张津渝和吕知樾三部曲 - 强风暴雨来袭,市民出行需谨慎防范!各观看《今日汇总》
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金华市(武义县、义乌市、兰溪市、磐安县、永康市、浦江县、东阳市、金东区、婺城区)
大理白族自治州(大理市、云龙县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、永平县、洱源县、剑川县、弥渡县、鹤庆县、南涧彝族自治县、祥云县)
荆门市(东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、天山区)
内江市(东兴区、威远县、隆昌市、市中区、资中县)
三沙市(南沙区、西沙区)
武汉市(汉南区、武昌区、黄陂区、江夏区、江岸区、新洲区、青山区、硚口区、洪山区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、东西湖区)
吉林市(丰满区、桦甸市、蛟河市、船营区、永吉县、舒兰市、磐石市、昌邑区、龙潭区)
惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县)
宜春市(高安市、樟树市、袁州区、丰城市、上高县、靖安县、万载县、铜鼓县、宜丰县、奉新县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、东方市、文昌市、澄迈县、乐东黎族自治县、临高县、定安县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县)
乐山市(金口河区、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、井研县)
吉安市(万安县、永新县、新干县、吉水县、吉州区、永丰县、青原区、遂川县、安福县、泰和县、峡江县、井冈山市、吉安县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、大姚县、元谋县、禄丰市、武定县、双柏县、南华县、牟定县、姚安县、永仁县)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、且末县、和静县、库尔勒市)
百色市(西林县、田阳区、凌云县、田东县、那坡县、靖西市、田林县、乐业县、隆林各族自治县、德保县、平果市、右江区)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
丹东市(凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)
温州市(文成县、鹿城区、瓯海区、乐清市、洞头区、瑞安市、永嘉县、苍南县、平阳县、龙港市、泰顺县、龙湾区)
益阳市(南县、资阳区、安化县、桃江县、沅江市、赫山区)
邵阳市(新邵县、双清区、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、新宁县、武冈市、大祥区、邵阳县、绥宁县、洞口县、邵东市)
曲靖市(宣威市、富源县、沾益区、陆良县、师宗县、会泽县、麒麟区、罗平县、马龙区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
淄博市(临淄区、桓台县、博山区、周村区、沂源县、张店区、淄川区、高青县)
绥化市(青冈县、海伦市、兰西县、绥棱县、望奎县、明水县、北林区、肇东市、庆安县、安达市)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、薛城区、滕州市、峄城区、市中区)
贵港市(港北区、桂平市、港南区、覃塘区、平南县)
烟台市(莱山区、龙口市、蓬莱区、牟平区、芝罘区、海阳市、莱州市、招远市、栖霞市、莱阳市、福山区)
佳木斯市(前进区、汤原县、抚远市、桦南县、桦川县、东风区、郊区、同江市、向阳区、富锦市)
宁波市(镇海区、慈溪市、江北区、北仑区、奉化区、象山县、宁海县、鄞州区、余姚市、海曙区)
昭通市(巧家县、威信县、大关县、永善县、昭阳区、绥江县、鲁甸县、盐津县、水富市、镇雄县、彝良县)
丽水市(遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、庆元县、云和县、龙泉市、青田县、松阳县)
马鞍山市(雨山区、含山县、花山区、博望区、当涂县、和县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)
抚顺市(顺城区、新抚区、东洲区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县)
成都市(金牛区、都江堰市、彭州市、龙泉驿区、蒲江县、邛崃市、锦江区、成华区、金堂县、武侯区、新津区、双流区、青羊区、青白江区、温江区、崇州市、大邑县、简阳市、新都区、郫都区)
眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县、青神县、仁寿县)
韶关市(始兴县、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、浈江区、乐昌市、武江区、曲江区、翁源县、仁化县)
芜湖市(湾沚区、弋江区、镜湖区、南陵县、无为市、鸠江区、繁昌区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市、乾安县)
保定市(蠡县、容城县、涞源县、望都县、涞水县、定兴县、清苑区、雄县、曲阳县、博野县、定州市、徐水区、涿州市、安国市、安新县、唐县、易县、高阳县、满城区、阜平县、莲池区、顺平县、高碑店市、竞秀区)
南平市(浦城县、光泽县、顺昌县、延平区、武夷山市、政和县、松溪县、邵武市、建阳区、建瓯市)
玉林市(陆川县、博白县、福绵区、兴业县、玉州区、容县、北流市)
商丘市(睢县、虞城县、民权县、永城市、宁陵县、梁园区、睢阳区、夏邑县、柘城县)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县)
临沂市(蒙阴县、平邑县、临沭县、郯城县、沂水县、河东区、沂南县、莒南县、罗庄区、兰山区、兰陵县、费县)
张家口市(涿鹿县、阳原县、桥东区、崇礼区、怀安县、康保县、蔚县、万全区、宣化区、赤城县、尚义县、下花园区、桥西区、张北县、怀来县、沽源县)
双鸭山市(饶河县、四方台区、友谊县、宝山区、宝清县、集贤县、尖山区、岭东区)
深圳市(龙华区、福田区、盐田区、南山区、光明区、龙岗区、宝安区、罗湖区、坪山区)
太原市(古交市、阳曲县、万柏林区、晋源区、娄烦县、尖草坪区、清徐县、小店区、杏花岭区、迎泽区)
遂宁市(安居区、船山区、大英县、蓬溪县、射洪市)
湛江市(廉江市、坡头区、遂溪县、雷州市、麻章区、徐闻县、霞山区、赤坎区、吴川市)
呼伦贝尔市(满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、根河市)
六安市(金安区、叶集区、裕安区、金寨县、舒城县、霍山县、霍邱县)
山南市(曲松县、贡嘎县、加查县、乃东区、桑日县、措美县、洛扎县、浪卡子县、琼结县、隆子县、错那市、扎囊县)
平凉市(崇信县、静宁县、泾川县、庄浪县、灵台县、崆峒区、华亭市)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)
鸡西市(恒山区、虎林市、麻山区、鸡冠区、密山市、滴道区、梨树区、鸡东县、城子河区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、黄平县、镇远县、凯里市、丹寨县、三穗县、台江县、麻江县、黎平县、剑河县、从江县、雷山县、岑巩县、施秉县、锦屏县、天柱县)
宣城市(广德市、旌德县、泾县、宣州区、宁国市、郎溪县、绩溪县)
承德市(宽城满族自治县、隆化县、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、平泉市、双桥区、丰宁满族自治县)
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达州市(大竹县、达川区、渠县、宣汉县、开江县、万源市、通川区)
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德阳市(什邡市、旌阳区、广汉市、中江县、绵竹市、罗江区)
安庆市(迎江区、大观区、潜山市、宿松县、宜秀区、桐城市、怀宁县、望江县、太湖县、岳西县)
淮南市(田家庵区、八公山区、大通区、谢家集区、凤台县、寿县、潘集区)
唐山市(乐亭县、古冶区、开平区、路南区、丰南区、迁安市、路北区、丰润区、曹妃甸区、遵化市、滦南县、迁西县、滦州市、玉田县)
巴中市(巴州区、平昌县、通江县、南江县、恩阳区)
龙岩市(武平县、连城县、上杭县、永定区、长汀县、新罗区、漳平市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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