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西安市(临潼区、未央区、长安区、鄠邑区、高陵区、阎良区、灞桥区、雁塔区、蓝田县、新城区、周至县、碑林区、莲湖区)

张家口市(宣化区、张北县、沽源县、赤城县、涿鹿县、蔚县、尚义县、崇礼区、康保县、怀来县、下花园区、万全区、怀安县、桥西区、桥东区、阳原县)

合肥市(包河区、瑶海区、蜀山区、长丰县、巢湖市、庐阳区、庐江县、肥西县、肥东县)

德州市(平原县、宁津县、武城县、禹城市、临邑县、齐河县、夏津县、德城区、乐陵市、陵城区、庆云县)  厦门市(海沧区、集美区、湖里区、思明区、翔安区、同安区)

永州市(宁远县、新田县、双牌县、江永县、冷水滩区、道县、蓝山县、东安县、零陵区、江华瑶族自治县、祁阳市)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)

桂林市(雁山区、灌阳县、龙胜各族自治县、灵川县、叠彩区、全州县、荔浦市、恭城瑶族自治县、阳朔县、七星区、兴安县、秀峰区、永福县、象山区、资源县、平乐县、临桂区)  曲靖市(会泽县、师宗县、沾益区、麒麟区、陆良县、宣威市、富源县、罗平县、马龙区)

昌都市(丁青县、察雅县、八宿县、左贡县、芒康县、卡若区、贡觉县、江达县、类乌齐县、边坝县、洛隆县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

晋城市(城区、陵川县、泽州县、沁水县、阳城县、高平市)

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、临潭县、迭部县、夏河县、舟曲县、碌曲县、卓尼县)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区)

苏州市(相城区、太仓市、昆山市、常熟市、吴中区、虎丘区、吴江区、张家港市、姑苏区)

无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区)

伊春市(金林区、南岔县、铁力市、嘉荫县、伊美区、丰林县、友好区、乌翠区、大箐山县、汤旺县)

咸阳市(彬州市、乾县、杨陵区、淳化县、永寿县、长武县、兴平市、秦都区、旬邑县、渭城区、泾阳县、武功县、三原县、礼泉县)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、普宁市、揭西县)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

太原市(娄烦县、杏花岭区、古交市、迎泽区、阳曲县、万柏林区、晋源区、小店区、清徐县、尖草坪区)

安康市(岚皋县、汉滨区、紫阳县、宁陕县、白河县、石泉县、汉阴县、镇坪县、平利县、旬阳市)

常德市(安乡县、石门县、桃源县、汉寿县、澧县、津市市、鼎城区、武陵区、临澧县)

三沙市(南沙区、西沙区)

德阳市(中江县、广汉市、绵竹市、什邡市、旌阳区、罗江区)

清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、连州市、清新区、清城区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)

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玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县、华宁县)

承德市(平泉市、双桥区、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、双滦区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市)

海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)  汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

儋州市

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)淮南市(潘集区、凤台县、寿县、大通区、谢家集区、八公山区、田家庵区)

塔城地区(托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、乌苏市、塔城市)  昭通市(永善县、盐津县、大关县、威信县、镇雄县、巧家县、绥江县、水富市、昭阳区、鲁甸县、彝良县)

连云港市(赣榆区、海州区、灌云县、连云区、灌南县、东海县)

泸州市(龙马潭区、纳溪区、古蔺县、合江县、江阳区、叙永县、泸县)

鸡西市(虎林市、恒山区、鸡东县、城子河区、密山市、麻山区、梨树区、滴道区、鸡冠区)赤峰市(元宝山区、红山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、翁牛特旗、宁城县、喀喇沁旗、林西县、巴林右旗、松山区、克什克腾旗)

沈阳市(沈北新区、沈河区、大东区、于洪区、苏家屯区、浑南区、康平县、铁西区、新民市、辽中区、法库县、皇姑区、和平区)

营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、站前区、盖州市)

白银市(靖远县、会宁县、白银区、平川区、景泰县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

达州市(宣汉县、大竹县、达川区、渠县、开江县、万源市、通川区)

济宁市(泗水县、梁山县、金乡县、鱼台县、任城区、曲阜市、汶上县、嘉祥县、邹城市、微山县、兖州区)

遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、安居区、船山区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、伊宁县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、巩留县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、霍城县)

宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区)

廊坊市(三河市、文安县、固安县、香河县、安次区、广阳区、大厂回族自治县、永清县、大城县、霸州市)

襄阳市(枣阳市、襄城区、老河口市、樊城区、宜城市、谷城县、襄州区、南漳县、保康县)

金华市(婺城区、武义县、东阳市、永康市、金东区、义乌市、磐安县、兰溪市、浦江县)

铁岭市(西丰县、开原市、铁岭县、昌图县、清河区、银州区、调兵山市)

宁波市(江北区、宁海县、鄞州区、慈溪市、象山县、奉化区、余姚市、海曙区、镇海区、北仑区)

深圳市(盐田区、南山区、宝安区、龙华区、坪山区、福田区、光明区、龙岗区、罗湖区)

抚州市(资溪县、临川区、乐安县、黎川县、崇仁县、金溪县、广昌县、南丰县、东乡区、宜黄县、南城县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）