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昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、东川区、安宁市、呈贡区、嵩明县、五华区、宜良县、西山区、富民县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)

安康市(镇坪县、旬阳市、白河县、岚皋县、紫阳县、平利县、石泉县、汉滨区、宁陕县、汉阴县)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)  昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县)

伊春市(金林区、大箐山县、汤旺县、友好区、嘉荫县、南岔县、伊美区、铁力市、丰林县、乌翠区)

娄底市(双峰县、新化县、涟源市、娄星区、冷水江市)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、江阳区、泸县、叙永县、合江县、古蔺县)温州市(瑞安市、乐清市、龙港市、永嘉县、鹿城区、泰顺县、平阳县、文成县、龙湾区、洞头区、苍南县、瓯海区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)  大理白族自治州(剑川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市、云龙县、洱源县、永平县、弥渡县)

孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、孝南区、应城市、汉川市、云梦县)

济源市

驻马店市(上蔡县、泌阳县、新蔡县、西平县、驿城区、遂平县、正阳县、汝南县、确山县、平舆县)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

六安市(金安区、舒城县、裕安区、霍山县、金寨县、霍邱县、叶集区)

商丘市(睢阳区、夏邑县、柘城县、虞城县、宁陵县、睢县、永城市、民权县、梁园区)

大连市(西岗区、瓦房店市、长海县、中山区、庄河市、旅顺口区、金州区、甘井子区、普兰店区、沙河口区)

阜阳市(临泉县、颍东区、颍泉区、颍上县、太和县、颍州区、界首市、阜南县)

商洛市(柞水县、商州区、洛南县、镇安县、丹凤县、山阳县、商南县)

眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、彭山区)

乐山市(马边彝族自治县、井研县、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、犍为县、夹江县、峨眉山市、五通桥区、沙湾区、金口河区)

厦门市(同安区、湖里区、翔安区、集美区、海沧区、思明区)

沧州市(任丘市、盐山县、泊头市、运河区、东光县、沧县、河间市、黄骅市、献县、孟村回族自治县、新华区、肃宁县、青县、吴桥县、海兴县、南皮县)

惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区、惠东县)

东莞市

运城市(平陆县、永济市、新绛县、盐湖区、绛县、稷山县、河津市、芮城县、垣曲县、万荣县、临猗县、夏县、闻喜县)

阿里地区(革吉县、普兰县、札达县、噶尔县、改则县、措勤县、日土县)

日喀则市(定日县、谢通门县、昂仁县、吉隆县、仁布县、南木林县、聂拉木县、萨迦县、拉孜县、江孜县、岗巴县、定结县、仲巴县、桑珠孜区、萨嘎县、康马县、亚东县、白朗县)

淮安市(金湖县、涟水县、清江浦区、淮安区、洪泽区、盱眙县、淮阴区)

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仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

泰安市(新泰市、泰山区、岱岳区、东平县、肥城市、宁阳县)

遵义市(余庆县、仁怀市、绥阳县、湄潭县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、桐梓县、红花岗区、赤水市、习水县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)

哈尔滨市(呼兰区、阿城区、通河县、方正县、木兰县、道里区、南岗区、双城区、平房区、延寿县、道外区、依兰县、五常市、尚志市、香坊区、巴彦县、宾县、松北区)  巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、轮台县、和硕县)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)

玉林市(兴业县、陆川县、北流市、玉州区、博白县、容县、福绵区)

韶关市(南雄市、乐昌市、浈江区、始兴县、新丰县、翁源县、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区、仁化县)德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市)

双鸭山市(饶河县、四方台区、尖山区、岭东区、宝清县、友谊县、集贤县、宝山区)  海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市)

新余市(渝水区、分宜县)

襄阳市(南漳县、襄州区、樊城区、枣阳市、襄城区、老河口市、宜城市、谷城县、保康县)

舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)济南市(槐荫区、历下区、济阳区、莱芜区、长清区、历城区、天桥区、钢城区、商河县、平阴县、章丘区、市中区)

晋中市(榆次区、介休市、灵石县、平遥县、和顺县、太谷区、祁县、寿阳县、昔阳县、榆社县、左权县)

重庆市(江津区、万州区、黔江区、永川区、合川区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、荣昌区、城口县、北碚区、潼南区、沙坪坝区、开州区、大渡口区、忠县、云阳县、璧山区、江北区、南川区、巫溪县、垫江县、武隆区、綦江区、奉节县、梁平区、大足区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、渝中区、巫山县、渝北区、石柱土家族自治县、巴南区、南岸区、涪陵区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区)

绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市)

安庆市(太湖县、迎江区、宜秀区、岳西县、宿松县、桐城市、大观区、潜山市、怀宁县、望江县)

甘南藏族自治州(夏河县、合作市、临潭县、玛曲县、卓尼县、迭部县、碌曲县、舟曲县)

烟台市(龙口市、莱阳市、海阳市、福山区、莱州市、芝罘区、招远市、栖霞市、蓬莱区、莱山区、牟平区)

赤峰市(元宝山区、翁牛特旗、林西县、红山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、宁城县、敖汉旗、松山区)

西安市(长安区、雁塔区、高陵区、灞桥区、阎良区、新城区、蓝田县、未央区、莲湖区、鄠邑区、碑林区、周至县、临潼区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

佛山市(高明区、顺德区、禅城区、三水区、南海区)

盐城市(盐都区、亭湖区、东台市、滨海县、大丰区、建湖县、射阳县、响水县、阜宁县)

临汾市(乡宁县、吉县、洪洞县、曲沃县、古县、隰县、永和县、霍州市、翼城县、襄汾县、尧都区、蒲县、浮山县、侯马市、汾西县、大宁县、安泽县)

广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、广安区、武胜县、岳池县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、东胜区、达拉特旗)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）