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丹东市(元宝区、凤城市、东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县)

宜昌市(伍家岗区、兴山县、宜都市、枝江市、五峰土家族自治县、猇亭区、夷陵区、秭归县、当阳市、点军区、西陵区、远安县、长阳土家族自治县)

大连市(沙河口区、旅顺口区、中山区、瓦房店市、庄河市、普兰店区、长海县、金州区、甘井子区、西岗区)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、贵定县、平塘县、荔波县、独山县、三都水族自治县、惠水县、福泉市、龙里县、长顺县、都匀市、罗甸县)  南平市(政和县、邵武市、武夷山市、延平区、松溪县、光泽县、顺昌县、建瓯市、浦城县、建阳区)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)

内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)

晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、高平市、城区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、个旧市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、石屏县、红河县、元阳县、泸西县、建水县、河口瑶族自治县)  吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区)

深圳市(光明区、罗湖区、盐田区、南山区、龙岗区、福田区、龙华区、宝安区、坪山区)

吉安市(泰和县、永丰县、遂川县、新干县、峡江县、吉州区、安福县、井冈山市、万安县、青原区、永新县、吉安县、吉水县)

大理白族自治州(云龙县、宾川县、祥云县、洱源县、永平县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县)

那曲市(尼玛县、双湖县、索县、安多县、比如县、色尼区、聂荣县、申扎县、班戈县、嘉黎县、巴青县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

儋州市

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、榕江县、凯里市、雷山县、丹寨县、麻江县、岑巩县、三穗县、锦屏县、镇远县、施秉县、从江县、黎平县、剑河县、天柱县、台江县)

攀枝花市(米易县、仁和区、东区、西区、盐边县)

来宾市(兴宾区、忻城县、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县)

青岛市(莱西市、城阳区、平度市、市南区、胶州市、崂山区、市北区、李沧区、黄岛区、即墨区)

日喀则市(岗巴县、康马县、谢通门县、聂拉木县、萨迦县、亚东县、白朗县、拉孜县、萨嘎县、定日县、昂仁县、仲巴县、南木林县、仁布县、定结县、江孜县、吉隆县、桑珠孜区)

滨州市(沾化区、滨城区、阳信县、博兴县、惠民县、无棣县、邹平市)

松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)

鹤岗市(兴安区、南山区、萝北县、工农区、兴山区、绥滨县、东山区、向阳区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、龙井市、汪清县、图们市、珲春市、安图县、和龙市)

固原市(彭阳县、西吉县、隆德县、原州区、泾源县)

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常德市(武陵区、津市市、桃源县、汉寿县、安乡县、临澧县、澧县、石门县、鼎城区)

漳州市(芗城区、诏安县、漳浦县、平和县、长泰区、龙文区、南靖县、东山县、云霄县、华安县、龙海区)

金华市(婺城区、兰溪市、武义县、东阳市、金东区、浦江县、义乌市、磐安县、永康市)

盐城市(东台市、建湖县、滨海县、大丰区、盐都区、阜宁县、响水县、射阳县、亭湖区)  昆明市(寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、东川区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、宜良县、五华区、富民县、官渡区、安宁市、呈贡区、嵩明县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、凤凰县、保靖县、花垣县、泸溪县、永顺县、吉首市)

抚州市(乐安县、临川区、宜黄县、金溪县、黎川县、南城县、崇仁县、资溪县、东乡区、广昌县、南丰县)蚌埠市(怀远县、固镇县、淮上区、禹会区、五河县、蚌山区、龙子湖区)

阿勒泰地区(福海县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、哈巴河县、富蕴县)  果洛藏族自治州(达日县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县、玛沁县)

锦州市(黑山县、北镇市、义县、太和区、凌海市、凌河区、古塔区)

赤峰市(宁城县、巴林右旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、敖汉旗、元宝山区、林西县、翁牛特旗、巴林左旗、红山区、松山区)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市)临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县、云县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

黄冈市(浠水县、蕲春县、团风县、武穴市、罗田县、黄梅县、英山县、红安县、黄州区、麻城市)

南通市(海门区、启东市、如皋市、崇川区、通州区、如东县、海安市)

铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、思南县)

漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)

泰州市(靖江市、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区)

银川市(永宁县、兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、西夏区)

定西市(安定区、岷县、漳县、渭源县、陇西县、通渭县、临洮县)

朔州市(平鲁区、右玉县、应县、山阴县、怀仁市、朔城区)

临汾市(吉县、乡宁县、永和县、霍州市、大宁县、翼城县、洪洞县、浮山县、尧都区、安泽县、侯马市、汾西县、蒲县、古县、曲沃县、隰县、襄汾县)

阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、普兰县、噶尔县、改则县、日土县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

邯郸市(邯山区、复兴区、永年区、峰峰矿区、丛台区、临漳县、鸡泽县、广平县、大名县、曲周县、成安县、武安市、涉县、魏县、馆陶县、磁县、肥乡区、邱县)

绥化市(明水县、北林区、望奎县、青冈县、绥棱县、安达市、肇东市、兰西县、海伦市、庆安县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

玉溪市(易门县、江川区、通海县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。