肆意掠夺1V3|揭秘背后的创作故事与灵感来源各观看《今日汇总》
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安阳市(殷都区、林州市、北关区、滑县、文峰区、内黄县、汤阴县、安阳县、龙安区)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
锦州市(凌海市、黑山县、义县、古塔区、太和区、凌河区、北镇市)
营口市(站前区、大石桥市、老边区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区)
遵义市(余庆县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、汇川区、赤水市、正安县、播州区、桐梓县、红花岗区、湄潭县、习水县、凤冈县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
厦门市(同安区、集美区、湖里区、思明区、翔安区、海沧区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
嘉峪关市
忻州市(神池县、岢岚县、代县、原平市、河曲县、五寨县、偏关县、静乐县、五台县、忻府区、保德县、宁武县、定襄县、繁峙县)
洛阳市(汝阳县、新安县、老城区、嵩县、孟津区、涧西区、洛龙区、宜阳县、瀍河回族区、伊川县、洛宁县、栾川县、偃师区、西工区)
漳州市(龙海区、龙文区、东山县、诏安县、漳浦县、芗城区、长泰区、南靖县、云霄县、华安县、平和县)
许昌市(建安区、襄城县、长葛市、魏都区、禹州市、鄢陵县)
池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
韶关市(乐昌市、翁源县、南雄市、新丰县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、浈江区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
固原市(隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县、原州区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
通化市(集安市、东昌区、通化县、辉南县、二道江区、柳河县、梅河口市)
张家口市(万全区、桥东区、康保县、崇礼区、尚义县、宣化区、沽源县、阳原县、张北县、桥西区、怀安县、下花园区、涿鹿县、赤城县、怀来县、蔚县)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、九原区、青山区、固阳县)
无锡市(锡山区、梁溪区、江阴市、惠山区、宜兴市、新吴区、滨湖区)
杭州市(余杭区、富阳区、临安区、上城区、拱墅区、临平区、钱塘区、滨江区、萧山区、建德市、淳安县、西湖区、桐庐县)
石家庄市(鹿泉区、正定县、高邑县、新乐市、灵寿县、元氏县、无极县、晋州市、井陉矿区、深泽县、栾城区、辛集市、长安区、赞皇县、桥西区、藁城区、井陉县、赵县、行唐县、新华区、平山县、裕华区)
长春市(南关区、德惠市、宽城区、二道区、双阳区、榆树市、朝阳区、公主岭市、九台区、绿园区、农安县)
益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、安化县、桃江县、南县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
绍兴市(上虞区、越城区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、新昌县)
台州市(椒江区、天台县、温岭市、仙居县、三门县、黄岩区、路桥区、临海市、玉环市)
湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县、德清县)
临夏回族自治州(和政县、临夏市、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、临夏县)
南充市(顺庆区、蓬安县、西充县、阆中市、营山县、仪陇县、高坪区、南部县、嘉陵区)
娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)
哈尔滨市(阿城区、南岗区、呼兰区、双城区、道里区、尚志市、木兰县、巴彦县、香坊区、延寿县、通河县、五常市、道外区、平房区、方正县、依兰县、宾县、松北区)
清远市(英德市、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、清城区、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县)
运城市(绛县、闻喜县、盐湖区、永济市、临猗县、夏县、河津市、垣曲县、芮城县、平陆县、稷山县、新绛县、万荣县)
丽水市(云和县、缙云县、青田县、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、遂昌县、龙泉市)
焦作市(解放区、武陟县、修武县、山阳区、马村区、博爱县、沁阳市、温县、孟州市、中站区)
濮阳市(华龙区、台前县、南乐县、范县、清丰县、濮阳县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
梅州市(梅县区、梅江区、平远县、五华县、大埔县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市)
凉山彝族自治州(越西县、会东县、美姑县、盐源县、会理市、冕宁县、金阳县、德昌县、喜德县、昭觉县、西昌市、普格县、甘洛县、宁南县、木里藏族自治县、布拖县、雷波县)
常德市(鼎城区、临澧县、武陵区、汉寿县、桃源县、澧县、石门县、安乡县、津市市)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
齐齐哈尔市(龙沙区、富拉尔基区、克山县、依安县、泰来县、建华区、梅里斯达斡尔族区、克东县、碾子山区、昂昂溪区、龙江县、讷河市、甘南县、铁锋区、富裕县、拜泉县)
儋州市
黄山市(休宁县、黄山区、歙县、祁门县、黟县、屯溪区、徽州区)
玉林市(玉州区、容县、陆川县、兴业县、博白县、北流市、福绵区)
孝感市(孝昌县、云梦县、汉川市、应城市、安陆市、大悟县、孝南区)
丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区、振兴区)
武汉市(江岸区、汉阳区、青山区、蔡甸区、武昌区、硚口区、洪山区、江夏区、黄陂区、东西湖区、江汉区、新洲区、汉南区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、平坝区)
云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、合作市、舟曲县、临潭县、迭部县、夏河县、碌曲县)
宁波市(北仑区、镇海区、鄞州区、慈溪市、余姚市、奉化区、宁海县、海曙区、江北区、象山县)
长治市(潞州区、黎城县、上党区、长子县、平顺县、屯留区、潞城区、沁源县、沁县、襄垣县、壶关县、武乡县)
邯郸市(武安市、大名县、复兴区、馆陶县、涉县、成安县、曲周县、峰峰矿区、丛台区、临漳县、广平县、永年区、磁县、鸡泽县、邯山区、邱县、魏县、肥乡区)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区)
文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、马关县、丘北县、砚山县、西畴县、富宁县、文山市)
林芝市(工布江达县、米林市、巴宜区、朗县、墨脱县、波密县、察隅县)
佳木斯市(汤原县、前进区、东风区、抚远市、桦南县、向阳区、富锦市、同江市、郊区、桦川县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、安龙县、晴隆县、普安县、望谟县、兴义市、兴仁市)
肇庆市(怀集县、封开县、鼎湖区、德庆县、广宁县、高要区、端州区、四会市)
平凉市(庄浪县、静宁县、崆峒区、华亭市、崇信县、灵台县、泾川县)
阜新市(细河区、新邱区、太平区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
喀什地区(疏勒县、叶城县、巴楚县、麦盖提县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县、伽师县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、泽普县)
咸宁市(赤壁市、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县)
晋中市(太谷区、左权县、和顺县、平遥县、灵石县、寿阳县、榆次区、榆社县、昔阳县、祁县、介休市)
上饶市(广信区、信州区、余干县、广丰区、弋阳县、横峰县、玉山县、婺源县、铅山县、万年县、德兴市、鄱阳县)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)
银川市(金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县、西夏区、贺兰县)
吕梁市(方山县、离石区、文水县、交口县、兴县、交城县、孝义市、岚县、临县、中阳县、柳林县、汾阳市、石楼县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
衡水市(桃城区、安平县、深州市、武邑县、阜城县、武强县、景县、冀州区、饶阳县、枣强县、故城县)
金昌市(金川区、永昌县)
天水市(麦积区、秦安县、武山县、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)
太原市(娄烦县、阳曲县、晋源区、尖草坪区、小店区、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、古交市、清徐县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、根河市、满洲里市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、阿荣旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、扎赉诺尔区)
宁夏回族自治区
潍坊市(坊子区、青州市、高密市、临朐县、奎文区、昌乐县、昌邑市、诸城市、寒亭区、潍城区、寿光市、安丘市)
佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)
西安市(长安区、阎良区、灞桥区、周至县、雁塔区、蓝田县、鄠邑区、碑林区、新城区、高陵区、未央区、临潼区、莲湖区)
楚雄彝族自治州(南华县、楚雄市、永仁县、姚安县、武定县、元谋县、禄丰市、双柏县、牟定县、大姚县)
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伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、昭苏县、奎屯市、巩留县、霍城县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县)
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湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)
大理白族自治州(大理市、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、祥云县、云龙县、南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、剑川县、弥渡县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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