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雅安市(天全县、荥经县、名山区、石棉县、芦山县、汉源县、宝兴县、雨城区)

宣城市(旌德县、郎溪县、广德市、绩溪县、宁国市、泾县、宣州区)

运城市(盐湖区、永济市、河津市、临猗县、垣曲县、新绛县、夏县、芮城县、绛县、闻喜县、万荣县、稷山县、平陆县)

攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、西区、米易县)  佳木斯市(抚远市、郊区、桦南县、向阳区、富锦市、同江市、前进区、汤原县、桦川县、东风区)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

清远市(阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)宁德市(周宁县、福安市、古田县、屏南县、福鼎市、寿宁县、柘荣县、蕉城区、霞浦县)

重庆市(长寿区、石柱土家族自治县、九龙坡区、铜梁区、潼南区、忠县、璧山区、南川区、大足区、奉节县、渝北区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、南岸区、荣昌区、城口县、武隆区、江津区、梁平区、沙坪坝区、北碚区、云阳县、涪陵区、垫江县、巴南区、秀山土家族苗族自治县、开州区、綦江区、黔江区、合川区、万州区、丰都县、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、永川区、巫山县)  六安市(金寨县、叶集区、金安区、裕安区、霍邱县、舒城县、霍山县)

韶关市(仁化县、南雄市、始兴县、浈江区、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、曲江区)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

贵阳市(息烽县、清镇市、修文县、南明区、云岩区、开阳县、观山湖区、乌当区、白云区、花溪区)

新疆维吾尔自治区

沈阳市(沈北新区、苏家屯区、法库县、于洪区、皇姑区、沈河区、浑南区、辽中区、铁西区、大东区、和平区、康平县、新民市)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

宿州市(灵璧县、泗县、埇桥区、萧县、砀山县)

周口市(太康县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、扶沟县、西华县、项城市、郸城县、沈丘县、商水县)

南京市(六合区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、栖霞区、浦口区、江宁区、建邺区、秦淮区、玄武区、高淳区)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

通化市(梅河口市、通化县、二道江区、柳河县、集安市、东昌区、辉南县)

延安市(洛川县、安塞区、宜川县、子长市、甘泉县、宝塔区、黄陵县、延川县、富县、志丹县、吴起县、延长县、黄龙县)

邵阳市(邵东市、城步苗族自治县、新邵县、洞口县、隆回县、绥宁县、武冈市、双清区、新宁县、北塔区、邵阳县、大祥区)

吉安市(吉安县、泰和县、遂川县、安福县、吉水县、万安县、永新县、新干县、青原区、峡江县、吉州区、永丰县、井冈山市)

晋中市(祁县、寿阳县、昔阳县、介休市、和顺县、太谷区、榆次区、平遥县、榆社县、灵石县、左权县)

绵阳市(梓潼县、江油市、三台县、盐亭县、涪城区、平武县、游仙区、安州区、北川羌族自治县)

锦州市(古塔区、义县、黑山县、北镇市、凌海市、太和区、凌河区)

绍兴市(柯桥区、上虞区、诸暨市、嵊州市、越城区、新昌县)

益阳市(南县、沅江市、赫山区、安化县、资阳区、桃江县)

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大连市(西岗区、中山区、甘井子区、庄河市、瓦房店市、长海县、金州区、沙河口区、旅顺口区、普兰店区)

毕节市(赫章县、金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县、七星关区、大方县)

三门峡市(湖滨区、义马市、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市)

西安市(未央区、莲湖区、蓝田县、临潼区、雁塔区、碑林区、高陵区、灞桥区、鄠邑区、阎良区、新城区、长安区、周至县)  葫芦岛市(建昌县、南票区、绥中县、连山区、兴城市、龙港区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)

中山市

淮安市(淮安区、涟水县、金湖县、淮阴区、清江浦区、盱眙县、洪泽区)茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)

济源市  百色市(那坡县、右江区、平果市、德保县、田林县、靖西市、田东县、田阳区、隆林各族自治县、凌云县、乐业县、西林县)

张掖市(山丹县、民乐县、甘州区、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)

衡阳市(祁东县、衡南县、常宁市、衡东县、南岳区、蒸湘区、珠晖区、衡阳县、雁峰区、耒阳市、衡山县、石鼓区)

上饶市(余干县、万年县、鄱阳县、德兴市、弋阳县、信州区、玉山县、横峰县、广丰区、婺源县、广信区、铅山县)菏泽市(牡丹区、郓城县、成武县、定陶区、巨野县、东明县、曹县、鄄城县、单县)

滁州市(全椒县、天长市、明光市、来安县、定远县、南谯区、琅琊区、凤阳县)

娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、新化县、涟源市)

保定市(曲阳县、顺平县、博野县、易县、涞源县、容城县、涿州市、唐县、蠡县、安国市、阜平县、雄县、定州市、望都县、安新县、清苑区、竞秀区、涞水县、满城区、莲池区、徐水区、高阳县、高碑店市、定兴县)

深圳市(罗湖区、龙华区、光明区、龙岗区、福田区、坪山区、盐田区、宝安区、南山区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

濮阳市(濮阳县、台前县、范县、华龙区、清丰县、南乐县)

松原市(长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

广安市(广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县、岳池县)

阳泉市(平定县、盂县、郊区、城区、矿区)

郑州市(管城回族区、登封市、荥阳市、金水区、上街区、二七区、中原区、新密市、惠济区、巩义市、中牟县、新郑市)

济宁市(汶上县、金乡县、泗水县、任城区、曲阜市、兖州区、梁山县、邹城市、鱼台县、嘉祥县、微山县)

赣州市(章贡区、宁都县、寻乌县、大余县、瑞金市、龙南市、全南县、会昌县、南康区、石城县、上犹县、赣县区、崇义县、信丰县、兴国县、定南县、于都县、安远县)

长治市(上党区、潞城区、襄垣县、潞州区、平顺县、屯留区、沁源县、黎城县、沁县、长子县、壶关县、武乡县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、宽城满族自治县、双桥区、平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、承德县、双滦区、隆化县)

泰安市(新泰市、东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区)

甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、夏河县、合作市、舟曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。