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吉安市(泰和县、吉水县、万安县、新干县、永新县、青原区、吉安县、遂川县、安福县、永丰县、井冈山市、吉州区、峡江县)
衡阳市(祁东县、衡阳县、衡山县、蒸湘区、雁峰区、耒阳市、珠晖区、常宁市、衡南县、衡东县、南岳区、石鼓区)
株洲市(芦淞区、天元区、荷塘区、茶陵县、石峰区、醴陵市、渌口区、攸县、炎陵县)
淄博市(桓台县、高青县、临淄区、沂源县、博山区、淄川区、周村区、张店区)
嘉兴市(桐乡市、秀洲区、嘉善县、平湖市、南湖区、海盐县、海宁市)
温州市(平阳县、泰顺县、瓯海区、龙湾区、乐清市、龙港市、洞头区、永嘉县、文成县、瑞安市、鹿城区、苍南县)
沧州市(东光县、吴桥县、南皮县、任丘市、新华区、孟村回族自治县、盐山县、沧县、黄骅市、献县、肃宁县、海兴县、河间市、泊头市、运河区、青县)
吕梁市(汾阳市、孝义市、文水县、交口县、中阳县、离石区、临县、岚县、柳林县、交城县、兴县、石楼县、方山县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
宁波市(宁海县、北仑区、镇海区、鄞州区、江北区、余姚市、象山县、海曙区、奉化区、慈溪市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
怀化市(鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县)
南阳市(桐柏县、镇平县、方城县、宛城区、唐河县、内乡县、西峡县、新野县、南召县、卧龙区、淅川县、社旗县、邓州市)
昆明市(宜良县、五华区、东川区、石林彝族自治县、嵩明县、安宁市、富民县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、晋宁区、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、呈贡区)
新疆维吾尔自治区
普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、船山区、大英县)
南京市(玄武区、江宁区、栖霞区、建邺区、秦淮区、溧水区、雨花台区、浦口区、鼓楼区、高淳区、六合区)
大庆市(龙凤区、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、大同区、红岗区、林甸县、让胡路区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
宁夏回族自治区
邵阳市(城步苗族自治县、北塔区、隆回县、洞口县、绥宁县、新宁县、邵阳县、双清区、武冈市、新邵县、大祥区、邵东市)
天水市(秦州区、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、麦积区、秦安县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县、盐池县)
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、逊克县、孙吴县、嫩江市)
孝感市(孝昌县、孝南区、安陆市、大悟县、汉川市、云梦县、应城市)
沈阳市(沈北新区、和平区、法库县、沈河区、铁西区、辽中区、于洪区、康平县、大东区、浑南区、皇姑区、苏家屯区、新民市)
随州市(随县、广水市、曾都区)
郑州市(荥阳市、新郑市、登封市、巩义市、二七区、新密市、中原区、上街区、金水区、中牟县、管城回族区、惠济区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)
渭南市(大荔县、白水县、澄城县、临渭区、华阴市、蒲城县、合阳县、韩城市、华州区、富平县、潼关县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
铁岭市(昌图县、清河区、银州区、铁岭县、西丰县、调兵山市、开原市)
广州市(越秀区、番禺区、天河区、白云区、从化区、黄埔区、南沙区、花都区、海珠区、增城区、荔湾区)
白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、大安市、通榆县)
周口市(川汇区、扶沟县、项城市、淮阳区、郸城县、沈丘县、西华县、商水县、鹿邑县、太康县)
嘉峪关市
贵港市(桂平市、覃塘区、港南区、平南县、港北区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、贵德县、共和县)
苏州市(吴中区、虎丘区、吴江区、昆山市、常熟市、相城区、太仓市、张家港市、姑苏区)
安阳市(汤阴县、滑县、殷都区、安阳县、北关区、龙安区、文峰区、林州市、内黄县)
东莞市
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
大连市(沙河口区、长海县、中山区、庄河市、普兰店区、旅顺口区、瓦房店市、甘井子区、西岗区、金州区)
宜昌市(当阳市、秭归县、宜都市、兴山县、远安县、夷陵区、伍家岗区、枝江市、猇亭区、西陵区、点军区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县)
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
吉林市(船营区、磐石市、丰满区、昌邑区、桦甸市、永吉县、蛟河市、龙潭区、舒兰市)
济源市
商洛市(洛南县、商南县、柞水县、镇安县、丹凤县、山阳县、商州区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、和静县、轮台县、且末县、博湖县、焉耆回族自治县)
南充市(营山县、阆中市、高坪区、蓬安县、仪陇县、南部县、顺庆区、西充县、嘉陵区)
郴州市(桂阳县、资兴市、苏仙区、汝城县、桂东县、安仁县、临武县、宜章县、北湖区、永兴县、嘉禾县)
许昌市(襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市、建安区、长葛市)
曲靖市(陆良县、麒麟区、沾益区、富源县、宣威市、马龙区、会泽县、师宗县、罗平县)
玉林市(北流市、容县、兴业县、博白县、玉州区、福绵区、陆川县)
张家口市(涿鹿县、桥西区、宣化区、怀来县、阳原县、尚义县、桥东区、怀安县、下花园区、沽源县、万全区、蔚县、张北县、赤城县、崇礼区、康保县)
南宁市(邕宁区、宾阳县、横州市、隆安县、西乡塘区、良庆区、兴宁区、上林县、武鸣区、青秀区、江南区、马山县)
长春市(宽城区、二道区、双阳区、农安县、公主岭市、朝阳区、九台区、绿园区、榆树市、德惠市、南关区)
唐山市(滦南县、迁西县、古冶区、迁安市、开平区、路南区、丰润区、路北区、曹妃甸区、丰南区、乐亭县、遵化市、玉田县、滦州市)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、昌黎县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)
盐城市(东台市、盐都区、大丰区、建湖县、滨海县、亭湖区、阜宁县、响水县、射阳县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、来凤县、利川市、巴东县)
广元市(青川县、旺苍县、朝天区、剑阁县、苍溪县、利州区、昭化区)
深圳市(光明区、盐田区、龙华区、福田区、龙岗区、罗湖区、南山区、坪山区、宝安区)
定西市(陇西县、安定区、岷县、临洮县、通渭县、漳县、渭源县)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、友好区、乌翠区、汤旺县、金林区、丰林县、伊美区、南岔县、铁力市)
永州市(双牌县、冷水滩区、新田县、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、道县、蓝山县、宁远县、东安县、江永县)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、广南县、丘北县、富宁县、文山市、西畴县、麻栗坡县)
武汉市(青山区、汉南区、洪山区、蔡甸区、武昌区、江夏区、江汉区、汉阳区、新洲区、黄陂区、东西湖区、江岸区、硚口区)
德州市(禹城市、临邑县、齐河县、庆云县、陵城区、德城区、平原县、宁津县、夏津县、乐陵市、武城县)
商丘市(永城市、睢县、睢阳区、民权县、宁陵县、柘城县、梁园区、夏邑县、虞城县)
西安市(长安区、碑林区、周至县、灞桥区、阎良区、未央区、雁塔区、临潼区、新城区、高陵区、蓝田县、莲湖区、鄠邑区)
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巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、杭锦后旗)
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菏泽市(鄄城县、郓城县、成武县、单县、东明县、牡丹区、曹县、巨野县、定陶区)
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衡水市(阜城县、景县、深州市、武邑县、枣强县、安平县、武强县、故城县、冀州区、饶阳县、桃城区)
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牡丹江市(宁安市、海林市、穆棱市、西安区、东宁市、绥芬河市、爱民区、阳明区、林口县、东安区)
巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、南江县、通江县)
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林芝市(巴宜区、波密县、朗县、米林市、工布江达县、察隅县、墨脱县)
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三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
甘孜藏族自治州(道孚县、甘孜县、色达县、炉霍县、巴塘县、稻城县、九龙县、新龙县、理塘县、白玉县、康定市、德格县、丹巴县、石渠县、雅江县、乡城县、泸定县、得荣县)
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淮安市(金湖县、清江浦区、涟水县、淮阴区、盱眙县、淮安区、洪泽区)
达州市(大竹县、达川区、渠县、开江县、万源市、宣汉县、通川区)
九江市(共青城市、彭泽县、都昌县、濂溪区、武宁县、修水县、湖口县、瑞昌市、永修县、柴桑区、德安县、庐山市、浔阳区)
赣州市(于都县、瑞金市、赣县区、崇义县、全南县、龙南市、南康区、石城县、上犹县、信丰县、定南县、章贡区、寻乌县、宁都县、大余县、兴国县、安远县、会昌县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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