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玉林市(陆川县、兴业县、玉州区、容县、福绵区、博白县、北流市)
平顶山市(叶县、舞钢市、卫东区、石龙区、郏县、鲁山县、汝州市、湛河区、新华区、宝丰县)
梧州市(藤县、万秀区、龙圩区、苍梧县、长洲区、蒙山县、岑溪市)
淮安市(涟水县、清江浦区、盱眙县、洪泽区、金湖县、淮阴区、淮安区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
杭州市(余杭区、临安区、富阳区、临平区、西湖区、萧山区、建德市、拱墅区、淳安县、钱塘区、滨江区、上城区、桐庐县)
三明市(清流县、泰宁县、沙县区、将乐县、大田县、建宁县、永安市、宁化县、三元区、尤溪县、明溪县)
阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、富蕴县、福海县、青河县、阿勒泰市)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
邢台市(南和区、巨鹿县、临西县、南宫市、柏乡县、平乡县、信都区、清河县、隆尧县、宁晋县、新河县、襄都区、临城县、内丘县、广宗县、任泽区、威县、沙河市)
衡水市(景县、深州市、武邑县、桃城区、故城县、武强县、饶阳县、枣强县、阜城县、安平县、冀州区)
莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县)
崇左市(龙州县、天等县、大新县、宁明县、扶绥县、江州区、凭祥市)
朔州市(怀仁市、平鲁区、朔城区、应县、山阴县、右玉县)
安康市(平利县、岚皋县、旬阳市、镇坪县、白河县、汉滨区、宁陕县、汉阴县、紫阳县、石泉县)
林芝市(墨脱县、巴宜区、波密县、察隅县、朗县、米林市、工布江达县)
盐城市(盐都区、大丰区、建湖县、响水县、东台市、射阳县、亭湖区、阜宁县、滨海县)
北京市(顺义区、东城区、昌平区、怀柔区、通州区、密云区、延庆区、西城区、房山区、平谷区、朝阳区、石景山区、大兴区、丰台区、海淀区、门头沟区)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)
包头市(白云鄂博矿区、固阳县、石拐区、东河区、昆都仑区、青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)
厦门市(湖里区、翔安区、集美区、思明区、海沧区、同安区)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区)
丽水市(缙云县、青田县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县、松阳县、莲都区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
昌都市(类乌齐县、芒康县、贡觉县、察雅县、洛隆县、左贡县、卡若区、八宿县、江达县、丁青县、边坝县)
汕头市(南澳县、濠江区、金平区、潮阳区、龙湖区、澄海区、潮南区)
南昌市(新建区、青云谱区、安义县、进贤县、青山湖区、红谷滩区、南昌县、西湖区、东湖区)
内江市(隆昌市、市中区、东兴区、威远县、资中县)
昆明市(富民县、嵩明县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、晋宁区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、安宁市、西山区、石林彝族自治县、东川区、官渡区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区)
宜昌市(兴山县、远安县、点军区、当阳市、宜都市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、猇亭区、秭归县、夷陵区、枝江市、伍家岗区、西陵区)
无锡市(新吴区、江阴市、惠山区、滨湖区、锡山区、梁溪区、宜兴市)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区、昌黎县、北戴河区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、泾县、绩溪县、旌德县、宁国市)
长沙市(开福区、望城区、岳麓区、芙蓉区、宁乡市、雨花区、长沙县、天心区、浏阳市)
广州市(白云区、黄埔区、越秀区、荔湾区、番禺区、天河区、增城区、南沙区、从化区、花都区、海珠区)
开封市(杞县、通许县、兰考县、顺河回族区、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、祥符区)
淮南市(寿县、八公山区、潘集区、田家庵区、谢家集区、大通区、凤台县)
安阳市(林州市、北关区、汤阴县、滑县、内黄县、殷都区、安阳县、文峰区、龙安区)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
那曲市(索县、嘉黎县、色尼区、班戈县、安多县、巴青县、聂荣县、比如县、双湖县、申扎县、尼玛县)
营口市(老边区、站前区、盖州市、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)
阿克苏地区(新和县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、库车市、拜城县)
庆阳市(西峰区、镇原县、正宁县、庆城县、环县、宁县、合水县、华池县)
茂名市(信宜市、高州市、化州市、茂南区、电白区)
蚌埠市(怀远县、五河县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、禹会区、固镇县)
成都市(武侯区、简阳市、新都区、金堂县、新津区、青白江区、崇州市、温江区、蒲江县、锦江区、邛崃市、都江堰市、双流区、龙泉驿区、大邑县、金牛区、彭州市、青羊区、成华区、郫都区)
鹤岗市(南山区、东山区、绥滨县、兴安区、萝北县、工农区、向阳区、兴山区)
马鞍山市(含山县、雨山区、当涂县、博望区、和县、花山区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
邯郸市(峰峰矿区、曲周县、邱县、广平县、成安县、肥乡区、武安市、永年区、复兴区、大名县、鸡泽县、丛台区、磁县、魏县、馆陶县、临漳县、邯山区、涉县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、米东区、天山区)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通山县、咸安区、通城县)
南京市(六合区、栖霞区、雨花台区、秦淮区、溧水区、建邺区、玄武区、浦口区、鼓楼区、高淳区、江宁区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
长春市(德惠市、公主岭市、农安县、双阳区、榆树市、宽城区、二道区、朝阳区、南关区、九台区、绿园区)
南充市(阆中市、南部县、仪陇县、蓬安县、营山县、嘉陵区、顺庆区、高坪区、西充县)
滁州市(定远县、凤阳县、琅琊区、天长市、来安县、南谯区、全椒县、明光市)
周口市(商水县、扶沟县、西华县、郸城县、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、太康县、项城市、川汇区)
大连市(中山区、甘井子区、沙河口区、长海县、普兰店区、庄河市、西岗区、旅顺口区、瓦房店市、金州区)
信阳市(息县、平桥区、商城县、浉河区、潢川县、淮滨县、罗山县、固始县、光山县、新县)
张家口市(怀安县、万全区、尚义县、宣化区、康保县、沽源县、张北县、桥东区、下花园区、崇礼区、赤城县、怀来县、涿鹿县、桥西区、阳原县、蔚县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、合山市)
鹤壁市(山城区、浚县、淇县、鹤山区、淇滨区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、喀什市、疏勒县、泽普县、麦盖提县、莎车县、叶城县、岳普湖县、巴楚县、伽师县、英吉沙县)
百色市(田阳区、田东县、靖西市、那坡县、西林县、隆林各族自治县、德保县、乐业县、田林县、平果市、凌云县、右江区)
济南市(历下区、济阳区、天桥区、莱芜区、历城区、钢城区、章丘区、长清区、市中区、商河县、槐荫区、平阴县)
三门峡市(渑池县、义马市、陕州区、卢氏县、灵宝市、湖滨区)
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洛阳市(伊川县、洛宁县、嵩县、偃师区、瀍河回族区、西工区、栾川县、洛龙区、新安县、汝阳县、涧西区、老城区、孟津区、宜阳县)
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兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县)
沈阳市(新民市、大东区、苏家屯区、法库县、铁西区、康平县、皇姑区、沈河区、于洪区、和平区、沈北新区、辽中区、浑南区)
白城市(镇赉县、大安市、洮北区、通榆县、洮南市)
商丘市(睢县、柘城县、永城市、虞城县、宁陵县、梁园区、夏邑县、睢阳区、民权县)
衡阳市(衡南县、珠晖区、南岳区、衡阳县、石鼓区、衡山县、常宁市、祁东县、雁峰区、蒸湘区、耒阳市、衡东县)
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张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
大理白族自治州(永平县、大理市、云龙县、剑川县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、祥云县、宾川县)
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自贡市(荣县、贡井区、沿滩区、大安区、自流井区、富顺县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
榆林市(佳县、定边县、米脂县、横山区、府谷县、靖边县、吴堡县、清涧县、绥德县、榆阳区、神木市、子洲县)
濮阳市(清丰县、范县、濮阳县、台前县、南乐县、华龙区)
佳木斯市(东风区、前进区、桦川县、郊区、同江市、抚远市、富锦市、桦南县、向阳区、汤原县)
镇江市(丹阳市、润州区、句容市、京口区、扬中市、丹徒区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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