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潍坊市(寒亭区、昌乐县、昌邑市、潍城区、坊子区、临朐县、青州市、诸城市、高密市、安丘市、寿光市、奎文区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县、梁河县)

定西市(陇西县、安定区、通渭县、漳县、临洮县、岷县、渭源县)

延安市(安塞区、延长县、富县、甘泉县、志丹县、宜川县、宝塔区、黄龙县、洛川县、延川县、吴起县、黄陵县、子长市)  乐山市(峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、市中区、犍为县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、井研县)

嘉峪关市

忻州市(定襄县、宁武县、保德县、代县、神池县、偏关县、繁峙县、岢岚县、静乐县、五寨县、五台县、河曲县、忻府区、原平市)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、罗甸县、都匀市、荔波县、福泉市、龙里县、平塘县、独山县、瓮安县、长顺县、惠水县、贵定县)

张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县)  武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

龙岩市(漳平市、永定区、长汀县、新罗区、武平县、上杭县、连城县)

张家口市(张北县、宣化区、怀来县、沽源县、桥西区、蔚县、万全区、崇礼区、怀安县、尚义县、涿鹿县、下花园区、赤城县、桥东区、康保县、阳原县)

中山市

遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、船山区、射洪市)

凉山彝族自治州(昭觉县、盐源县、会理市、西昌市、德昌县、宁南县、冕宁县、布拖县、美姑县、喜德县、会东县、越西县、普格县、雷波县、甘洛县、金阳县、木里藏族自治县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

天水市(张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、秦州区、武山县、麦积区、清水县)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县、龙陵县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、根河市、海拉尔区)

绵阳市(涪城区、江油市、盐亭县、游仙区、平武县、三台县、梓潼县、安州区、北川羌族自治县)

泸州市(江阳区、泸县、龙马潭区、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县)

温州市(文成县、龙湾区、苍南县、泰顺县、平阳县、乐清市、瑞安市、鹿城区、永嘉县、瓯海区、洞头区、龙港市)

滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、无棣县、滨城区、沾化区、邹平市)

黄石市(黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、杂多县)

咸阳市(乾县、彬州市、秦都区、礼泉县、渭城区、兴平市、武功县、旬邑县、永寿县、三原县、长武县、杨陵区、淳化县、泾阳县)

阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、温宿县、沙雅县、新和县、柯坪县、库车市、阿克苏市、乌什县)

新乡市(辉县市、获嘉县、卫滨区、卫辉市、长垣市、封丘县、原阳县、牧野区、新乡县、凤泉区、延津县、红旗区)

衡水市(武强县、阜城县、冀州区、枣强县、桃城区、深州市、饶阳县、安平县、故城县、武邑县、景县)

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石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

南阳市(桐柏县、方城县、新野县、唐河县、宛城区、卧龙区、社旗县、西峡县、南召县、镇平县、内乡县、邓州市、淅川县)

汕头市(澄海区、潮阳区、濠江区、龙湖区、南澳县、金平区、潮南区)

南昌市(西湖区、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、南昌县、进贤县、新建区、安义县、东湖区)  大连市(长海县、沙河口区、庄河市、瓦房店市、金州区、西岗区、普兰店区、旅顺口区、中山区、甘井子区)

商洛市(柞水县、商南县、镇安县、商州区、山阳县、洛南县、丹凤县)

衡阳市(衡山县、珠晖区、雁峰区、衡南县、衡东县、耒阳市、蒸湘区、南岳区、祁东县、衡阳县、石鼓区、常宁市)

三沙市(西沙区、南沙区)百色市(乐业县、田林县、德保县、平果市、靖西市、凌云县、右江区、田阳区、西林县、田东县、隆林各族自治县、那坡县)

驻马店市(确山县、泌阳县、上蔡县、汝南县、遂平县、平舆县、西平县、新蔡县、驿城区、正阳县)  达州市(渠县、大竹县、开江县、通川区、宣汉县、达川区、万源市)

朝阳市(龙城区、凌源市、北票市、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)

平凉市(静宁县、崆峒区、庄浪县、灵台县、崇信县、泾川县、华亭市)

十堰市(房县、茅箭区、竹溪县、郧阳区、竹山县、丹江口市、郧西县、张湾区)萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)

怀化市(会同县、辰溪县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、洪江市、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县)

玉溪市(易门县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、红塔区)

和田地区(于田县、和田市、策勒县、皮山县、和田县、墨玉县、洛浦县、民丰县)

宜宾市(屏山县、兴文县、翠屏区、筠连县、叙州区、珙县、南溪区、长宁县、江安县、高县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

昭通市(巧家县、水富市、盐津县、绥江县、大关县、昭阳区、鲁甸县、威信县、镇雄县、永善县、彝良县)

铁岭市(清河区、银州区、昌图县、西丰县、调兵山市、铁岭县、开原市)

永州市(零陵区、蓝山县、冷水滩区、东安县、江永县、祁阳市、道县、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、双牌县)

湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市)

清远市(佛冈县、英德市、阳山县、清新区、清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市)

德阳市(中江县、广汉市、罗江区、什邡市、旌阳区、绵竹市)

淮南市(大通区、潘集区、寿县、谢家集区、凤台县、八公山区、田家庵区)

长沙市(长沙县、天心区、雨花区、浏阳市、望城区、芙蓉区、开福区、岳麓区、宁乡市)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

临沂市(罗庄区、沂水县、郯城县、平邑县、兰山区、莒南县、临沭县、河东区、费县、兰陵县、蒙阴县、沂南县)

贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。