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黔南布依族苗族自治州(长顺县、平塘县、贵定县、荔波县、三都水族自治县、龙里县、惠水县、罗甸县、都匀市、福泉市、独山县、瓮安县)

内江市(资中县、威远县、隆昌市、东兴区、市中区)

牡丹江市(林口县、东宁市、绥芬河市、海林市、东安区、西安区、宁安市、爱民区、穆棱市、阳明区)

广安市(岳池县、广安区、前锋区、华蓥市、武胜县、邻水县)  呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、回民区、武川县、玉泉区、新城区、清水河县、托克托县、和林格尔县)

宜昌市(点军区、当阳市、夷陵区、西陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、兴山县、秭归县、长阳土家族自治县、伍家岗区、宜都市、远安县)

天水市(秦州区、麦积区、武山县、秦安县、清水县、张家川回族自治县、甘谷县)

青岛市(市南区、黄岛区、莱西市、平度市、胶州市、崂山区、即墨区、李沧区、城阳区、市北区)

常德市(安乡县、临澧县、鼎城区、澧县、汉寿县、津市市、武陵区、石门县、桃源县)  阿勒泰地区(青河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、福海县)

菏泽市(鄄城县、定陶区、巨野县、单县、成武县、郓城县、牡丹区、东明县、曹县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、根河市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区)

商洛市(丹凤县、洛南县、柞水县、山阳县、商州区、镇安县、商南县)

包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、固阳县、石拐区、九原区、青山区、东河区)

黄石市(黄石港区、下陆区、铁山区、大冶市、西塞山区、阳新县)

开封市(顺河回族区、祥符区、鼓楼区、禹王台区、通许县、尉氏县、龙亭区、杞县、兰考县)

濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、清丰县、华龙区、台前县)

荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市)

哈尔滨市(延寿县、巴彦县、依兰县、道外区、道里区、松北区、木兰县、呼兰区、尚志市、南岗区、阿城区、平房区、方正县、香坊区、五常市、双城区、通河县、宾县)

邵阳市(新邵县、双清区、武冈市、绥宁县、大祥区、北塔区、邵阳县、新宁县、隆回县、洞口县、城步苗族自治县、邵东市)

烟台市(莱阳市、莱州市、芝罘区、招远市、福山区、栖霞市、蓬莱区、莱山区、牟平区、龙口市、海阳市)

盐城市(射阳县、建湖县、阜宁县、亭湖区、滨海县、响水县、盐都区、东台市、大丰区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

石家庄市(井陉矿区、行唐县、高邑县、栾城区、新乐市、赞皇县、井陉县、平山县、藁城区、裕华区、新华区、正定县、赵县、元氏县、灵寿县、无极县、长安区、鹿泉区、桥西区、晋州市、深泽县、辛集市)

林芝市(米林市、朗县、墨脱县、巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县)

安阳市(殷都区、汤阴县、安阳县、龙安区、内黄县、北关区、文峰区、林州市、滑县)

安庆市(大观区、宜秀区、望江县、潜山市、怀宁县、桐城市、宿松县、太湖县、迎江区、岳西县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、和静县、尉犁县、库尔勒市、若羌县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县)

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凉山彝族自治州(金阳县、宁南县、布拖县、冕宁县、德昌县、西昌市、美姑县、昭觉县、会理市、木里藏族自治县、普格县、越西县、会东县、甘洛县、盐源县、喜德县、雷波县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

泰安市(新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、泰山区、岱岳区)

达州市(宣汉县、万源市、渠县、达川区、通川区、开江县、大竹县)  临汾市(翼城县、洪洞县、襄汾县、蒲县、大宁县、尧都区、曲沃县、浮山县、永和县、隰县、侯马市、霍州市、安泽县、吉县、古县、汾西县、乡宁县)

石河子市(铁门关市、阿拉尔市、新星市、双河市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、白杨市、五家渠市、图木舒克市、北屯市)

昌都市(丁青县、江达县、八宿县、察雅县、边坝县、贡觉县、左贡县、芒康县、洛隆县、类乌齐县、卡若区)

马鞍山市(博望区、雨山区、当涂县、和县、花山区、含山县)沧州市(海兴县、河间市、孟村回族自治县、吴桥县、任丘市、青县、黄骅市、盐山县、运河区、肃宁县、沧县、泊头市、新华区、东光县、南皮县、献县)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)  清远市(佛冈县、清城区、连州市、英德市、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)

荆州市(沙市区、荆州区、石首市、松滋市、公安县、监利市、洪湖市、江陵县)

鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、立山区、千山区)

锡林郭勒盟(镶黄旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、二连浩特市、正蓝旗)丽水市(青田县、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、庆元县、遂昌县、松阳县)

江门市(鹤山市、江海区、开平市、台山市、恩平市、新会区、蓬江区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

昭通市(鲁甸县、昭阳区、镇雄县、盐津县、大关县、水富市、威信县、彝良县、巧家县、永善县、绥江县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县)

天津市(武清区、滨海新区、南开区、红桥区、河北区、静海区、宁河区、和平区、宝坻区、北辰区、蓟州区、河西区、津南区、西青区、河东区、东丽区)

东营市(东营区、广饶县、垦利区、利津县、河口区)

和田地区(洛浦县、策勒县、和田县、于田县、皮山县、墨玉县、民丰县、和田市)

上海市(浦东新区、普陀区、黄浦区、闵行区、嘉定区、金山区、徐汇区、静安区、松江区、虹口区、杨浦区、崇明区、宝山区、长宁区、奉贤区、青浦区)

新余市(分宜县、渝水区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

徐州市(云龙区、铜山区、沛县、鼓楼区、泉山区、贾汪区、新沂市、睢宁县、丰县、邳州市)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

长春市(双阳区、绿园区、朝阳区、宽城区、农安县、九台区、南关区、榆树市、德惠市、公主岭市、二道区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

聊城市(临清市、阳谷县、高唐县、冠县、东阿县、茌平区、东昌府区、莘县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。