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滨州市(博兴县、惠民县、邹平市、无棣县、沾化区、滨城区、阳信县)

长治市(壶关县、潞城区、屯留区、武乡县、黎城县、长子县、潞州区、沁源县、上党区、襄垣县、沁县、平顺县)

温州市(鹿城区、平阳县、乐清市、龙港市、永嘉县、洞头区、瑞安市、龙湾区、苍南县、泰顺县、瓯海区、文成县)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通城县、通山县、赤壁市)  岳阳市(君山区、湘阴县、临湘市、云溪区、华容县、岳阳县、平江县、汨罗市、岳阳楼区)

毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、金沙县、纳雍县、七星关区、黔西市)

抚顺市(望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县)

惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县)

黄山市(休宁县、黄山区、歙县、祁门县、屯溪区、徽州区、黟县)  驻马店市(确山县、泌阳县、遂平县、驿城区、平舆县、汝南县、新蔡县、正阳县、西平县、上蔡县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

德州市(临邑县、平原县、庆云县、陵城区、德城区、乐陵市、夏津县、武城县、禹城市、宁津县、齐河县)

黄冈市(罗田县、武穴市、红安县、蕲春县、团风县、黄梅县、浠水县、黄州区、英山县、麻城市)

临汾市(浮山县、永和县、安泽县、大宁县、霍州市、曲沃县、尧都区、隰县、汾西县、乡宁县、吉县、襄汾县、古县、翼城县、侯马市、蒲县、洪洞县)

南平市(武夷山市、光泽县、邵武市、松溪县、建阳区、延平区、顺昌县、建瓯市、政和县、浦城县)

昌都市(察雅县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、左贡县、八宿县、边坝县、江达县、洛隆县、芒康县、卡若区)

衡阳市(衡东县、衡南县、祁东县、雁峰区、珠晖区、石鼓区、常宁市、南岳区、衡阳县、耒阳市、蒸湘区、衡山县)

营口市(站前区、西市区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、老边区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、保靖县、永顺县、吉首市、凤凰县、泸溪县、古丈县)

喀什地区(巴楚县、疏勒县、喀什市、英吉沙县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、叶城县、泽普县、莎车县、岳普湖县、麦盖提县)

衡水市(冀州区、景县、深州市、武邑县、饶阳县、安平县、阜城县、桃城区、故城县、武强县、枣强县)

朝阳市(双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、凌源市、龙城区)

新乡市(卫辉市、牧野区、卫滨区、红旗区、凤泉区、原阳县、延津县、长垣市、获嘉县、封丘县、新乡县、辉县市)

香港特别行政区

昆明市(宜良县、东川区、西山区、官渡区、嵩明县、石林彝族自治县、晋宁区、呈贡区、富民县、五华区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、寻甸回族彝族自治县)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)

天水市(武山县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、秦安县、麦积区)

枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区、山亭区)

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上饶市(婺源县、广信区、余干县、铅山县、德兴市、弋阳县、鄱阳县、信州区、广丰区、万年县、玉山县、横峰县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

吉安市(青原区、遂川县、永丰县、吉安县、井冈山市、永新县、安福县、吉州区、峡江县、泰和县、新干县、吉水县、万安县)

益阳市(安化县、沅江市、南县、资阳区、赫山区、桃江县)  红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、蒙自市、河口瑶族自治县、弥勒市、建水县、泸西县、个旧市、元阳县、开远市、石屏县、红河县)

黑河市(北安市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、逊克县、嫩江市)

五指山市(万宁市、东方市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、文昌市、澄迈县、临高县、定安县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县)

嘉兴市(海盐县、秀洲区、平湖市、嘉善县、桐乡市、海宁市、南湖区)广安市(广安区、武胜县、华蓥市、邻水县、岳池县、前锋区)

潍坊市(寒亭区、寿光市、诸城市、高密市、安丘市、临朐县、昌乐县、昌邑市、青州市、坊子区、潍城区、奎文区)  巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县)

临沂市(平邑县、临沭县、兰陵县、蒙阴县、郯城县、莒南县、兰山区、费县、沂南县、罗庄区、沂水县、河东区)

周口市(商水县、鹿邑县、川汇区、沈丘县、淮阳区、郸城县、太康县、扶沟县、项城市、西华县)

中山市通化市(二道江区、通化县、辉南县、集安市、东昌区、柳河县、梅河口市)

武汉市(蔡甸区、江夏区、洪山区、东西湖区、黄陂区、汉阳区、青山区、硚口区、新洲区、江岸区、武昌区、江汉区、汉南区)

塔城地区(裕民县、塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)

河池市(凤山县、天峨县、东兰县、南丹县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、金城江区)

镇江市(润州区、句容市、京口区、丹阳市、丹徒区、扬中市)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、西畴县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、马关县、丘北县)

安康市(镇坪县、汉滨区、紫阳县、白河县、平利县、岚皋县、石泉县、旬阳市、汉阴县、宁陕县)

贵港市(桂平市、港北区、覃塘区、平南县、港南区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

新疆维吾尔自治区

大连市(中山区、长海县、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、普兰店区、庄河市、金州区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、都兰县、德令哈市)

大同市(阳高县、浑源县、平城区、广灵县、左云县、云冈区、新荣区、天镇县、灵丘县、云州区)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

青岛市(城阳区、平度市、胶州市、李沧区、黄岛区、市北区、市南区、莱西市、即墨区、崂山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。