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沧州市(新华区、任丘市、吴桥县、献县、东光县、孟村回族自治县、青县、泊头市、肃宁县、盐山县、南皮县、河间市、沧县、运河区、黄骅市、海兴县)

温州市(瑞安市、龙湾区、苍南县、永嘉县、文成县、瓯海区、泰顺县、平阳县、洞头区、乐清市、龙港市、鹿城区)

那曲市(聂荣县、申扎县、嘉黎县、双湖县、色尼区、索县、班戈县、比如县、巴青县、尼玛县、安多县)

儋州市  衢州市(开化县、江山市、常山县、龙游县、柯城区、衢江区)

松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

周口市(项城市、扶沟县、郸城县、商水县、淮阳区、太康县、鹿邑县、沈丘县、西华县、川汇区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

贵阳市(息烽县、观山湖区、清镇市、修文县、南明区、花溪区、白云区、乌当区、云岩区、开阳县)  伊春市(金林区、嘉荫县、汤旺县、南岔县、大箐山县、友好区、伊美区、丰林县、乌翠区、铁力市)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

永州市(新田县、零陵区、东安县、祁阳市、宁远县、道县、蓝山县、双牌县、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区)

盐城市(盐都区、东台市、射阳县、响水县、建湖县、滨海县、阜宁县、大丰区、亭湖区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、山海关区、北戴河区、昌黎县、海港区)

和田地区(洛浦县、墨玉县、民丰县、皮山县、和田县、和田市、于田县、策勒县)

宜昌市(夷陵区、点军区、宜都市、猇亭区、西陵区、兴山县、枝江市、当阳市、远安县、长阳土家族自治县、伍家岗区、秭归县、五峰土家族自治县)

贵港市(桂平市、港南区、港北区、平南县、覃塘区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

青岛市(城阳区、市北区、胶州市、李沧区、平度市、黄岛区、即墨区、市南区、莱西市、崂山区)

白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)

凉山彝族自治州(越西县、会东县、雷波县、会理市、西昌市、喜德县、甘洛县、宁南县、金阳县、德昌县、布拖县、美姑县、普格县、冕宁县、昭觉县、木里藏族自治县、盐源县)

深圳市(盐田区、宝安区、南山区、龙华区、坪山区、罗湖区、龙岗区、光明区、福田区)

宜宾市(翠屏区、叙州区、长宁县、珙县、高县、南溪区、屏山县、筠连县、兴文县、江安县)

保定市(易县、高阳县、安新县、莲池区、定兴县、安国市、曲阳县、博野县、容城县、竞秀区、满城区、涿州市、蠡县、清苑区、阜平县、顺平县、涞源县、雄县、涞水县、唐县、高碑店市、徐水区、望都县、定州市)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县、平桂区)

梅州市(平远县、蕉岭县、大埔县、梅江区、五华县、梅县区、丰顺县、兴宁市)

庆阳市(环县、庆城县、华池县、合水县、正宁县、西峰区、镇原县、宁县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

唐山市(玉田县、乐亭县、迁安市、曹妃甸区、开平区、迁西县、丰南区、路北区、丰润区、古冶区、路南区、遵化市、滦州市、滦南县)

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梧州市(蒙山县、苍梧县、藤县、长洲区、万秀区、岑溪市、龙圩区)

益阳市(赫山区、沅江市、南县、安化县、资阳区、桃江县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)

开封市(顺河回族区、祥符区、杞县、尉氏县、通许县、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、兰考县)  西藏自治区

汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)

武汉市(黄陂区、青山区、东西湖区、江汉区、武昌区、江岸区、硚口区、汉南区、洪山区、新洲区、蔡甸区、汉阳区、江夏区)

临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、临夏县、永靖县、临夏市、东乡族自治县)汕头市(潮阳区、濠江区、南澳县、澄海区、龙湖区、金平区、潮南区)

信阳市(平桥区、新县、光山县、固始县、浉河区、罗山县、息县、淮滨县、潢川县、商城县)  邢台市(沙河市、襄都区、信都区、清河县、威县、柏乡县、临城县、临西县、南宫市、宁晋县、广宗县、内丘县、隆尧县、巨鹿县、任泽区、新河县、南和区、平乡县)

徐州市(鼓楼区、沛县、睢宁县、铜山区、邳州市、泉山区、丰县、新沂市、贾汪区、云龙区)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、建昌县、南票区、连山区)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县、泗县)

兰州市(城关区、安宁区、西固区、榆中县、七里河区、永登县、皋兰县、红古区)

中山市

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

临汾市(吉县、乡宁县、浮山县、洪洞县、蒲县、侯马市、永和县、隰县、尧都区、霍州市、安泽县、曲沃县、大宁县、翼城县、汾西县、古县、襄汾县)

黄冈市(麻城市、团风县、罗田县、浠水县、武穴市、黄州区、蕲春县、红安县、黄梅县、英山县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特右旗、镶黄旗、太仆寺旗、多伦县、苏尼特左旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、班玛县、玛多县、达日县、甘德县)

辽阳市(白塔区、辽阳县、太子河区、灯塔市、文圣区、弓长岭区、宏伟区)

海东市(乐都区、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

常州市(武进区、钟楼区、天宁区、新北区、溧阳市、金坛区)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）