在教室脱了衣服趴下调教_权力与腐败的斗争继续升级！
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荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)
大同市(灵丘县、新荣区、浑源县、天镇县、广灵县、云州区、云冈区、阳高县、平城区、左云县)
新疆维吾尔自治区
西藏自治区
南阳市(社旗县、西峡县、新野县、宛城区、桐柏县、唐河县、内乡县、淅川县、邓州市、方城县、镇平县、南召县、卧龙区)
漳州市(芗城区、龙文区、华安县、长泰区、龙海区、诏安县、云霄县、漳浦县、南靖县、东山县、平和县)
烟台市(龙口市、莱州市、莱山区、招远市、莱阳市、牟平区、海阳市、芝罘区、栖霞市、福山区、蓬莱区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
阳泉市(平定县、盂县、郊区、矿区、城区)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、牙克石市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、额尔古纳市、阿荣旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、海拉尔区)
吉安市(吉州区、吉安县、青原区、井冈山市、遂川县、峡江县、万安县、吉水县、泰和县、永新县、安福县、新干县、永丰县)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
锦州市(凌河区、古塔区、义县、北镇市、太和区、黑山县、凌海市)
天津市(滨海新区、宝坻区、南开区、津南区、西青区、河北区、宁河区、东丽区、武清区、河西区、和平区、河东区、红桥区、蓟州区、静海区、北辰区)
鞍山市(海城市、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、立山区、台安县)
杭州市(滨江区、余杭区、拱墅区、西湖区、建德市、钱塘区、上城区、萧山区、临安区、淳安县、临平区、桐庐县、富阳区)
乐山市(市中区、夹江县、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、沐川县、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、峨眉山市)
淄博市(临淄区、淄川区、沂源县、博山区、张店区、高青县、桓台县、周村区)
衡水市(桃城区、武强县、故城县、武邑县、枣强县、冀州区、景县、阜城县、饶阳县、深州市、安平县)
抚州市(广昌县、南城县、黎川县、东乡区、临川区、崇仁县、金溪县、资溪县、宜黄县、乐安县、南丰县)
延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、汪清县、龙井市、敦化市、珲春市、和龙市、图们市)
马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、雨山区、和县、花山区)
石河子市(昆玉市、白杨市、双河市、铁门关市、图木舒克市、北屯市、新星市、阿拉尔市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市)
三门峡市(渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区、卢氏县、义马市)
邵阳市(双清区、武冈市、隆回县、洞口县、新邵县、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、绥宁县、大祥区、邵阳县、邵东市)
和田地区(皮山县、策勒县、墨玉县、洛浦县、于田县、和田县、和田市、民丰县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
济南市(平阴县、长清区、莱芜区、商河县、钢城区、槐荫区、历城区、天桥区、章丘区、济阳区、市中区、历下区)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
广西壮族自治区
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
聊城市(高唐县、东阿县、茌平区、冠县、阳谷县、东昌府区、临清市、莘县)
澳门特别行政区
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
白银市(平川区、白银区、会宁县、靖远县、景泰县)
自贡市(贡井区、沿滩区、富顺县、荣县、大安区、自流井区)
陇南市(宕昌县、西和县、文县、徽县、礼县、成县、武都区、两当县、康县)
鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、山城区、鹤山区)
白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
玉林市(陆川县、玉州区、福绵区、兴业县、容县、北流市、博白县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、南浔区、安吉县)
衡阳市(祁东县、衡阳县、常宁市、石鼓区、衡山县、雁峰区、南岳区、珠晖区、衡东县、衡南县、耒阳市、蒸湘区)
沈阳市(大东区、新民市、法库县、和平区、皇姑区、于洪区、浑南区、苏家屯区、沈河区、铁西区、辽中区、沈北新区、康平县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、二连浩特市、多伦县、正镶白旗、苏尼特右旗)
柳州市(柳北区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳城县、柳南区、融水苗族自治县、融安县、柳江区)
鸡西市(虎林市、麻山区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、密山市、恒山区、城子河区、梨树区)
芜湖市(无为市、鸠江区、南陵县、镜湖区、湾沚区、繁昌区、弋江区)
松原市(乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)
眉山市(青神县、东坡区、彭山区、仁寿县、洪雅县、丹棱县)
新余市(渝水区、分宜县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)
三沙市(西沙区、南沙区)
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、顺城区、望花区、东洲区、新抚区、新宾满族自治县)
莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
辽阳市(弓长岭区、辽阳县、白塔区、灯塔市、太子河区、文圣区、宏伟区)
太原市(迎泽区、清徐县、娄烦县、万柏林区、晋源区、古交市、杏花岭区、小店区、阳曲县、尖草坪区)
长治市(武乡县、屯留区、沁县、壶关县、黎城县、长子县、平顺县、潞城区、襄垣县、上党区、潞州区、沁源县)
黄冈市(团风县、英山县、罗田县、浠水县、黄州区、红安县、黄梅县、蕲春县、武穴市、麻城市)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、依安县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、甘南县、克山县、铁锋区、龙江县、龙沙区、建华区、泰来县、讷河市、拜泉县、碾子山区、富裕县、克东县)
天水市(武山县、秦安县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、秦州区)
丽水市(龙泉市、莲都区、青田县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、缙云县)
晋中市(榆社县、平遥县、灵石县、和顺县、左权县、祁县、昔阳县、介休市、榆次区、寿阳县、太谷区)
忻州市(保德县、岢岚县、静乐县、偏关县、河曲县、五台县、定襄县、代县、五寨县、原平市、宁武县、繁峙县、忻府区、神池县)
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孝感市(孝昌县、安陆市、孝南区、汉川市、云梦县、大悟县、应城市)
崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、扶绥县、天等县、宁明县、大新县)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、承德县)
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延安市(宜川县、安塞区、黄陵县、延长县、洛川县、富县、黄龙县、子长市、志丹县、延川县、宝塔区、甘泉县、吴起县)
喀什地区(巴楚县、疏附县、泽普县、伽师县、英吉沙县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、叶城县、麦盖提县、莎车县、疏勒县)
张家口市(宣化区、怀来县、涿鹿县、阳原县、康保县、蔚县、桥西区、桥东区、下花园区、尚义县、怀安县、崇礼区、沽源县、万全区、赤城县、张北县)
滨州市(无棣县、惠民县、阳信县、沾化区、邹平市、博兴县、滨城区)
铜仁市(德江县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、思南县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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