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恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、宣恩县、鹤峰县、利川市、来凤县、恩施市、巴东县)

驻马店市(西平县、确山县、遂平县、泌阳县、上蔡县、汝南县、正阳县、平舆县、新蔡县、驿城区)

云浮市(新兴县、云城区、云安区、罗定市、郁南县)

石河子市(北屯市、可克达拉市、胡杨河市、昆玉市、图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、新星市、白杨市、铁门关市、双河市)  威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

昌都市(察雅县、洛隆县、江达县、八宿县、类乌齐县、卡若区、丁青县、芒康县、左贡县、边坝县、贡觉县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

毕节市(织金县、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、七星关区、金沙县)

安康市(平利县、汉滨区、白河县、石泉县、紫阳县、旬阳市、岚皋县、镇坪县、汉阴县、宁陕县)  辽阳市(弓长岭区、宏伟区、辽阳县、白塔区、文圣区、太子河区、灯塔市)

盐城市(滨海县、盐都区、亭湖区、大丰区、射阳县、阜宁县、东台市、建湖县、响水县)

常州市(新北区、武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县)

常德市(汉寿县、临澧县、鼎城区、澧县、武陵区、津市市、桃源县、安乡县、石门县)

孝感市(云梦县、孝南区、孝昌县、大悟县、汉川市、安陆市、应城市)

聊城市(茌平区、东阿县、东昌府区、莘县、高唐县、临清市、阳谷县、冠县)

商洛市(山阳县、丹凤县、柞水县、洛南县、商南县、镇安县、商州区)

濮阳市(濮阳县、台前县、清丰县、范县、华龙区、南乐县)

承德市(双桥区、兴隆县、隆化县、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)

淮南市(凤台县、寿县、八公山区、谢家集区、潘集区、田家庵区、大通区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、卢氏县、渑池县、义马市、陕州区)

宜昌市(兴山县、西陵区、宜都市、点军区、五峰土家族自治县、夷陵区、猇亭区、当阳市、远安县、枝江市、长阳土家族自治县、伍家岗区、秭归县)

大连市(甘井子区、旅顺口区、西岗区、瓦房店市、中山区、庄河市、金州区、沙河口区、长海县、普兰店区)

阿克苏地区(库车市、乌什县、温宿县、阿克苏市、沙雅县、新和县、阿瓦提县、拜城县、柯坪县)

丽水市(莲都区、龙泉市、云和县、缙云县、青田县、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县)

平凉市(庄浪县、静宁县、灵台县、崆峒区、崇信县、泾川县、华亭市)

庆阳市(宁县、庆城县、环县、正宁县、华池县、镇原县、西峰区、合水县)

上饶市(横峰县、万年县、弋阳县、余干县、玉山县、广信区、铅山县、婺源县、鄱阳县、广丰区、德兴市、信州区)

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滁州市(定远县、天长市、来安县、南谯区、全椒县、明光市、琅琊区、凤阳县)

金华市(永康市、东阳市、金东区、武义县、兰溪市、婺城区、义乌市、浦江县、磐安县)

伊春市(乌翠区、金林区、丰林县、大箐山县、友好区、伊美区、铁力市、嘉荫县、汤旺县、南岔县)

龙岩市(永定区、长汀县、漳平市、新罗区、连城县、上杭县、武平县)  兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)

阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)

贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、港北区、平南县)

雅安市(汉源县、名山区、雨城区、芦山县、天全县、宝兴县、荥经县、石棉县)济南市(历下区、莱芜区、商河县、钢城区、平阴县、市中区、长清区、历城区、章丘区、天桥区、济阳区、槐荫区)

商丘市(柘城县、虞城县、宁陵县、睢阳区、永城市、梁园区、民权县、夏邑县、睢县)  随州市(广水市、随县、曾都区)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、台江县、镇远县、岑巩县、凯里市、剑河县、黎平县、榕江县、三穗县、从江县、施秉县、天柱县、锦屏县、黄平县、雷山县、麻江县)

儋州市

保定市(顺平县、曲阳县、望都县、徐水区、阜平县、易县、定兴县、涿州市、安国市、涞源县、定州市、竞秀区、雄县、博野县、清苑区、涞水县、满城区、莲池区、容城县、高碑店市、蠡县、唐县、高阳县、安新县)淄博市(高青县、临淄区、博山区、桓台县、沂源县、张店区、淄川区、周村区)

杭州市(上城区、萧山区、临安区、拱墅区、临平区、滨江区、富阳区、西湖区、余杭区、建德市、淳安县、桐庐县、钱塘区)

眉山市(仁寿县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县)

达州市(达川区、通川区、开江县、大竹县、渠县、万源市、宣汉县)

临夏回族自治州(临夏县、广河县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、和政县、永靖县、康乐县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

天津市(北辰区、河西区、东丽区、河北区、和平区、河东区、津南区、宁河区、南开区、西青区、红桥区、宝坻区、滨海新区、静海区、蓟州区、武清区)

德州市(庆云县、临邑县、陵城区、宁津县、武城县、平原县、德城区、乐陵市、齐河县、夏津县、禹城市)

梅州市(蕉岭县、五华县、梅江区、大埔县、平远县、丰顺县、兴宁市、梅县区)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、东港市、凤城市、元宝区、振兴区)

运城市(夏县、平陆县、芮城县、临猗县、河津市、新绛县、盐湖区、绛县、稷山县、万荣县、垣曲县、闻喜县、永济市)

甘孜藏族自治州(泸定县、丹巴县、理塘县、巴塘县、稻城县、石渠县、炉霍县、白玉县、九龙县、新龙县、得荣县、甘孜县、德格县、康定市、雅江县、道孚县、色达县、乡城县)

岳阳市(岳阳县、临湘市、君山区、岳阳楼区、云溪区、湘阴县、平江县、华容县、汨罗市)

泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区)

舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)

黄冈市(红安县、罗田县、蕲春县、浠水县、麻城市、武穴市、团风县、黄州区、英山县、黄梅县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。