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许昌市(禹州市、魏都区、襄城县、长葛市、鄢陵县、建安区)

东营市(河口区、广饶县、垦利区、东营区、利津县)

绥化市(明水县、兰西县、青冈县、海伦市、望奎县、绥棱县、肇东市、北林区、安达市、庆安县)

福州市(仓山区、福清市、永泰县、台江区、闽清县、鼓楼区、长乐区、平潭县、连江县、马尾区、闽侯县、晋安区、罗源县)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

扬州市(高邮市、邗江区、宝应县、广陵区、江都区、仪征市)

晋城市(泽州县、城区、阳城县、沁水县、高平市、陵川县)

天水市(麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦州区、甘谷县、武山县、秦安县)

泉州市(永春县、南安市、德化县、金门县、鲤城区、石狮市、泉港区、惠安县、晋江市、安溪县、洛江区、丰泽区)  青岛市(胶州市、莱西市、黄岛区、崂山区、李沧区、平度市、城阳区、市北区、市南区、即墨区)

新疆维吾尔自治区

和田地区(和田县、民丰县、洛浦县、和田市、皮山县、墨玉县、策勒县、于田县)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特右旗、太仆寺旗、正镶白旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市)

杭州市(淳安县、临安区、桐庐县、上城区、萧山区、建德市、西湖区、拱墅区、滨江区、临平区、余杭区、钱塘区、富阳区)

菏泽市(定陶区、曹县、鄄城县、东明县、巨野县、牡丹区、成武县、单县、郓城县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、个旧市、弥勒市、开远市、绿春县、蒙自市、建水县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、泸西县、红河县)

平顶山市(新华区、汝州市、鲁山县、舞钢市、宝丰县、郏县、湛河区、石龙区、叶县、卫东区)

鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、浚县、鹤山区)

辽阳市(文圣区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、白塔区、宏伟区、太子河区)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

日喀则市(萨嘎县、谢通门县、桑珠孜区、聂拉木县、定结县、亚东县、昂仁县、南木林县、仁布县、白朗县、定日县、康马县、江孜县、岗巴县、仲巴县、拉孜县、吉隆县、萨迦县)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

眉山市(丹棱县、彭山区、青神县、洪雅县、仁寿县、东坡区)

宜宾市(屏山县、筠连县、兴文县、长宁县、高县、翠屏区、叙州区、南溪区、江安县、珙县)

渭南市(华州区、澄城县、蒲城县、潼关县、富平县、韩城市、白水县、华阴市、临渭区、大荔县、合阳县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

咸阳市(乾县、秦都区、旬邑县、礼泉县、兴平市、永寿县、彬州市、武功县、三原县、杨陵区、泾阳县、长武县、淳化县、渭城区)

铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、江口县、松桃苗族自治县)

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北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

延安市(志丹县、洛川县、延川县、甘泉县、延长县、子长市、黄龙县、宜川县、富县、安塞区、黄陵县、宝塔区、吴起县)

营口市(老边区、盖州市、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、站前区)

长春市(绿园区、双阳区、榆树市、二道区、德惠市、九台区、农安县、南关区、公主岭市、朝阳区、宽城区)  曲靖市(马龙区、富源县、罗平县、沾益区、师宗县、麒麟区、陆良县、宣威市、会泽县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县)

抚州市(广昌县、黎川县、东乡区、崇仁县、资溪县、金溪县、临川区、南丰县、宜黄县、乐安县、南城县)

楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、元谋县、南华县、大姚县、牟定县、武定县、姚安县、禄丰市、楚雄市)铁岭市(清河区、昌图县、西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市、银州区)

西安市(新城区、高陵区、碑林区、周至县、长安区、灞桥区、临潼区、阎良区、雁塔区、蓝田县、莲湖区、鄠邑区、未央区)  澳门特别行政区

大连市(庄河市、中山区、西岗区、沙河口区、长海县、普兰店区、金州区、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区)

盐城市(阜宁县、亭湖区、响水县、盐都区、东台市、大丰区、滨海县、射阳县、建湖县)

东莞市平凉市(灵台县、泾川县、华亭市、崆峒区、静宁县、崇信县、庄浪县)

抚顺市(望花区、新抚区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区)

大同市(云州区、云冈区、天镇县、浑源县、广灵县、灵丘县、新荣区、平城区、阳高县、左云县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

韶关市(乳源瑶族自治县、新丰县、浈江区、翁源县、乐昌市、南雄市、武江区、仁化县、曲江区、始兴县)

丽水市(青田县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、遂昌县、龙泉市、缙云县、庆元县)

武汉市(汉南区、新洲区、黄陂区、汉阳区、武昌区、蔡甸区、江岸区、洪山区、东西湖区、江汉区、硚口区、青山区、江夏区)

广元市(昭化区、旺苍县、苍溪县、利州区、剑阁县、朝天区、青川县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、都匀市、独山县、惠水县、瓮安县、平塘县、福泉市、贵定县、三都水族自治县、长顺县、荔波县、龙里县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、上栗县、芦溪县)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

吉林市(永吉县、昌邑区、龙潭区、桦甸市、磐石市、蛟河市、船营区、舒兰市、丰满区)

信阳市(潢川县、固始县、平桥区、浉河区、商城县、新县、息县、淮滨县、罗山县、光山县)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区)

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海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县、格尔木市、天峻县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕