惠市、朝阳区、宽城区、二道区、绿园区、南关区、公主岭市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
石河子市(昆玉市、白杨市、铁门关市、胡杨河市、新星市、北屯市、可克达拉市、图木舒克市、阿拉尔市、双河市、五家渠市)
白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、大安市、洮北区)
朔州市(怀仁市、山阴县、应县、朔城区、右玉县、平鲁区)
娄底市(新化县、双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市)
固原市(隆德县、西吉县、原州区、彭阳县、泾源县)
兰州市(安宁区、皋兰县、七里河区、城关区、西固区、永登县、红古区、榆中县)
韶关市(曲江区、浈江区、南雄市、仁化县、乐昌市、新丰县、武江区、翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县)
攀枝花市(仁和区、东区、米易县、盐边县、西区)
汉中市(南郑区、略阳县、佛坪县、城固县、留坝县、宁强县、洋县、汉台区、镇巴县、西乡县、勉县)
徐州市(新沂市、云龙区、睢宁县、贾汪区、鼓楼区、铜山区、沛县、邳州市、丰县、泉山区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、茂县、阿坝县、壤塘县、马尔康市、小金县、松潘县、若尔盖县、金川县、红原县、理县、汶川县、黑水县)
漳州市(漳浦县、长泰区、东山县、龙海区、平和县、华安县、诏安县、南靖县、芗城区、云霄县、龙文区)
银川市(兴庆区、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县、灵武市)
楚雄彝族自治州(禄丰市、南华县、元谋县、牟定县、武定县、姚安县、双柏县、楚雄市、大姚县、永仁县)
广西壮族自治区
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海东市(乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)
郑州市(巩义市、中原区、管城回族区、金水区、惠济区、新郑市、上街区、荥阳市、二七区、登封市、新密市、中牟县)
商丘市(夏邑县、柘城县、睢阳区、睢县、永城市、虞城县、民权县、宁陵县、梁园区)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、丘北县、广南县、马关县、麻栗坡县、西畴县、富宁县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市)
佳木斯市(东风区、桦川县、抚远市、富锦市、汤原县、桦南县、向阳区、前进区、郊区、同江市)
内江市(隆昌市、市中区、威远县、资中县、东兴区)
桂林市(阳朔县、象山区、雁山区、临桂区、恭城瑶族自治县、灵川县、秀峰区、七星区、全州县、荔浦市、龙胜各族自治县、灌阳县、叠彩区、兴安县、平乐县、永福县、资源县)
葫芦岛市(绥中县、南票区、建昌县、兴城市、龙港区、连山区)
内蒙古自治区
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县、高台县)
南昌市(南昌县、新建区、红谷滩区、青山湖区、东湖区、安义县、青云谱区、西湖区、进贤县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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