从拒绝到接受3q老黑|揭开古老魔法与自然的完美结合
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唐山市(丰润区、乐亭县、路北区、古冶区、开平区、遵化市、滦南县、玉田县、路南区、丰南区、滦州市、迁安市、曹妃甸区、迁西县)
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孝感市(孝南区、应城市、安陆市、汉川市、云梦县、孝昌县、大悟县)
蚌埠市(怀远县、五河县、固镇县、淮上区、禹会区、龙子湖区、蚌山区)
滨州市(阳信县、滨城区、邹平市、无棣县、惠民县、沾化区、博兴县)
汉中市(宁强县、留坝县、汉台区、洋县、略阳县、西乡县、勉县、南郑区、城固县、镇巴县、佛坪县)
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澳门特别行政区
安康市(石泉县、岚皋县、白河县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、宁陕县、旬阳市、平利县)
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漳州市(长泰区、芗城区、龙文区、东山县、平和县、龙海区、漳浦县、华安县、云霄县、南靖县、诏安县)
遵义市(播州区、汇川区、余庆县、桐梓县、湄潭县、红花岗区、赤水市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、习水县)
临汾市(大宁县、襄汾县、洪洞县、浮山县、霍州市、古县、翼城县、汾西县、侯马市、隰县、蒲县、永和县、吉县、安泽县、乡宁县、曲沃县、尧都区)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
温州市(平阳县、泰顺县、苍南县、瓯海区、永嘉县、文成县、瑞安市、乐清市、鹿城区、龙港市、洞头区、龙湾区)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
大连市(沙河口区、长海县、甘井子区、中山区、金州区、西岗区、庄河市、普兰店区、旅顺口区、瓦房店市)
铁岭市(昌图县、清河区、开原市、铁岭县、银州区、调兵山市、西丰县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
桂林市(灵川县、荔浦市、永福县、象山区、龙胜各族自治县、灌阳县、全州县、恭城瑶族自治县、平乐县、叠彩区、七星区、阳朔县、临桂区、兴安县、雁山区、秀峰区、资源县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、牙克石市、满洲里市、扎赉诺尔区、阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎右旗)
德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、绵竹市、广汉市、罗江区)
乌兰察布市(集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、兴和县、四子王旗、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、卓资县、商都县)
临沂市(沂南县、沂水县、莒南县、费县、罗庄区、河东区、蒙阴县、兰陵县、郯城县、兰山区、临沭县、平邑县)
茂名市(高州市、电白区、化州市、信宜市、茂南区)
榆林市(定边县、清涧县、榆阳区、吴堡县、府谷县、靖边县、神木市、米脂县、绥德县、横山区、子洲县、佳县)
和田地区(于田县、皮山县、和田市、墨玉县、和田县、策勒县、洛浦县、民丰县)
湛江市(雷州市、遂溪县、坡头区、吴川市、徐闻县、赤坎区、麻章区、霞山区、廉江市)
大同市(阳高县、新荣区、灵丘县、云冈区、左云县、天镇县、广灵县、平城区、浑源县、云州区)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
龙岩市(新罗区、漳平市、连城县、上杭县、武平县、长汀县、永定区)
怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、溆浦县、会同县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、鹤城区、中方县、麻阳苗族自治县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
内江市(隆昌市、东兴区、威远县、市中区、资中县)
淮安市(涟水县、淮安区、金湖县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、洪泽区)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、庄浪县、崇信县、静宁县、崆峒区)
南京市(建邺区、浦口区、雨花台区、溧水区、高淳区、秦淮区、江宁区、鼓楼区、六合区、玄武区、栖霞区)
荆州市(江陵县、公安县、监利市、石首市、沙市区、荆州区、洪湖市、松滋市)
潍坊市(潍城区、寿光市、诸城市、寒亭区、高密市、坊子区、昌邑市、奎文区、昌乐县、临朐县、安丘市、青州市)
肇庆市(怀集县、鼎湖区、端州区、高要区、德庆县、广宁县、四会市、封开县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、天峻县、都兰县、茫崖市、乌兰县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
益阳市(安化县、资阳区、桃江县、南县、赫山区、沅江市)
乐山市(峨边彝族自治县、市中区、沐川县、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、井研县、沙湾区、夹江县、五通桥区、犍为县)
南充市(蓬安县、南部县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、高坪区、营山县、仪陇县、西充县)
信阳市(息县、新县、商城县、淮滨县、光山县、罗山县、平桥区、浉河区、固始县、潢川县)
九江市(浔阳区、德安县、湖口县、都昌县、修水县、永修县、彭泽县、庐山市、瑞昌市、濂溪区、共青城市、武宁县、柴桑区)
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、隆化县、兴隆县、承德县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双桥区、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区)
廊坊市(霸州市、文安县、广阳区、大厂回族自治县、三河市、固安县、大城县、永清县、安次区、香河县)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、康乐县、和政县、广河县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
东莞市
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、三穗县、天柱县、雷山县、锦屏县、丹寨县、凯里市、榕江县、镇远县、剑河县、岑巩县、台江县、从江县、黎平县、施秉县、黄平县)
北京市(昌平区、通州区、石景山区、密云区、怀柔区、延庆区、房山区、西城区、朝阳区、丰台区、顺义区、大兴区、平谷区、门头沟区、海淀区、东城区)
重庆市(忠县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、黔江区、渝中区、璧山区、武隆区、奉节县、南岸区、綦江区、永川区、巫山县、渝北区、北碚区、云阳县、江津区、铜梁区、长寿区、九龙坡区、沙坪坝区、合川区、石柱土家族自治县、南川区、城口县、巫溪县、大足区、涪陵区、荣昌区、巴南区、垫江县、潼南区、万州区、江北区、开州区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、彭水苗族土家族自治县)
十堰市(茅箭区、郧西县、郧阳区、丹江口市、竹溪县、张湾区、房县、竹山县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
内蒙古自治区
青岛市(李沧区、平度市、即墨区、市北区、胶州市、黄岛区、崂山区、城阳区、市南区、莱西市)
吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、瓮安县、长顺县、罗甸县、三都水族自治县、惠水县、独山县、平塘县、荔波县、都匀市、福泉市、龙里县)
石家庄市(深泽县、鹿泉区、长安区、无极县、新乐市、灵寿县、正定县、辛集市、元氏县、栾城区、藁城区、赵县、行唐县、井陉矿区、桥西区、井陉县、新华区、平山县、高邑县、裕华区、晋州市、赞皇县)
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安庆市(潜山市、岳西县、宜秀区、望江县、宿松县、迎江区、太湖县、大观区、桐城市、怀宁县)
泸州市(叙永县、江阳区、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、泸县、合江县)
三明市(尤溪县、大田县、三元区、宁化县、明溪县、沙县区、将乐县、永安市、清流县、泰宁县、建宁县)
辽阳市(白塔区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、太子河区、文圣区)
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德州市(临邑县、乐陵市、齐河县、陵城区、夏津县、禹城市、武城县、德城区、平原县、庆云县、宁津县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)
昆明市(官渡区、西山区、五华区、富民县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、安宁市、嵩明县、呈贡区、东川区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县)
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黄石市(大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县)
果洛藏族自治州(达日县、班玛县、甘德县、玛沁县、玛多县、久治县)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)
赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、巴林右旗、巴林左旗、宁城县、松山区、敖汉旗、红山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗)
喀什地区(喀什市、巴楚县、泽普县、疏勒县、莎车县、叶城县、麦盖提县、英吉沙县、疏附县、伽师县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县)
雅安市(宝兴县、荥经县、雨城区、石棉县、天全县、名山区、汉源县、芦山县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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