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梧州市(龙圩区、岑溪市、藤县、万秀区、蒙山县、长洲区、苍梧县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

柳州市(鹿寨县、融安县、鱼峰区、柳城县、柳江区、柳南区、柳北区、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

汕头市(潮阳区、南澳县、龙湖区、潮南区、澄海区、濠江区、金平区)

淄博市(桓台县、临淄区、博山区、张店区、高青县、沂源县、周村区、淄川区)

鞍山市(海城市、千山区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、立山区、铁东区)

牡丹江市(东宁市、海林市、穆棱市、阳明区、绥芬河市、爱民区、东安区、宁安市、林口县、西安区)

呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、赛罕区、新城区、武川县、回民区、清水河县、和林格尔县、玉泉区)

怀化市(会同县、新晃侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、辰溪县、中方县、芷江侗族自治县)

南通市(如东县、海门区、崇川区、如皋市、海安市、通州区、启东市)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

邢台市(宁晋县、清河县、南和区、巨鹿县、隆尧县、广宗县、沙河市、平乡县、临西县、内丘县、临城县、任泽区、襄都区、柏乡县、南宫市、威县、新河县、信都区)

百色市(平果市、凌云县、乐业县、靖西市、德保县、西林县、田林县、右江区、田东县、那坡县、隆林各族自治县、田阳区)

吕梁市(岚县、柳林县、中阳县、孝义市、汾阳市、兴县、交口县、石楼县、文水县、离石区、方山县、临县、交城县)

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)

鹤岗市(南山区、绥滨县、萝北县、兴山区、向阳区、兴安区、工农区、东山区)

南昌市(南昌县、东湖区、红谷滩区、新建区、安义县、西湖区、青云谱区、进贤县、青山湖区)

齐齐哈尔市(甘南县、克山县、龙沙区、克东县、讷河市、龙江县、泰来县、建华区、依安县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富裕县、富拉尔基区、铁锋区、昂昂溪区、拜泉县)

忻州市(偏关县、原平市、神池县、宁武县、岢岚县、五寨县、五台县、定襄县、代县、静乐县、忻府区、河曲县、保德县、繁峙县)

泸州市(古蔺县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、叙永县、合江县、泸县)

安阳市(安阳县、文峰区、殷都区、林州市、内黄县、龙安区、滑县、汤阴县、北关区)

丽水市(青田县、遂昌县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、龙泉市、松阳县)

贵阳市(观山湖区、花溪区、息烽县、云岩区、修文县、南明区、乌当区、清镇市、白云区、开阳县)

武汉市(蔡甸区、新洲区、青山区、江汉区、洪山区、武昌区、江夏区、江岸区、汉阳区、汉南区、东西湖区、硚口区、黄陂区)

绥化市(望奎县、青冈县、明水县、庆安县、海伦市、兰西县、肇东市、安达市、绥棱县、北林区)

南京市(栖霞区、鼓楼区、六合区、高淳区、雨花台区、玄武区、溧水区、秦淮区、建邺区、浦口区、江宁区)

郑州市(新密市、管城回族区、二七区、中原区、新郑市、惠济区、荥阳市、金水区、上街区、中牟县、巩义市、登封市)

文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、文山市、丘北县、富宁县、广南县、西畴县、麻栗坡县)

南阳市(镇平县、南召县、淅川县、内乡县、宛城区、邓州市、桐柏县、唐河县、新野县、方城县、卧龙区、西峡县、社旗县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、华龙区、清丰县、台前县、范县)

安康市(镇坪县、白河县、宁陕县、汉阴县、汉滨区、石泉县、平利县、岚皋县、紫阳县、旬阳市)

延安市(子长市、安塞区、黄陵县、延长县、宜川县、延川县、富县、洛川县、吴起县、黄龙县、志丹县、宝塔区、甘泉县)

益阳市(安化县、桃江县、南县、资阳区、沅江市、赫山区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、利川市、巴东县、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、来凤县)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)

苏州市(相城区、吴江区、姑苏区、太仓市、吴中区、虎丘区、张家港市、常熟市、昆山市)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

喀什地区(麦盖提县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、莎车县、疏附县、喀什市、伽师县、疏勒县)

河池市(天峨县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、南丹县、凤山县、宜州区)

内蒙古自治区

济南市(天桥区、钢城区、历下区、槐荫区、市中区、商河县、历城区、章丘区、长清区、莱芜区、平阴县、济阳区)

德州市(武城县、乐陵市、齐河县、陵城区、夏津县、宁津县、临邑县、禹城市、平原县、庆云县、德城区)

朝阳市(双塔区、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、龙城区)

邵阳市(武冈市、邵东市、隆回县、大祥区、双清区、洞口县、新邵县、邵阳县、绥宁县、新宁县、城步苗族自治县、北塔区)

平凉市(华亭市、崇信县、崆峒区、静宁县、灵台县、庄浪县、泾川县)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

长春市(绿园区、二道区、宽城区、南关区、公主岭市、朝阳区、九台区、农安县、榆树市、德惠市、双阳区)

阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、青河县、布尔津县、吉木乃县)

昭通市(昭阳区、彝良县、巧家县、绥江县、大关县、镇雄县、威信县、鲁甸县、永善县、盐津县、水富市)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

铁岭市(清河区、铁岭县、西丰县、开原市、昌图县、调兵山市、银州区)

攀枝花市(盐边县、西区、米易县、东区、仁和区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

许昌市(禹州市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市)

遵义市(红花岗区、赤水市、凤冈县、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、仁怀市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、播州区、汇川区)

阜阳市(太和县、颍东区、颍州区、界首市、阜南县、颍上县、临泉县、颍泉区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、安龙县、晴隆县、兴仁市、望谟县、贞丰县、普安县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、建昌县、龙港区、兴城市、南票区)

滁州市(全椒县、定远县、南谯区、琅琊区、凤阳县、来安县、天长市、明光市)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、靖远县、白银区)

孝感市(孝昌县、大悟县、应城市、汉川市、云梦县、安陆市、孝南区)

天水市(秦安县、秦州区、麦积区、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县)

成都市(青白江区、龙泉驿区、都江堰市、双流区、武侯区、青羊区、简阳市、温江区、郫都区、彭州市、金堂县、新津区、锦江区、大邑县、邛崃市、金牛区、成华区、新都区、崇州市、蒲江县)

肇庆市(怀集县、四会市、德庆县、端州区、鼎湖区、高要区、封开县、广宁县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、古丈县、吉首市、龙山县、花垣县、凤凰县、永顺县)

马鞍山市(博望区、花山区、和县、雨山区、含山县、当涂县)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

德阳市(绵竹市、什邡市、旌阳区、罗江区、中江县、广汉市)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、德清县、长兴县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

淮南市(凤台县、大通区、寿县、谢家集区、田家庵区、潘集区、八公山区)

拉萨市(当雄县、曲水县、城关区、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、林周县)

商丘市(柘城县、民权县、永城市、睢县、梁园区、睢阳区、夏邑县、宁陵县、虞城县)

松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

东莞市

十堰市(茅箭区、张湾区、郧西县、郧阳区、丹江口市、竹山县、房县、竹溪县)

新乡市(延津县、新乡县、辉县市、卫滨区、卫辉市、长垣市、凤泉区、牧野区、红旗区、封丘县、原阳县、获嘉县)

汉中市(镇巴县、洋县、汉台区、城固县、留坝县、佛坪县、南郑区、西乡县、略阳县、勉县、宁强县)

南平市(政和县、光泽县、建瓯市、武夷山市、延平区、顺昌县、建阳区、松溪县、邵武市、浦城县)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县)

常州市(新北区、钟楼区、天宁区、溧阳市、武进区、金坛区)

杭州市(余杭区、萧山区、临平区、西湖区、临安区、富阳区、淳安县、钱塘区、滨江区、建德市、桐庐县、上城区、拱墅区)

襄阳市(老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、襄州区、谷城县、襄城区、保康县、樊城区)

通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市)

遂宁市(安居区、射洪市、大英县、船山区、蓬溪县)

天津市(西青区、南开区、宝坻区、武清区、宁河区、静海区、东丽区、津南区、北辰区、滨海新区、蓟州区、和平区、河东区、红桥区、河北区、河西区)

平顶山市(郏县、叶县、宝丰县、卫东区、石龙区、汝州市、新华区、舞钢市、湛河区、鲁山县)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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