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含玉势走八百台阶的师尊-在iOS美食应用中的特色食谱

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六安市(霍山县、金安区、霍邱县、叶集区、舒城县、裕安区、金寨县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

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巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、临河区、磴口县)

镇江市(句容市、京口区、丹徒区、润州区、丹阳市、扬中市)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

天水市(秦安县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、清水县、秦州区)

汕头市(濠江区、龙湖区、潮南区、南澳县、金平区、潮阳区、澄海区)

牡丹江市(海林市、穆棱市、林口县、东安区、爱民区、西安区、东宁市、阳明区、绥芬河市、宁安市)

天津市(南开区、滨海新区、武清区、和平区、河西区、宁河区、西青区、静海区、蓟州区、东丽区、北辰区、河北区、红桥区、宝坻区、河东区、津南区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

茂名市(茂南区、信宜市、电白区、化州市、高州市)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、玛多县、达日县、甘德县、久治县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、甘孜县、色达县、炉霍县、九龙县、白玉县、得荣县、雅江县、道孚县、乡城县、石渠县、泸定县、丹巴县、理塘县、稻城县、德格县、新龙县、康定市)

通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

周口市(淮阳区、川汇区、沈丘县、商水县、鹿邑县、项城市、郸城县、扶沟县、太康县、西华县)

安康市(汉阴县、白河县、紫阳县、旬阳市、镇坪县、平利县、岚皋县、宁陕县、石泉县、汉滨区)

商丘市(民权县、柘城县、宁陵县、虞城县、永城市、梁园区、睢阳区、睢县、夏邑县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)

南京市(建邺区、溧水区、江宁区、栖霞区、六合区、高淳区、浦口区、玄武区、秦淮区、雨花台区、鼓楼区)

宜宾市(长宁县、南溪区、翠屏区、高县、筠连县、珙县、叙州区、江安县、兴文县、屏山县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、红塔区、江川区、峨山彝族自治县、通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

聊城市(东阿县、阳谷县、临清市、莘县、东昌府区、茌平区、冠县、高唐县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

忻州市(五台县、忻府区、原平市、繁峙县、宁武县、岢岚县、河曲县、保德县、偏关县、神池县、定襄县、五寨县、静乐县、代县)

绍兴市(柯桥区、上虞区、新昌县、越城区、嵊州市、诸暨市)

无锡市(江阴市、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县、镶黄旗)

莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)

孝感市(云梦县、大悟县、应城市、孝昌县、汉川市、安陆市、孝南区)

郑州市(上街区、管城回族区、新密市、二七区、金水区、登封市、新郑市、中原区、中牟县、巩义市、荥阳市、惠济区)

通化市(集安市、柳河县、辉南县、东昌区、通化县、二道江区、梅河口市)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

永州市(江永县、双牌县、东安县、冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、宁远县、零陵区、蓝山县、新田县、道县)

荆州市(监利市、石首市、荆州区、公安县、江陵县、洪湖市、松滋市、沙市区)

娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)

遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、船山区、安居区)

信阳市(固始县、淮滨县、新县、罗山县、潢川县、光山县、息县、商城县、浉河区、平桥区)

十堰市(竹山县、张湾区、郧阳区、丹江口市、竹溪县、茅箭区、郧西县、房县)

唐山市(迁安市、遵化市、乐亭县、滦南县、古冶区、路南区、滦州市、丰润区、迁西县、丰南区、曹妃甸区、玉田县、路北区、开平区)

惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区、佛冈县、连州市、英德市、连南瑶族自治县、清新区)

眉山市(洪雅县、东坡区、彭山区、仁寿县、丹棱县、青神县)

楚雄彝族自治州(双柏县、禄丰市、武定县、楚雄市、永仁县、大姚县、南华县、元谋县、牟定县、姚安县)

重庆市(荣昌区、忠县、城口县、南岸区、大足区、大渡口区、丰都县、江津区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、巫山县、沙坪坝区、万州区、璧山区、九龙坡区、开州区、合川区、石柱土家族自治县、垫江县、云阳县、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、铜梁区、武隆区、奉节县、长寿区、梁平区、永川区、綦江区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、南川区、江北区、黔江区、北碚区、涪陵区、渝北区)

三沙市(西沙区、南沙区)

南充市(营山县、西充县、高坪区、南部县、顺庆区、嘉陵区、阆中市、仪陇县、蓬安县)

临沧市(永德县、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)

新乡市(获嘉县、延津县、卫滨区、红旗区、凤泉区、卫辉市、封丘县、辉县市、新乡县、原阳县、长垣市、牧野区)

昌都市(洛隆县、丁青县、贡觉县、江达县、八宿县、察雅县、卡若区、边坝县、芒康县、左贡县、类乌齐县)

衡阳市(衡阳县、衡南县、南岳区、耒阳市、蒸湘区、珠晖区、常宁市、祁东县、石鼓区、衡东县、衡山县、雁峰区)

营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、盖州市、老边区、西市区)

廊坊市(永清县、香河县、三河市、固安县、大城县、霸州市、文安县、广阳区、安次区、大厂回族自治县)

济南市(历下区、槐荫区、长清区、市中区、钢城区、济阳区、平阴县、天桥区、莱芜区、商河县、章丘区、历城区)

烟台市(龙口市、福山区、牟平区、招远市、莱山区、芝罘区、海阳市、蓬莱区、莱阳市、莱州市、栖霞市)

梅州市(梅江区、大埔县、五华县、兴宁市、梅县区、丰顺县、蕉岭县、平远县)

漳州市(南靖县、长泰区、漳浦县、龙文区、云霄县、东山县、华安县、芗城区、龙海区、平和县、诏安县)

临汾市(曲沃县、安泽县、翼城县、尧都区、浮山县、大宁县、汾西县、乡宁县、永和县、吉县、隰县、襄汾县、蒲县、洪洞县、霍州市、侯马市、古县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、古丈县、花垣县、保靖县、泸溪县、龙山县、永顺县)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区、召陵区)

泰州市(高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市、靖江市)

白山市(临江市、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区)

三门峡市(灵宝市、渑池县、陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区)

锦州市(凌河区、黑山县、凌海市、太和区、义县、古塔区、北镇市)

宿州市(砀山县、萧县、泗县、灵璧县、埇桥区)

阿克苏地区(阿克苏市、新和县、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、温宿县、沙雅县、库车市、拜城县)

澳门特别行政区

包头市(石拐区、九原区、昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、白云鄂博矿区、青山区、固阳县)

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福州市(鼓楼区、闽侯县、晋安区、长乐区、连江县、闽清县、平潭县、永泰县、罗源县、马尾区、仓山区、福清市、台江区)

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杭州市(临安区、西湖区、上城区、余杭区、富阳区、淳安县、钱塘区、萧山区、建德市、拱墅区、滨江区、临平区、桐庐县)

大连市(庄河市、甘井子区、金州区、瓦房店市、沙河口区、普兰店区、西岗区、中山区、长海县、旅顺口区)

临沂市(罗庄区、莒南县、郯城县、沂水县、兰陵县、河东区、费县、临沭县、蒙阴县、兰山区、平邑县、沂南县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、德令哈市)

厦门市(翔安区、集美区、海沧区、同安区、思明区、湖里区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、镇远县、黄平县、雷山县、三穗县、丹寨县、黎平县、凯里市、锦屏县、麻江县、岑巩县、施秉县、从江县、天柱县、剑河县、榕江县)

吉林市(磐石市、龙潭区、蛟河市、丰满区、永吉县、桦甸市、昌邑区、舒兰市、船营区)

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池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

新疆维吾尔自治区

佳木斯市(桦南县、抚远市、富锦市、向阳区、郊区、前进区、汤原县、东风区、同江市、桦川县)

陇南市(西和县、两当县、成县、文县、武都区、徽县、宕昌县、礼县、康县)

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洛阳市(洛龙区、西工区、洛宁县、伊川县、嵩县、偃师区、老城区、瀍河回族区、新安县、栾川县、汝阳县、宜阳县、孟津区、涧西区)

渭南市(大荔县、华阴市、白水县、富平县、韩城市、蒲城县、潼关县、临渭区、华州区、澄城县、合阳县)

和田地区(策勒县、墨玉县、和田县、皮山县、于田县、民丰县、洛浦县、和田市)

凉山彝族自治州(金阳县、雷波县、甘洛县、会理市、布拖县、德昌县、喜德县、西昌市、美姑县、盐源县、木里藏族自治县、冕宁县、越西县、昭觉县、会东县、普格县、宁南县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

芜湖市(无为市、镜湖区、繁昌区、南陵县、鸠江区、弋江区、湾沚区)

  此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。

  北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

  暂定索赔条件:

  在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。

  投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。

  (本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)

  4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。

  从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。

  据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。

  以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。

  这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。

  看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。

  不过,可苦了银行网点的基层员工。

  导语:

  如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。

  “DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,

  “因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。

  AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

  2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

  其中,最引人关注的是小猿AI学习机。

  再造教育硬件新物种

  过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

  学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。

  猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”

  在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。

  同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

  从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。

  和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

  而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

  打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

  智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。

  在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

  为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

  虚拟教师的“大脑”如何运转?

  如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。

  正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

  小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。

  “小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

  小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。

  打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

  像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

  传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

  针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

  体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。

  “今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

  发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。

  一场教育领域的供给侧改革

  其实AI学习机领域,早已酣战。

  不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。

  行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。

  王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”

  即真正的“因材施教”。

  AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

  在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。

  作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。

  猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。

  除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

  此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

  早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

  这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。

  “机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。

  结语:这是属于认知能力的“魔法时间”

  在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。

  限制诺基亚们的,是认知能力。

  正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。

  AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。

4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。

在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。

哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。

笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?

DeepSeek是这样回答的。

一、预计高热度车型及对应车企

比亚迪(A股:002594;港股:01211)

腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。

仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。

潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。

上汽集团(A股:600104)

全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。

荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。

潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。

吉利汽车(港股:00175)

极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。

潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。

长城汽车(A股:601633;港股:02333)

枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。

潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。

小米集团(港股:01810)

SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。

潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。

小鹏(美股:XPEV;港股:09868)

图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。

理想(美股:LI;港股:02015)

i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。

潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。

奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)

800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。

潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。

二、历年上海车展期间车企股价表现

2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。

2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。

规律总结:

短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。

长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。

三、2025年车展对股价的潜在影响路径

技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。

政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。

风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。

总结

2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。

(以上观点,仅供参考。)

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