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周口市(淮阳区、沈丘县、鹿邑县、项城市、太康县、川汇区、西华县、商水县、郸城县、扶沟县)

阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、清河门区、彰武县)

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、船山区、大英县)

南昌市(青云谱区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、新建区、西湖区、安义县、东湖区、进贤县)  黄冈市(武穴市、黄州区、罗田县、英山县、黄梅县、浠水县、蕲春县、麻城市、团风县、红安县)

马鞍山市(含山县、博望区、当涂县、和县、花山区、雨山区)

泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市、泰山区、新泰市)

西安市(长安区、新城区、高陵区、未央区、莲湖区、阎良区、蓝田县、碑林区、鄠邑区、周至县、雁塔区、灞桥区、临潼区)廊坊市(三河市、香河县、安次区、文安县、永清县、大厂回族自治县、广阳区、霸州市、大城县、固安县)

榆林市(吴堡县、米脂县、绥德县、子洲县、横山区、榆阳区、清涧县、府谷县、靖边县、佳县、定边县、神木市)  郑州市(荥阳市、新郑市、中牟县、管城回族区、惠济区、新密市、二七区、登封市、中原区、巩义市、金水区、上街区)

吕梁市(兴县、岚县、方山县、文水县、中阳县、石楼县、柳林县、汾阳市、交口县、临县、孝义市、离石区、交城县)

梅州市(兴宁市、大埔县、五华县、梅县区、丰顺县、蕉岭县、平远县、梅江区)

无锡市(滨湖区、新吴区、惠山区、宜兴市、梁溪区、锡山区、江阴市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

徐州市(贾汪区、沛县、铜山区、泉山区、云龙区、新沂市、丰县、鼓楼区、睢宁县、邳州市)

庆阳市(华池县、西峰区、正宁县、合水县、环县、宁县、庆城县、镇原县)

安康市(旬阳市、紫阳县、白河县、汉滨区、宁陕县、平利县、汉阴县、镇坪县、岚皋县、石泉县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、共和县、贵德县)

德州市(庆云县、平原县、武城县、夏津县、临邑县、乐陵市、禹城市、宁津县、陵城区、德城区、齐河县)

上饶市(万年县、铅山县、婺源县、德兴市、弋阳县、鄱阳县、信州区、广丰区、横峰县、余干县、玉山县、广信区)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

平凉市(灵台县、崇信县、静宁县、华亭市、庄浪县、崆峒区、泾川县)

来宾市(象州县、兴宾区、合山市、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县)

济宁市(金乡县、曲阜市、邹城市、任城区、兖州区、嘉祥县、微山县、鱼台县、梁山县、汶上县、泗水县)

张家口市(宣化区、桥西区、尚义县、怀安县、下花园区、崇礼区、万全区、桥东区、阳原县、蔚县、涿鹿县、康保县、沽源县、张北县、怀来县、赤城县)

银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县)

新乡市(辉县市、牧野区、长垣市、凤泉区、封丘县、延津县、新乡县、原阳县、卫辉市、红旗区、获嘉县、卫滨区)

武汉市(新洲区、东西湖区、黄陂区、汉阳区、蔡甸区、洪山区、江汉区、汉南区、江夏区、武昌区、江岸区、青山区、硚口区)

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开封市(龙亭区、通许县、禹王台区、兰考县、顺河回族区、杞县、祥符区、尉氏县、鼓楼区)

伊春市(嘉荫县、友好区、伊美区、大箐山县、乌翠区、金林区、南岔县、铁力市、汤旺县、丰林县)

石家庄市(藁城区、正定县、行唐县、新华区、无极县、晋州市、井陉县、裕华区、灵寿县、赞皇县、长安区、栾城区、新乐市、元氏县、平山县、高邑县、桥西区、鹿泉区、深泽县、赵县、辛集市、井陉矿区)

广安市(华蓥市、岳池县、广安区、邻水县、前锋区、武胜县)  锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、镶黄旗、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、多伦县)

咸阳市(礼泉县、三原县、永寿县、渭城区、淳化县、彬州市、长武县、兴平市、武功县、杨陵区、秦都区、旬邑县、乾县、泾阳县)

衡阳市(雁峰区、南岳区、衡山县、常宁市、耒阳市、衡阳县、珠晖区、蒸湘区、祁东县、衡东县、石鼓区、衡南县)

上海市(宝山区、静安区、长宁区、虹口区、青浦区、徐汇区、普陀区、松江区、黄浦区、闵行区、嘉定区、杨浦区、奉贤区、浦东新区、金山区、崇明区)金昌市(永昌县、金川区)

茂名市(化州市、电白区、信宜市、高州市、茂南区)  防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

泉州市(石狮市、泉港区、晋江市、丰泽区、惠安县、洛江区、鲤城区、永春县、安溪县、德化县、金门县、南安市)

柳州市(三江侗族自治县、融安县、柳江区、柳北区、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、鹿寨县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)

昭通市(大关县、巧家县、鲁甸县、昭阳区、威信县、永善县、彝良县、盐津县、绥江县、水富市、镇雄县)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

信阳市(淮滨县、潢川县、罗山县、平桥区、光山县、固始县、浉河区、商城县、新县、息县)

黄石市(大冶市、黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区)

吉林市(舒兰市、桦甸市、永吉县、丰满区、磐石市、船营区、昌邑区、蛟河市、龙潭区)

五指山市(万宁市、屯昌县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、临高县、定安县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、东方市)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮北区、洮南市)

那曲市(双湖县、聂荣县、班戈县、巴青县、比如县、申扎县、色尼区、尼玛县、安多县、嘉黎县、索县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、建水县、屏边苗族自治县、弥勒市、个旧市、开远市、绿春县、元阳县、泸西县、河口瑶族自治县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

锦州市(义县、凌海市、凌河区、北镇市、太和区、黑山县、古塔区)

南京市(雨花台区、六合区、建邺区、玄武区、浦口区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、江宁区、高淳区、秦淮区)

宜春市(袁州区、丰城市、樟树市、万载县、铜鼓县、上高县、靖安县、宜丰县、奉新县、高安市)

襄阳市(谷城县、襄城区、老河口市、保康县、南漳县、襄州区、宜城市、枣阳市、樊城区)

济南市(商河县、长清区、历城区、历下区、章丘区、市中区、济阳区、莱芜区、平阴县、槐荫区、钢城区、天桥区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。