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南京市(鼓楼区、栖霞区、秦淮区、雨花台区、高淳区、建邺区、玄武区、溧水区、浦口区、江宁区、六合区)

滨州市(阳信县、沾化区、邹平市、无棣县、惠民县、滨城区、博兴县)

临夏回族自治州(临夏市、临夏县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、和政县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

晋中市(太谷区、昔阳县、祁县、介休市、榆社县、左权县、榆次区、平遥县、寿阳县、灵石县、和顺县)

南阳市(新野县、南召县、邓州市、宛城区、桐柏县、内乡县、西峡县、卧龙区、社旗县、镇平县、方城县、淅川县、唐河县)

大同市(平城区、左云县、天镇县、云州区、新荣区、广灵县、云冈区、灵丘县、浑源县、阳高县)

雅安市(名山区、荥经县、芦山县、宝兴县、汉源县、天全县、石棉县、雨城区)

唐山市(路北区、开平区、丰南区、路南区、古冶区、乐亭县、遵化市、玉田县、曹妃甸区、迁西县、迁安市、滦南县、滦州市、丰润区)

镇江市(句容市、丹阳市、扬中市、润州区、丹徒区、京口区)

梅州市(梅县区、兴宁市、丰顺县、蕉岭县、五华县、梅江区、平远县、大埔县)

宣城市(旌德县、泾县、绩溪县、广德市、郎溪县、宣州区、宁国市)

鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗)

合肥市(巢湖市、庐江县、肥东县、包河区、肥西县、蜀山区、庐阳区、瑶海区、长丰县)

莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区)

广安市(前锋区、邻水县、武胜县、广安区、华蓥市、岳池县)

昌都市(江达县、边坝县、芒康县、类乌齐县、贡觉县、卡若区、丁青县、八宿县、察雅县、洛隆县、左贡县)

常德市(安乡县、汉寿县、津市市、澧县、临澧县、武陵区、桃源县、石门县、鼎城区)

三明市(永安市、宁化县、尤溪县、沙县区、大田县、明溪县、建宁县、三元区、泰宁县、将乐县、清流县)

石家庄市(栾城区、无极县、新乐市、赵县、平山县、辛集市、井陉矿区、深泽县、正定县、井陉县、藁城区、新华区、高邑县、灵寿县、长安区、行唐县、赞皇县、裕华区、鹿泉区、桥西区、元氏县、晋州市)

黑河市(北安市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、逊克县、嫩江市)

随州市(随县、广水市、曾都区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

丹东市(元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振安区)

安阳市(内黄县、林州市、文峰区、安阳县、龙安区、滑县、北关区、殷都区、汤阴县)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

重庆市(梁平区、南岸区、云阳县、大足区、北碚区、荣昌区、开州区、万州区、丰都县、永川区、垫江县、忠县、石柱土家族自治县、綦江区、江北区、合川区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、武隆区、渝中区、潼南区、奉节县、巴南区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、江津区、城口县、南川区、渝北区、涪陵区、巫溪县、璧山区、巫山县、沙坪坝区、大渡口区、九龙坡区)

贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)

拉萨市(当雄县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、曲水县、达孜区、尼木县)

龙岩市(武平县、连城县、漳平市、永定区、长汀县、新罗区、上杭县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区、大安市)

怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、洪江市、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、会同县、辰溪县、鹤城区、溆浦县)

晋城市(陵川县、高平市、阳城县、城区、沁水县、泽州县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、建始县、宣恩县、鹤峰县、来凤县、恩施市、巴东县)

延安市(延长县、黄龙县、安塞区、富县、黄陵县、子长市、延川县、宝塔区、洛川县、宜川县、甘泉县、吴起县、志丹县)

遂宁市(船山区、安居区、大英县、射洪市、蓬溪县)

邵阳市(大祥区、隆回县、新邵县、绥宁县、武冈市、双清区、洞口县、新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、北塔区、邵东市)

芜湖市(鸠江区、南陵县、湾沚区、繁昌区、无为市、弋江区、镜湖区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

阳泉市(矿区、城区、平定县、盂县、郊区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

广西壮族自治区

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

肇庆市(广宁县、德庆县、四会市、端州区、怀集县、封开县、高要区、鼎湖区)

郑州市(中原区、惠济区、巩义市、上街区、中牟县、荥阳市、登封市、金水区、二七区、管城回族区、新郑市、新密市)

香港特别行政区

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

庆阳市(合水县、华池县、镇原县、西峰区、庆城县、正宁县、环县、宁县)

成都市(都江堰市、武侯区、新都区、郫都区、简阳市、龙泉驿区、金堂县、彭州市、青羊区、双流区、大邑县、新津区、邛崃市、锦江区、金牛区、崇州市、温江区、成华区、蒲江县、青白江区)

北京市(石景山区、房山区、怀柔区、丰台区、平谷区、延庆区、顺义区、朝阳区、密云区、大兴区、门头沟区、东城区、昌平区、西城区、通州区、海淀区)

沧州市(东光县、泊头市、河间市、吴桥县、运河区、沧县、海兴县、青县、孟村回族自治县、任丘市、南皮县、盐山县、黄骅市、肃宁县、献县、新华区)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

阿里地区(日土县、改则县、措勤县、普兰县、噶尔县、札达县、革吉县)

张家口市(万全区、桥西区、沽源县、涿鹿县、怀来县、下花园区、崇礼区、阳原县、张北县、宣化区、赤城县、康保县、尚义县、蔚县、怀安县、桥东区)

阜新市(彰武县、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、清河门区)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

襄阳市(保康县、襄城区、襄州区、樊城区、宜城市、南漳县、老河口市、谷城县、枣阳市)

台州市(三门县、仙居县、临海市、温岭市、椒江区、黄岩区、玉环市、路桥区、天台县)

江门市(开平市、鹤山市、蓬江区、新会区、江海区、恩平市、台山市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、独山县、龙里县、瓮安县、罗甸县、贵定县、荔波县、福泉市、长顺县、都匀市、惠水县、平塘县)

崇左市(宁明县、凭祥市、大新县、扶绥县、龙州县、天等县、江州区)

佳木斯市(富锦市、汤原县、桦川县、同江市、桦南县、抚远市、东风区、前进区、郊区、向阳区)

鹤岗市(东山区、绥滨县、兴安区、萝北县、兴山区、向阳区、南山区、工农区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县、德令哈市)

阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、拜城县、乌什县、阿瓦提县、新和县、库车市、柯坪县、沙雅县)

朝阳市(北票市、龙城区、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县)

大理白族自治州(弥渡县、宾川县、永平县、剑川县、南涧彝族自治县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、云龙县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、祥云县)

青岛市(崂山区、莱西市、胶州市、市北区、平度市、即墨区、李沧区、城阳区、市南区、黄岛区)

沈阳市(皇姑区、法库县、铁西区、大东区、康平县、沈北新区、沈河区、浑南区、于洪区、新民市、辽中区、和平区、苏家屯区)

吕梁市(孝义市、临县、文水县、交口县、中阳县、岚县、柳林县、兴县、方山县、石楼县、离石区、汾阳市、交城县)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市、平湖市、海宁市)

大庆市(林甸县、萨尔图区、让胡路区、肇源县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区、肇州县)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、共和县、同德县、贵南县)

辽阳市(辽阳县、太子河区、文圣区、宏伟区、弓长岭区、白塔区、灯塔市)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)

河池市(天峨县、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、南丹县、大化瑶族自治县)

绥化市(绥棱县、望奎县、明水县、青冈县、庆安县、安达市、海伦市、北林区、兰西县、肇东市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

东莞市

荆州市(石首市、洪湖市、监利市、江陵县、沙市区、公安县、松滋市、荆州区)

焦作市(博爱县、马村区、修武县、温县、孟州市、中站区、武陟县、解放区、山阳区、沁阳市)

郴州市(桂阳县、临武县、宜章县、安仁县、资兴市、嘉禾县、永兴县、北湖区、桂东县、汝城县、苏仙区)

金昌市(金川区、永昌县)

济源市

菏泽市(鄄城县、巨野县、郓城县、牡丹区、东明县、成武县、单县、定陶区、曹县)

甘孜藏族自治州(稻城县、乡城县、甘孜县、得荣县、理塘县、丹巴县、色达县、石渠县、德格县、雅江县、泸定县、巴塘县、道孚县、康定市、炉霍县、九龙县、白玉县、新龙县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)

日喀则市(亚东县、定结县、拉孜县、白朗县、谢通门县、桑珠孜区、南木林县、定日县、萨迦县、江孜县、吉隆县、聂拉木县、仁布县、昂仁县、萨嘎县、岗巴县、仲巴县、康马县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、安龙县、兴义市、晴隆县、普安县、兴仁市、册亨县)

  此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。

  北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

  暂定索赔条件:

  在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。

  投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。

  (本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)

  4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。

  从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。

  据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。

  以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。

  这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。

  看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。

  不过,可苦了银行网点的基层员工。

  导语:

  如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。

  “DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,

  “因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。

  AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

  2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

  其中,最引人关注的是小猿AI学习机。

  再造教育硬件新物种

  过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

  学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。

  猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”

  在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。

  同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

  从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。

  和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

  而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

  打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

  智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。

  在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

  为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

  虚拟教师的“大脑”如何运转?

  如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。

  正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

  小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。

  “小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

  小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。

  打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

  像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

  传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

  针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

  体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。

  “今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

  发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。

  一场教育领域的供给侧改革

  其实AI学习机领域,早已酣战。

  不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。

  行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。

  王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”

  即真正的“因材施教”。

  AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

  在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。

  作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。

  猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。

  除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

  此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

  早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

  这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。

  “机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。

  结语:这是属于认知能力的“魔法时间”

  在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。

  限制诺基亚们的,是认知能力。

  正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。

  AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。

4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。

在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。

哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。

笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?

DeepSeek是这样回答的。

一、预计高热度车型及对应车企

比亚迪(A股:002594;港股:01211)

腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。

仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。

潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。

上汽集团(A股:600104)

全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。

荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。

潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。

吉利汽车(港股:00175)

极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。

潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。

长城汽车(A股:601633;港股:02333)

枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。

潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。

小米集团(港股:01810)

SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。

潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。

小鹏(美股:XPEV;港股:09868)

图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。

理想(美股:LI;港股:02015)

i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。

潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。

奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)

800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。

潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。

二、历年上海车展期间车企股价表现

2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。

2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。

规律总结:

短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。

长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。

三、2025年车展对股价的潜在影响路径

技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。

政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。

风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。

总结

2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。

(以上观点,仅供参考。)

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