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商洛市(丹凤县、山阳县、商州区、洛南县、商南县、柞水县、镇安县)








漳州市(漳浦县、诏安县、长泰区、芗城区、云霄县、龙海区、龙文区、平和县、华安县、南靖县、东山县)








大同市(浑源县、平城区、左云县、云州区、灵丘县、新荣区、天镇县、云冈区、广灵县、阳高县)








苏州市(常熟市、相城区、吴江区、吴中区、太仓市、姑苏区、张家港市、虎丘区、昆山市)  东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)








滨州市(滨城区、无棣县、博兴县、惠民县、沾化区、阳信县、邹平市)








梅州市(兴宁市、平远县、蕉岭县、梅江区、丰顺县、五华县、大埔县、梅县区)








仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)








深圳市(龙岗区、罗湖区、盐田区、宝安区、福田区、光明区、龙华区、坪山区、南山区)  兰州市(七里河区、西固区、皋兰县、永登县、城关区、安宁区、红古区、榆中县)








株洲市(炎陵县、醴陵市、渌口区、茶陵县、荷塘区、石峰区、天元区、攸县、芦淞区)








贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县、八步区)








阜阳市(临泉县、界首市、颍州区、颍东区、阜南县、太和县、颍泉区、颍上县)








山南市(扎囊县、贡嘎县、加查县、错那市、隆子县、曲松县、琼结县、浪卡子县、乃东区、措美县、洛扎县、桑日县)








鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗)








嘉峪关市








那曲市(尼玛县、色尼区、索县、嘉黎县、班戈县、申扎县、比如县、安多县、巴青县、双湖县、聂荣县)








大连市(西岗区、旅顺口区、庄河市、普兰店区、瓦房店市、中山区、长海县、金州区、甘井子区、沙河口区)








泰州市(泰兴市、姜堰区、高港区、海陵区、兴化市、靖江市)








衡水市(故城县、饶阳县、桃城区、冀州区、阜城县、安平县、枣强县、深州市、景县、武强县、武邑县)








河源市(源城区、和平县、龙川县、东源县、连平县、紫金县)








枣庄市(市中区、薛城区、滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区)








邢台市(内丘县、巨鹿县、平乡县、信都区、临城县、柏乡县、广宗县、沙河市、襄都区、威县、宁晋县、南和区、隆尧县、临西县、清河县、新河县、南宫市、任泽区)








南京市(高淳区、建邺区、溧水区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、浦口区)








威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)








吉安市(吉州区、井冈山市、安福县、吉水县、峡江县、新干县、遂川县、永丰县、青原区、永新县、泰和县、吉安县、万安县)








昌都市(卡若区、江达县、左贡县、芒康县、察雅县、贡觉县、八宿县、类乌齐县、洛隆县、边坝县、丁青县)








盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)








鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、立山区、铁西区、台安县、千山区、海城市)
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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、安龙县、望谟县、晴隆县、普安县、兴仁市、兴义市)








聊城市(东昌府区、高唐县、莘县、临清市、东阿县、冠县、茌平区、阳谷县)








宁德市(蕉城区、屏南县、霞浦县、福安市、周宁县、古田县、寿宁县、柘荣县、福鼎市)








茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)  呼和浩特市(赛罕区、清水河县、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、武川县、新城区、回民区、托克托县)








呼伦贝尔市(牙克石市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市)








自贡市(富顺县、荣县、贡井区、自流井区、沿滩区、大安区)








重庆市(长寿区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、渝中区、江津区、开州区、南川区、南岸区、巫溪县、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、万州区、梁平区、铜梁区、沙坪坝区、合川区、綦江区、忠县、璧山区、永川区、石柱土家族自治县、云阳县、渝北区、黔江区、城口县、垫江县、江北区、九龙坡区、荣昌区、丰都县、武隆区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、北碚区、奉节县、潼南区、大足区、巫山县)牡丹江市(阳明区、西安区、东宁市、东安区、林口县、海林市、绥芬河市、宁安市、爱民区、穆棱市)








伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、霍尔果斯市、尼勒克县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市、昭苏县、巩留县)  营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、西市区、老边区、盖州市)








凉山彝族自治州(盐源县、会东县、冕宁县、金阳县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、普格县、喜德县、雷波县、昭觉县、德昌县、美姑县、布拖县、会理市、越西县、宁南县)








杭州市(萧山区、余杭区、桐庐县、钱塘区、临安区、建德市、西湖区、淳安县、拱墅区、上城区、临平区、滨江区、富阳区)








合肥市(包河区、瑶海区、长丰县、庐阳区、庐江县、肥东县、肥西县、蜀山区、巢湖市)梧州市(蒙山县、苍梧县、龙圩区、万秀区、藤县、长洲区、岑溪市)








张家口市(下花园区、桥东区、蔚县、张北县、崇礼区、沽源县、阳原县、尚义县、康保县、桥西区、赤城县、涿鹿县、宣化区、万全区、怀安县、怀来县)








北京市(海淀区、通州区、延庆区、房山区、怀柔区、石景山区、平谷区、西城区、丰台区、门头沟区、昌平区、大兴区、朝阳区、东城区、密云区、顺义区)








南充市(高坪区、仪陇县、西充县、阆中市、南部县、蓬安县、顺庆区、嘉陵区、营山县)








柳州市(三江侗族自治县、融安县、柳北区、城中区、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、柳城县)








黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)








唐山市(遵化市、丰南区、乐亭县、古冶区、开平区、路北区、玉田县、滦南县、迁西县、滦州市、迁安市、路南区、丰润区、曹妃甸区)








盐城市(亭湖区、盐都区、阜宁县、滨海县、东台市、射阳县、建湖县、响水县、大丰区)








汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)








张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)








承德市(宽城满族自治县、双桥区、平泉市、兴隆县、双滦区、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、承德县)








昆明市(晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、石林彝族自治县、东川区、宜良县、嵩明县、富民县、五华区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、西山区、盘龙区、官渡区)








邯郸市(邯山区、武安市、大名县、临漳县、复兴区、魏县、丛台区、馆陶县、涉县、峰峰矿区、成安县、曲周县、肥乡区、永年区、邱县、鸡泽县、磁县、广平县)








沈阳市(于洪区、沈北新区、苏家屯区、铁西区、浑南区、辽中区、和平区、沈河区、大东区、皇姑区、新民市、康平县、法库县)








恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、鹤峰县、巴东县、宣恩县、来凤县、利川市、咸丰县)








澳门特别行政区








铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

  本报记者 田 鹏 吴 澍

  4月24日,上海数据交易所(以下简称“上海数交所”)国际专区启动建设满两周年。

  两年前,上海数交所锚定“先行构建数据进口市场,逐步推进跨境双向流通,探索数据出境路径”的发展愿景,拉开国际专区建设大幕。两年来,上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向,持续发力,稳步前行。如今,上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。

  展望未来,上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示,上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态,通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作,稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展,助力企业把握全球数字经济机遇,共促全球数据要素市场繁荣发展。

  立足战略布局

  打造数据流通枢纽

  大数据时代,数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”,谁掌握了数据,谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下,各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。

  2016年4月份,欧盟发布《通用数据保护条例》(GDPR),并在缔约国之间实现数据开放;2020年6月份,新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》(DEPA),旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国,也在相关领域加紧探索步伐,于2021年11月份申请加入DEPA,表明对于加快推动数据跨境合作的决心。

  在此背景下,2023年4月24日,上海数交所国际专区应运而生,打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。

  “上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署,在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示,通过打造场内交易平台,集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品,为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时,结合场内供需对接活动,有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。

  如今,国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据,截至目前,在国际专区挂牌的产品已有近200个,覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时,与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接,加速了优质国际数据资源的引入。

  挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示,国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道,使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时,通过国际专区,公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。

  展望未来,李登高透露,上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等,持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上,扩大合作的国家和企业范围。

  聚焦制度创新

  深耕跨境治理试验

  上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”,更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来,依靠国际专区的平台优势与制度创新,上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索,逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。

  一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系(2024),搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面,上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单,明确了数据交易的合规操作路径。

  二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座,系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施,实现与数据交易链的对接,为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统,引入了AI大模型,提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。

  Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示,上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引,有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑,增强了公司在华开展业务的信心。

  “同时,国际专区所提供的标准化流程和平台机制,不仅为数据交易提供了可靠支撑,也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。

  三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如,上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时,还有新机构正在签约新的海外供应商,彰显该模式的可行性与拓展性。

  “上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索,帮助我们解决传统跨境数据传输的难点,实现‘在中国提供服务,但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。

  政策驱动

  加速数据跨境流动

  上海数交所国际专区建设稳步推进,正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。

  2025年《政府工作报告》提出,“加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,促进和规范数据跨境流动”。3月24日,国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示,国家数据局将推进数据领域高水平开放,为中外数字企业发展创造良好环境。

  各地纷纷响应,加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计,截至目前,已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施,创新负面清单管理模式,通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外,北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施,为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。

  在政策支持下,我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看,随着各项制度的不断落地显效,将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革,显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。

  国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示,数据跨境流动制度的完善,将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面,制度创新驱动下数据企业发展空间拓展,产业集聚度提升;在全球治理方面,我国正从被动适应转为主动引领,通过推动制度创新、输出技术标准,提升国际经贸地位,增强规则制定话语权,推动全球治理向更公平包容方向发展。

  不过,相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来,对企业而言,目前数据出境的程序还比较繁琐,而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。

  因此,未来如何在保障数据安全前提下,提升数据跨境流动的效率和规模,成为市场各方需要攻克的关键课题。

  张向宏表示,可通过强化标准引领,加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围;坚持技术赋能,重点攻关数据安全流通技术;发展数据产业,构建数据跨境流通协同生态体系,推动产业集聚发展。

  Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示,在数据跨境流动中,需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性,从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险,形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前,我国已奠定数据出境合规基础,但还需引入区块链等技术治理工具,利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证;可将区块链与隐私计算等新一代技术融合,构建多方协同的跨境数据分类管理框架,提升规则透明度与全球互信。

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