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四平市(伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁东区、铁西区)

烟台市(牟平区、龙口市、福山区、栖霞市、莱山区、莱州市、芝罘区、蓬莱区、招远市、莱阳市、海阳市)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、敦煌市)  阜阳市(临泉县、界首市、阜南县、颍州区、颍东区、颍泉区、太和县、颍上县)

黄山市(休宁县、屯溪区、黟县、黄山区、徽州区、祁门县、歙县)

荆州市(石首市、荆州区、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县、沙市区、监利市)

张家口市(万全区、蔚县、宣化区、桥西区、桥东区、怀安县、尚义县、张北县、怀来县、涿鹿县、阳原县、下花园区、康保县、崇礼区、赤城县、沽源县)

蚌埠市(淮上区、蚌山区、固镇县、五河县、龙子湖区、怀远县、禹会区)  松原市(长岭县、宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

塔城地区(裕民县、乌苏市、塔城市、额敏县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

太原市(尖草坪区、古交市、杏花岭区、迎泽区、小店区、娄烦县、万柏林区、清徐县、晋源区、阳曲县)

吉林市(船营区、舒兰市、昌邑区、桦甸市、永吉县、丰满区、磐石市、蛟河市、龙潭区)

宁夏回族自治区

自贡市(荣县、沿滩区、自流井区、贡井区、富顺县、大安区)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、德清县、长兴县)

菏泽市(巨野县、牡丹区、单县、郓城县、成武县、曹县、定陶区、东明县、鄄城县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、天柱县、从江县、榕江县、施秉县、剑河县、镇远县、凯里市、黄平县、丹寨县、三穗县、锦屏县、黎平县、麻江县、雷山县、岑巩县)

淮安市(洪泽区、盱眙县、清江浦区、淮安区、金湖县、涟水县、淮阴区)

山南市(扎囊县、曲松县、桑日县、错那市、加查县、措美县、隆子县、贡嘎县、乃东区、琼结县、浪卡子县、洛扎县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

贵阳市(开阳县、乌当区、修文县、息烽县、南明区、清镇市、花溪区、云岩区、观山湖区、白云区)

平顶山市(叶县、宝丰县、卫东区、湛河区、鲁山县、石龙区、舞钢市、郏县、新华区、汝州市)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、射洪市、船山区)

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永州市(祁阳市、冷水滩区、蓝山县、东安县、宁远县、江华瑶族自治县、新田县、零陵区、道县、江永县、双牌县)

银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区、灵武市、金凤区)

东莞市

江门市(开平市、恩平市、台山市、新会区、鹤山市、蓬江区、江海区)  兰州市(永登县、红古区、城关区、西固区、榆中县、七里河区、皋兰县、安宁区)

哈尔滨市(道里区、木兰县、南岗区、双城区、平房区、香坊区、依兰县、道外区、方正县、尚志市、阿城区、宾县、延寿县、松北区、巴彦县、五常市、呼兰区、通河县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

襄阳市(枣阳市、宜城市、樊城区、襄州区、保康县、谷城县、老河口市、南漳县、襄城区)信阳市(新县、商城县、浉河区、固始县、光山县、罗山县、平桥区、潢川县、息县、淮滨县)

雅安市(汉源县、名山区、荥经县、雨城区、石棉县、宝兴县、芦山县、天全县)  资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

楚雄彝族自治州(牟定县、双柏县、永仁县、南华县、楚雄市、姚安县、大姚县、武定县、禄丰市、元谋县)

成都市(新都区、邛崃市、新津区、青白江区、蒲江县、简阳市、金堂县、龙泉驿区、青羊区、郫都区、双流区、大邑县、彭州市、武侯区、金牛区、锦江区、温江区、崇州市、成华区、都江堰市)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

佳木斯市(富锦市、桦川县、向阳区、郊区、东风区、汤原县、桦南县、抚远市、前进区、同江市)

马鞍山市(博望区、和县、花山区、当涂县、雨山区、含山县)

滁州市(南谯区、天长市、琅琊区、全椒县、明光市、定远县、来安县、凤阳县)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

和田地区(和田市、皮山县、民丰县、和田县、墨玉县、策勒县、洛浦县、于田县)

来宾市(兴宾区、忻城县、武宣县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县)

定西市(临洮县、漳县、岷县、陇西县、安定区、通渭县、渭源县)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗)

中山市

通化市(梅河口市、集安市、辉南县、东昌区、柳河县、通化县、二道江区)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、理县、壤塘县、茂县、红原县、若尔盖县、黑水县、金川县、阿坝县、九寨沟县、马尔康市、小金县、汶川县)

抚州市(黎川县、东乡区、崇仁县、乐安县、南丰县、南城县、金溪县、临川区、广昌县、宜黄县、资溪县)

济南市(钢城区、长清区、历下区、历城区、章丘区、平阴县、莱芜区、天桥区、槐荫区、商河县、济阳区、市中区)

云浮市(罗定市、云城区、云安区、郁南县、新兴县)

朝阳市(凌源市、建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）