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平顶山市(叶县、舞钢市、郏县、宝丰县、汝州市、湛河区、卫东区、鲁山县、新华区、石龙区)

青岛市(市北区、胶州市、即墨区、莱西市、市南区、黄岛区、崂山区、城阳区、李沧区、平度市)

濮阳市(范县、台前县、南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区)

济宁市(嘉祥县、金乡县、任城区、鱼台县、梁山县、邹城市、曲阜市、兖州区、微山县、汶上县、泗水县)  宜宾市(叙州区、珙县、江安县、高县、兴文县、翠屏区、屏山县、南溪区、筠连县、长宁县)

林芝市(波密县、工布江达县、米林市、墨脱县、巴宜区、朗县、察隅县)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

漳州市(龙文区、华安县、龙海区、云霄县、漳浦县、芗城区、东山县、长泰区、平和县、诏安县、南靖县)张家口市(涿鹿县、阳原县、蔚县、怀来县、赤城县、张北县、桥西区、康保县、万全区、崇礼区、下花园区、尚义县、桥东区、怀安县、宣化区、沽源县)

鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、浚县、淇县)  吉林市(磐石市、桦甸市、龙潭区、永吉县、船营区、蛟河市、昌邑区、丰满区、舒兰市)

荆州市(石首市、监利市、沙市区、公安县、江陵县、松滋市、洪湖市、荆州区)

宜春市(樟树市、万载县、宜丰县、高安市、奉新县、丰城市、袁州区、靖安县、铜鼓县、上高县)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

香港特别行政区

巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)

焦作市(孟州市、温县、中站区、修武县、山阳区、马村区、博爱县、解放区、沁阳市、武陟县)

绍兴市(诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区、越城区、嵊州市)

榆林市(佳县、榆阳区、神木市、子洲县、绥德县、横山区、吴堡县、米脂县、府谷县、靖边县、定边县、清涧县)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

吕梁市(兴县、石楼县、交城县、方山县、柳林县、交口县、临县、孝义市、汾阳市、中阳县、离石区、岚县、文水县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)

永州市(零陵区、江永县、东安县、蓝山县、新田县、道县、祁阳市、冷水滩区、双牌县、宁远县、江华瑶族自治县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

芜湖市(无为市、镜湖区、繁昌区、鸠江区、南陵县、弋江区、湾沚区)

长春市(双阳区、榆树市、九台区、南关区、二道区、绿园区、农安县、朝阳区、宽城区、公主岭市、德惠市)

陇南市(宕昌县、文县、成县、武都区、礼县、徽县、西和县、康县、两当县)

朔州市(右玉县、应县、朔城区、怀仁市、山阴县、平鲁区)

日喀则市(聂拉木县、桑珠孜区、仁布县、白朗县、岗巴县、吉隆县、昂仁县、萨嘎县、亚东县、仲巴县、萨迦县、谢通门县、拉孜县、定结县、康马县、南木林县、定日县、江孜县)

六安市(金寨县、叶集区、金安区、霍山县、霍邱县、裕安区、舒城县)

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宣城市(郎溪县、旌德县、广德市、宁国市、绩溪县、泾县、宣州区)

漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县)

襄阳市(南漳县、樊城区、谷城县、枣阳市、襄州区、老河口市、宜城市、襄城区、保康县)

西安市(长安区、高陵区、鄠邑区、临潼区、蓝田县、新城区、碑林区、阎良区、周至县、莲湖区、未央区、灞桥区、雁塔区)  哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

苏州市(吴江区、相城区、昆山市、张家港市、吴中区、姑苏区、太仓市、常熟市、虎丘区)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、碧江区、德江县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县)

四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)淄博市(周村区、临淄区、张店区、桓台县、沂源县、淄川区、博山区、高青县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县)  清远市(清城区、英德市、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县)

中山市

延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、延吉市、敦化市、和龙市、龙井市、汪清县、珲春市)

泸州市(江阳区、纳溪区、泸县、叙永县、合江县、古蔺县、龙马潭区)天津市(武清区、津南区、宝坻区、蓟州区、北辰区、红桥区、东丽区、西青区、河北区、河西区、静海区、和平区、滨海新区、宁河区、南开区、河东区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、鹤峰县、咸丰县、利川市、建始县、恩施市、巴东县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)

辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区、太子河区、辽阳县、文圣区)

阿里地区(措勤县、札达县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县、革吉县)

五指山市(陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、万宁市、临高县、屯昌县、东方市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县)

开封市(杞县、通许县、祥符区、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区、兰考县、龙亭区、尉氏县)

宁夏回族自治区

遵义市(桐梓县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、湄潭县、凤冈县、绥阳县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、红花岗区、习水县、仁怀市、汇川区)

雅安市(荥经县、石棉县、芦山县、宝兴县、天全县、名山区、汉源县、雨城区)

新余市(分宜县、渝水区)

邯郸市(武安市、广平县、肥乡区、磁县、馆陶县、临漳县、涉县、邯山区、峰峰矿区、曲周县、邱县、丛台区、复兴区、永年区、大名县、魏县、成安县、鸡泽县)

成都市(金堂县、简阳市、双流区、蒲江县、青白江区、新都区、成华区、大邑县、武侯区、彭州市、邛崃市、青羊区、郫都区、都江堰市、新津区、龙泉驿区、金牛区、崇州市、温江区、锦江区)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

龙岩市(漳平市、武平县、连城县、新罗区、上杭县、长汀县、永定区)

太原市(娄烦县、阳曲县、尖草坪区、杏花岭区、清徐县、古交市、晋源区、小店区、万柏林区、迎泽区)

长治市(平顺县、黎城县、沁源县、武乡县、上党区、长子县、屯留区、壶关县、襄垣县、潞州区、潞城区、沁县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。