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南京市(建邺区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区、江宁区、高淳区、六合区、栖霞区、浦口区、玄武区、溧水区)

石河子市(图木舒克市、胡杨河市、双河市、北屯市、新星市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、可克达拉市、铁门关市、白杨市)

郑州市(惠济区、荥阳市、管城回族区、金水区、新密市、中原区、巩义市、新郑市、上街区、登封市、二七区、中牟县)

陇南市(礼县、徽县、两当县、文县、宕昌县、西和县、成县、武都区、康县)  遵义市(道真仡佬族苗族自治县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、播州区、桐梓县、红花岗区、余庆县、绥阳县、凤冈县、汇川区、赤水市、湄潭县)

铜仁市(江口县、思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县)

合肥市(巢湖市、蜀山区、长丰县、包河区、庐阳区、肥西县、瑶海区、庐江县、肥东县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

忻州市(五台县、忻府区、神池县、保德县、静乐县、偏关县、河曲县、繁峙县、代县、宁武县、定襄县、岢岚县、五寨县、原平市)  白银市(平川区、会宁县、白银区、靖远县、景泰县)

九江市(瑞昌市、都昌县、彭泽县、武宁县、修水县、庐山市、柴桑区、濂溪区、湖口县、德安县、浔阳区、共青城市、永修县)

吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)

咸阳市(永寿县、秦都区、旬邑县、武功县、泾阳县、长武县、兴平市、三原县、淳化县、渭城区、杨陵区、彬州市、礼泉县、乾县)

昭通市(彝良县、昭阳区、威信县、盐津县、镇雄县、永善县、大关县、巧家县、绥江县、鲁甸县、水富市)

甘孜藏族自治州(泸定县、丹巴县、炉霍县、康定市、道孚县、德格县、理塘县、九龙县、色达县、新龙县、稻城县、得荣县、白玉县、雅江县、石渠县、乡城县、巴塘县、甘孜县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县、惠东县)

黑河市(北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市、爱辉区、孙吴县)

泸州市(泸县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、合江县、古蔺县、江阳区)

阜阳市(颍上县、颍州区、阜南县、颍东区、临泉县、界首市、颍泉区、太和县)

泰安市(肥城市、宁阳县、泰山区、新泰市、东平县、岱岳区)

黄冈市(黄州区、蕲春县、麻城市、浠水县、罗田县、英山县、黄梅县、团风县、武穴市、红安县)

十堰市(竹溪县、茅箭区、郧西县、房县、丹江口市、张湾区、郧阳区、竹山县)

南充市(嘉陵区、营山县、蓬安县、仪陇县、阆中市、顺庆区、西充县、高坪区、南部县)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、龙山县、保靖县、凤凰县、花垣县、永顺县、吉首市)

南阳市(南召县、方城县、镇平县、社旗县、西峡县、宛城区、桐柏县、唐河县、邓州市、淅川县、内乡县、卧龙区、新野县)

无锡市(锡山区、梁溪区、新吴区、惠山区、滨湖区、宜兴市、江阴市)

肇庆市(封开县、四会市、高要区、端州区、怀集县、广宁县、鼎湖区、德庆县)

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三明市(将乐县、建宁县、三元区、大田县、清流县、明溪县、沙县区、永安市、泰宁县、宁化县、尤溪县)

三沙市(西沙区、南沙区)

清远市(连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区)

烟台市(芝罘区、牟平区、招远市、福山区、龙口市、栖霞市、蓬莱区、莱山区、海阳市、莱州市、莱阳市)  五指山市(昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、临高县、万宁市、乐东黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、东方市)

新疆维吾尔自治区

宝鸡市(太白县、眉县、岐山县、陇县、陈仓区、千阳县、扶风县、凤县、渭滨区、凤翔区、金台区、麟游县)

楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、南华县、牟定县、禄丰市、元谋县、姚安县、武定县、双柏县、大姚县)马鞍山市(和县、含山县、博望区、花山区、雨山区、当涂县)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县)  亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

唐山市(丰润区、迁西县、玉田县、遵化市、曹妃甸区、乐亭县、路南区、开平区、滦州市、迁安市、路北区、滦南县、古冶区、丰南区)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、朔城区、平鲁区、怀仁市)

孝感市(大悟县、孝南区、汉川市、应城市、云梦县、孝昌县、安陆市)厦门市(翔安区、集美区、湖里区、思明区、海沧区、同安区)

永州市(双牌县、宁远县、冷水滩区、道县、东安县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、祁阳市、蓝山县、江永县)

成都市(邛崃市、崇州市、大邑县、青羊区、温江区、青白江区、新都区、锦江区、成华区、双流区、彭州市、郫都区、都江堰市、武侯区、金堂县、蒲江县、简阳市、金牛区、新津区、龙泉驿区)

淮南市(潘集区、大通区、田家庵区、凤台县、谢家集区、寿县、八公山区)

南平市(政和县、松溪县、建瓯市、顺昌县、邵武市、光泽县、建阳区、延平区、浦城县、武夷山市)

天津市(红桥区、宁河区、和平区、河东区、东丽区、宝坻区、南开区、西青区、武清区、滨海新区、河西区、蓟州区、河北区、津南区、北辰区、静海区)

雅安市(宝兴县、雨城区、芦山县、汉源县、荥经县、石棉县、天全县、名山区)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、施秉县、麻江县、台江县、天柱县、榕江县、三穗县、雷山县、镇远县、丹寨县、岑巩县、剑河县、从江县、锦屏县、凯里市、黎平县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

曲靖市(宣威市、富源县、沾益区、马龙区、罗平县、陆良县、会泽县、师宗县、麒麟区)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

海东市(乐都区、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

开封市(禹王台区、通许县、龙亭区、尉氏县、鼓楼区、祥符区、杞县、兰考县、顺河回族区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。