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黔南布依族苗族自治州(瓮安县、长顺县、都匀市、荔波县、龙里县、惠水县、福泉市、独山县、贵定县、平塘县、三都水族自治县、罗甸县)

南充市(西充县、仪陇县、营山县、南部县、蓬安县、高坪区、顺庆区、嘉陵区、阆中市)

福州市(连江县、长乐区、罗源县、马尾区、仓山区、福清市、鼓楼区、闽清县、晋安区、闽侯县、平潭县、台江区、永泰县)

泉州市(南安市、洛江区、安溪县、鲤城区、惠安县、金门县、德化县、泉港区、晋江市、石狮市、永春县、丰泽区)  贵阳市(清镇市、云岩区、开阳县、修文县、南明区、乌当区、息烽县、观山湖区、白云区、花溪区)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

黑河市(嫩江市、逊克县、五大连池市、北安市、孙吴县、爱辉区)

长春市(榆树市、朝阳区、宽城区、双阳区、二道区、公主岭市、绿园区、九台区、德惠市、农安县、南关区)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)  安康市(平利县、宁陕县、汉滨区、岚皋县、石泉县、白河县、镇坪县、汉阴县、旬阳市、紫阳县)

内蒙古自治区

通化市(辉南县、东昌区、梅河口市、二道江区、集安市、柳河县、通化县)

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

滁州市(琅琊区、来安县、全椒县、明光市、凤阳县、定远县、天长市、南谯区)

嘉峪关市

黄冈市(团风县、麻城市、黄梅县、蕲春县、英山县、浠水县、罗田县、红安县、黄州区、武穴市)

焦作市(博爱县、解放区、沁阳市、中站区、马村区、山阳区、孟州市、武陟县、温县、修武县)

金华市(浦江县、东阳市、婺城区、兰溪市、磐安县、金东区、武义县、永康市、义乌市)

大连市(普兰店区、旅顺口区、西岗区、甘井子区、长海县、中山区、金州区、庄河市、瓦房店市、沙河口区)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县)

成都市(简阳市、青羊区、金牛区、都江堰市、金堂县、青白江区、新都区、蒲江县、郫都区、龙泉驿区、温江区、新津区、锦江区、武侯区、成华区、彭州市、双流区、邛崃市、崇州市、大邑县)

百色市(田东县、靖西市、乐业县、隆林各族自治县、凌云县、平果市、右江区、那坡县、德保县、田林县、西林县、田阳区)

泸州市(泸县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、江阳区、合江县、叙永县)

香港特别行政区

广安市(华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、前锋区)

徐州市(铜山区、云龙区、鼓楼区、睢宁县、泉山区、邳州市、新沂市、沛县、丰县、贾汪区)

娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、双峰县、娄星区)

遂宁市(安居区、船山区、射洪市、大英县、蓬溪县)

阜阳市(界首市、颍州区、临泉县、阜南县、颍泉区、颍东区、太和县、颍上县)

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嘉兴市(南湖区、海宁市、桐乡市、秀洲区、平湖市、嘉善县、海盐县)

天津市(红桥区、河北区、和平区、蓟州区、静海区、河东区、津南区、西青区、南开区、滨海新区、东丽区、宝坻区、北辰区、武清区、河西区、宁河区)

辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市)

鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)  林芝市(朗县、墨脱县、米林市、察隅县、工布江达县、巴宜区、波密县)

萍乡市(安源区、莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县)

无锡市(惠山区、宜兴市、锡山区、新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区)

宜春市(上高县、万载县、铜鼓县、高安市、袁州区、宜丰县、樟树市、奉新县、靖安县、丰城市)上饶市(鄱阳县、信州区、玉山县、余干县、德兴市、横峰县、广信区、铅山县、弋阳县、万年县、婺源县、广丰区)

楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、双柏县、武定县、永仁县、南华县、禄丰市、姚安县、元谋县、大姚县)  苏州市(常熟市、相城区、吴中区、张家港市、虎丘区、太仓市、姑苏区、昆山市、吴江区)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、渑池县、义马市、陕州区、卢氏县)

茂名市(信宜市、高州市、茂南区、化州市、电白区)

深圳市(福田区、龙岗区、坪山区、光明区、南山区、宝安区、罗湖区、龙华区、盐田区)合肥市(肥西县、庐江县、巢湖市、包河区、长丰县、瑶海区、蜀山区、肥东县、庐阳区)

咸宁市(咸安区、赤壁市、通山县、嘉鱼县、崇阳县、通城县)

泰州市(高港区、泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、海陵区)

晋中市(昔阳县、榆次区、介休市、和顺县、平遥县、祁县、榆社县、寿阳县、太谷区、灵石县、左权县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、化德县、卓资县、察哈尔右翼前旗、集宁区、商都县、凉城县、四子王旗、丰镇市)

邯郸市(邯山区、邱县、大名县、广平县、峰峰矿区、丛台区、成安县、肥乡区、曲周县、磁县、涉县、临漳县、永年区、鸡泽县、武安市、魏县、馆陶县、复兴区)

桂林市(永福县、象山区、临桂区、雁山区、荔浦市、灵川县、七星区、叠彩区、灌阳县、平乐县、恭城瑶族自治县、兴安县、全州县、龙胜各族自治县、秀峰区、资源县、阳朔县)

常德市(汉寿县、津市市、临澧县、澧县、石门县、武陵区、桃源县、安乡县、鼎城区)

六安市(裕安区、叶集区、舒城县、霍山县、霍邱县、金寨县、金安区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

枣庄市(市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区、薛城区、山亭区)

邢台市(新河县、临城县、信都区、任泽区、威县、清河县、隆尧县、巨鹿县、广宗县、南宫市、平乡县、柏乡县、沙河市、南和区、内丘县、临西县、襄都区、宁晋县)

湛江市(吴川市、霞山区、坡头区、赤坎区、麻章区、雷州市、遂溪县、徐闻县、廉江市)

衢州市(开化县、江山市、柯城区、常山县、龙游县、衢江区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

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规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。